?
Прогнозирование состояний корпоративной сети центра управления полетами в нейросетевом логическом базисе
Качество. Инновации. Образование. 2011. № 12. С. 75-82.
Леохин Ю. Л.
В статье обосновывается выбор типа нейронной сети, описывается структура и алгоритм подсистемы прогнозирования состояния корпоративной сети ЦУПа.
Ясницкий Л. Н., Пермь : Пермский государственный национальный исследовательский университет. – Электронные данные. , 2020
В сборнике представлены материалы Международной конференции «Интеллектуальные системы в науке и технике» и Шестой всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и экономических проблем ХХI века», которая проводилась 12–18 октября 2020 г. в г. Перми в рамках Пермского естественнонаучного форума «Математика и глобальные вызовы XXI века».
Сборник предназначен для научных и педагогических работников, преподавателей, аспирантов, магистрантов, студентов ...
Добавлено: 4 декабря 2020 г.
Разработана компьютерная программа, предназначенная для прогнозирования результатов чемпионата мира 2013 года по легкой атлетике на дистанции 100 метров у мужчин. В основе программы лежит нейронная сеть, обученная на результатах предыдущих чемпионатов мира. Имеется демонстрационный прототип, который оценивает шансы на победу для каждого из пяти возможных претендентов. Помимо прогнозов программа позволяет оценивать влияние изменения параметров, характеризующих ...
Добавлено: 6 декабря 2012 г.
Ясницкий Л. Н., Current Hypertension Reviews 2020 Vol. 16 No. 3 P. 210-215
Добавлено: 28 ноября 2020 г.
Истратов А. Ю., Хоменко И. И., Погодин А. В. и др., Вестник НПО им. С.А. Лавочкина 2017 № 4 С. 68-75
Рассматривается подход к прогнозированию температурных показателей оборудования космического аппарата (КА) в ходе выполнения научной программы для предотвращения перегрева. Предлагаются алгоритмы обработки данных, накопленных в ходе эксплуатации КА для определения температурных значений компонентов в указанные моменты времени. Представляется реализация программного комплекса. Проведенные эксперименты подтвердили возможность выявления аномальных тепловых режимов эксплуатации КА. ...
Добавлено: 12 января 2018 г.
Ясницкий Л. Н., Черепанов Ф. М., М. : Бином. Лаборатория знаний, 2012
Методическое пособие является составной частью учебно-методического комплекса, включающего также учебное пособие «Искусственный интеллект» и лабораторный практикум http://www.LbAI.ru. Курс рассчитан на три варианта обучения продолжительностью 50, 35 и 18 академических часов.
Задача курса – познакомить школьников и студентов с историей искусственного интеллекта, с основными стратегиями, применяемыми при создании интеллектуальных информационных систем, научить пользоваться нейросетевыми технологиями и применять ...
Добавлено: 31 января 2013 г.
Ясницкий Л. Н., Dumler A. A., Bogdanov K. и др., Biomedical Engineering 2013 Vol. 47 No. 3 P. 160-163
Создана нейро-экспертная система диагностики и прогнозирования развития сердечно-сосудистых заболеваний. С помощью разработанной системы выявлены неизвестные ранее медицинские знания, которые предлагается учитывать при разработке рекомендаций профилактики и лечения кардиологических больных. ...
Добавлено: 19 ноября 2013 г.
Дударев В. А., Киселева Н. Н., Рязанов В. В. и др., Перспективные материалы 2020 № 7 С. 5-18
Проведено прогнозирование новых халькошпинелей наиболее распространенных
составов: AIBIIICIVX4 (X — S или Se) и AIIBIIICIIIS4 (A, B и C — разные химические
элементы), перспективных для поиска новых материалов для магнитооптических
элементов памяти, сенсоров и анодов в натрий-ионных батареях, и оценены значения
параметра их кристаллической решетки “a”. При прогнозировании использовали только
значения свойств химических элементов, входящих в состав еще не полученных
соединений. ...
Добавлено: 29 июля 2020 г.
