?
Noisy Text Sequences Aggregation as a Summarization Subtask
Ch. 1. P. 15–20.
Pletnev Sergey
В книге
Copenhagen, Denmark: CEUR Workshop Proceedings, 2021.
Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., , in: Proceedings of the 1st Workshop on Linguistic Analysis for Health (HeaLing 2026).: Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
Колмогорова А. В., Ekaterina Yavshitz, Margolina A. и др., Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 4 ноября 2026 г.
Association for Computational Linguistics, 2026.
Добавлено: 13 июня 2026 г.
Афанасьев И. А., / NRU HSE. Series WP BRP "Linguistics". 2021.
Добавлено: 28 декабря 2021 г.
Copenhagen, Denmark: CEUR Workshop Proceedings, 2021.
Добавлено: 13 декабря 2021 г.
Плетенев С. А., В кн.: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 16–19 июня 2021 г.)Issue 20.: Russian State University for the Humanitie, 2021.
Добавлено: 13 декабря 2021 г.
Кутузов А. Б., Никишина И. А., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 8th International Conference, AIST 2019, Lecture Notes in Computer Science, Revised Selected PapersVol. 11832.: Cham: Springer, 2019. P. 3–8.
Добавлено: 20 января 2020 г.
Добавлено: 9 сентября 2019 г.
Пономарева М. А., Дроганова К. А., Smurov I. и др., Florence: Association for Computational Linguistics, 2019.
Добавлено: 5 сентября 2019 г.
Дереза О. В., , in: Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, ProceedingsIssue 930.: Switzerland: Springer, 2018. P. 35–47.
Lemmatisation, which is one of the most important stages of text preprocessing, consists in grouping the inflected forms of a word together so they can be analysed as a single item. This task is often considered solved for most modern languages irregardless of their morphological type, but the situation is dramatically different for ancient languages. Rich inflectional system and ...
Добавлено: 14 ноября 2018 г.
Вознесенская Т. В., Леднов Д. А., Машинное обучение и анализ данных 2018 Т. 4 № 4 С. 266–279
Работа посвящена системе автоматического аннотирования текста, реализованной в рамках совместного проекта компании «DC – Systems» и факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Построение аннотации осуществляется с помощью синтаксически согласованных словосочетаний, наиболее близких к семантике всего текста. При этом пренебрегается возможными дополнительными смыслами отдельных фрагментов текста. Качество аннотации определяется семантической близостью к исходному тексту.
Задача построения аннотации разбивается ...
Добавлено: 5 октября 2018 г.
Чиркова Н. А., Лобачева Е. М., Ветров Д. П., , in: Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing.: Association for Computational Linguistics, 2018. P. 2910–2915.
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Association for Computational Linguistics, 2018.
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
Ролич А. Ю., Поляков Е. В., Восков Л. С. и др., , in: 2018 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT). Proceedings.: M.: IEEE, 2018. P. 1–5.
Добавлено: 3 мая 2018 г.
Поляков Е. В., Мажанов М. С., Качалова М. В. и др., Системный администратор 2017 № 12 С. 80–85
Развитие когнитивных технологий способствуют эффективному внедрению Искусственного интеллекта в повседневную жизнь человека. Появляются новые интерфейсы взаимодействия устройств с человеком. Понимание естественного языка – одно из самых перспективных направлений развития Искусственного интеллекта. Голосовые ассистенты – яркий пример таких систем, они могут быть интегрированы во множество других интеллектуальных систем и повышать удобство взаимодействия человека и компьютера. В ...
Добавлено: 10 декабря 2017 г.
Birkhauser/Springer, 2017.
Добавлено: 18 сентября 2017 г.