Метод автоматической генерации признакового пространства в задаче прогнозирования потребления электроэнергии

Информационные технологии. 2021. Т. 27. № 10. С. 550–560.

Данилов К. В., Мальцева С. В.

Рассмотрен метод автоматической генерации признакового пространства. Изложен алгоритм работы метода и схема построения модели прогноза. Предлагаемый подход был апробирован на данных о потреблении электроэнергии в регионах России. Результаты проведенных вычислительных экспериментов с применением изложенного метода демонстрируют повышение эффективности разработанной модели и улучшение точности прогнозирования.

Ключевые слова: автоматическое машинное обучение, bayesian optimization, automated machine learning, automated feature engineering, forecasting energy consumption, автоматическая генерация признаков, прогноз потребления электроэнергии, байесовская оптимизация