Романов А. Ю., Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника 2016 Т. 16 № 2 С. 43-54
В настоящем исследовании с помощью расширенной модели движения дизель‑поезда ДЭЛ‑01 (02) с асинхронными тяговыми двигателями получены графики зависимости скорости, расхода энергии, переключения позиций контроллера машиниста от пройденного расстояния и времени на различных профилях пути и при различных стратегиях ведения поезда. Проведен анализ полученных графиков, в результате чего сделан вывод о целесообразности использования следующей стратегии ведения поезда: ...
Добавлено: 8 октября 2015 г.
Крючков М. В., В кн. : Модернизация экономических систем: Взгляд в будущее (MESLF-2015). Вып. 53.: Прага : Vedecko vydavatelske centrum Sociosfera-CZ s.r.o., 2015. Гл. 1. С. 139-142.
В работе представлены математические модели систем построения прогноза зна-чений временного ряда, использующих в качестве входных параметров значения, наблюдаемые в прошлом. Основная идея, заложенная при проектировке и настройки прогностической модели, реализуется нейросетевыми методами. Дается описание видов трейдинга, к которым допустимо применение данных моделей: к таковым операциям относятся сделки, системы поддержки принятия решений для которых используют вероятность ...
Добавлено: 9 февраля 2016 г.
Chelyabinsk : IEEE, 2018
Международная научная конференция «Цифровая индустрия: состояние и перспективы развития 2018» проводится с целью обсуждения достижений ведущих мировых университетов и научно-исследовательских центров в области разработки инновационных моделей, методов и технологий для цифровой индустрии, и опыта их внедрения в крупных транснациональных и отечественных промышленных компаниях. Конференция будет проходить в Челябинске с 13 по 15 ноября 2018 года. ...
Добавлено: 25 ноября 2019 г.
М. : МФТИ, 2019
Сборник научных трудов содержит доклады, включенные в программу XXI Международной научно-технической конференции «НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2019», проходившей в г. Москве 7–11 октября 2019 г. Тематика конференции охватывает широкий круг вопросов: искусственный интеллект, глубокое обучение, когнитивные науки и интерфейс «мозг-компьютер», методические вопросы нейроинформатики, теории нейронных сетей, нейробиологии, модели адаптивного поведения и когнитивные исследования, нейросетевые парадигмы и приложения нейроинформатики. ...
Добавлено: 19 ноября 2019 г.
Брест : БрГТУ, 2016
Материалы Международной научно-технической конференции "Искусственный интеллект. Интеллектуальные транспортные системы" отражают актуальные вопросы на стыке двух важных направлений человеческой деятельности: искусственного интеллекта и транспорта. ...
Добавлено: 2 февраля 2017 г.
Истоки, 2019
В сборнике представлены аннотации к докладам и сообщениям 42-ой Международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина «Системное моделирование социально-экономических процессов». ...
Добавлено: 1 ноября 2019 г.
Разработана компьютерная программа, предназначенная для прогнозирования результатов зимней Олимпиады в мужском одиночном фигурном катании 2014 года. В основе программы лежит нейронная сеть персептронного типа, обученная на результатах предыдущих чемпионатов мира. Имеется демон-страционный прототип, который с известной степенью точности прогнозирует шансы на победу для каждого из четырех возможных претендентов. Программа позволяет оценивать влияние параметров, ха-рактеризующих спортсменов, ...
Добавлено: 20 февраля 2016 г.
Излолжена технология и описан опыт применения метода нейросетевого математического моделирования в работах Пермской научной школы искусственного интеллекта: в промышленности, в экономике, в политологии, в социологии, в медцине, в криминалистике и др. Отмечен факт выявления с помощью нейросетей новых научных знаний. ...
Добавлено: 18 ноября 2013 г.
Кофанов Ю. Н., М. : Энергоатомиздат, 2014
В монографии излагаются основы теории надёжности электронной инженерии с учётом перспективного вероятностно-физического подхода к анализу и оценке надежности. Монография является результатом научных исследований, поводимых в Национальном исследовательском университете «Высшая школа экономики» (руководитель научной школы – д.т.н., проф. НИУ ВШЭ Кофанов Ю.Н.). Разработана теория планирования испытаний электронных устройств и систем на надежность при сокращенных, безотказных, в ...
Добавлено: 29 марта 2015 г.
Ясницкий Л. Н., Ваулева С. В., Сафонова Д. Н. и др., Всероссийский криминологический журнал 2015 Т. 9 № 3 С. 423-430
В настоящее время среди криминалистов нет единого мнения в вопросе выбора параметров, позволяющих однозначно сформировать систему признаков, отличающих маньяка-убийцу от нормального человека, что затруд- няет создание эффективных компьютерных программ, предназначенных для использования в следственной практике. В статье описан опыт разработки ней- ронной сети, обучаемой на данных известных серийных убийц, включающих их биологические, социальные и психологические ...
Добавлено: 1 октября 2015 г.
М. : Физматлит, 2013
Конференция посвящена применению интегрированных моделей и мягких вычислений в искусственном интеллекте. ...
Добавлено: 26 мая 2013 г.
Сидоренко В. Г., Кулагин М. А., Наука и техника транспорта 2018 № 4 С. 70-76
Показаны современные методы обработки данных в задаче анализа деятельности локомотивных бригад, как ключевого фактора надежности работы электроподвижного состава. Ключевая задача заключается в поиске зависимостей в данных и построении алгоритмов определения вероятности совершения нарушения локомотивными бригадами. В итоге проведенных исследований были получены достаточно высокие результаты как на обучающей, так и на тестовой выборках. ...
Добавлено: 9 декабря 2018 г.
Ясницкий Л. Н., В кн. : Специалист XXI века: экономическое образование в обеспечении устойчивого развития человеческого потенциала. : Пермь : Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, 2012. С. 38-40.
Дается отчет о деятельности Пермского отделения Научного Совета Российской Академии Наук за семилетний период. Излагается история его создания, указываются основные направления деятельности, публикации, перечисляются награды и гранты. Излагаются основные результаты, нашедшие применение в экономике, бизнесе, финансах, промышленности, социологии, политологии, медицине, криминалистике, в области спортивных и исторических наук и пр. ...
Добавлено: 31 января 2013 г.
Колюбин В. А., Недосекин П. Г., Львов С. А. и др., Ядерная физика и инжиниринг 2014 Т. 5 № 2 С. 138-144
Настоящая работа посвящена выбору принципиальных подходов к восстановлению дифференци альных спектров космического излучения (КИ) по измерительным данным спектрометра КИ на ос нове алмазных детекторов. Для решения поставленной задачи была построена физикоматематиче ская модель преобразования информации о полях КИ в тракте регистрации спектрометра КИ с после дующим восстановлением дифференциальных спектров КИ с помощью искусственной нейронной сети. ...
Добавлено: 22 октября 2015 г.
М. : Издательский дом МЭИ, 2018
Приведены результаты выполненных в период 2017—2018 гг. системных исследований в энергетике, включающих в себя разработку методологии и инструментария изучения энергетики как совокупности сложно организованных систем и прогнозирования развития энергетики мира и России на долгосрочную перспективу.
Книга предназначена для научных работников, аспирантов, специалистов, занимающихся стратегическим планированием, экономико-математическим моделированием, а также прогнозированием развития российской и мировой энергетики и ...
Добавлено: 13 октября 2018 г.
Жаднов В. В., Карапузов М. А., Кулыгин В. Н. и др., Вестник компьютерных и информационных технологий 2015 № 4 С. 36-44
Рассмотрены вопросы обеспечения эксплуатационной надежности локальных вычислительных сетей путем их восстановления с использованием комплектов запасных частей. Приведены сравнительные характеристики сетей на базе рабочих и терминальных станций, а также расчеты показателей достаточности комплектов запасных частей. Приведен сравнительный анализ финансовых затрат на формирование одиночных и групповых комплектов запасных частей с разными стратегиями пополнения. Показано, что начиная с ...
Добавлено: 6 декабря 2014 г.
М. : МАКС Пресс, 2012
В сборнике представлены доклады 15-й Всероссийской конференции «Математические методы распознавания образов», проводимой Вычислительным центром им. А.А. Дородницына Российской академии наук при финансовой и организационной поддержке РФФИ и компании Форексис. Конференция регулярно проводится один раз в два года, начиная с 1983 г., и является самым представительным российским научным форумом в области распознавания образов и анализа изображений, ...
Добавлено: 4 декабря 2012 г.