?
Система сопровождения игрового обучения
С. 106–111.
Игнатьев И. С.
В статье описана архитектура, компоненты и общий алгоритм работы системы сопровождения игрового обучения, реализующей анализ результатов обучения при помощи алгоритмов анализа данных.
В книге
СПб.: Санкт-Петербургский государственный университет информационных технологий, механики и оптики, 2010.
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Вохминцев И. В., Вестник международных организаций: образование, наука, новая экономика 2026 Т. 21 № 2
ЕАЭС и ОДКБ – главные региональные международные организации для России. Понимание, оценка и анализ внешнеполитических позиций стран, которые туда входят — это вопрос национальных интересов страны. Из этого вытекает цель работы: выявление уровня и формы согласованности голосования стран ЕАЭС и ОДКБ в ГА ООН. Уровень согласованности – оценка уровня близости стран при голосовании. Форма согласованности ...
Добавлено: 7 сентября 2026 г.
Вязьмин А. О., Чапанова М. Р., Морозов М. С. и др., Нервно-мышечные болезни 2025 Т. 15 № 2 С. 28–36
Цель исследования. Представить программное обеспечение Kinematic 4, предназначенное для автоматизированного анализа кинематических характеристик действий захвата и переноса объектов рукой на основе данных, полученных с помощью систем захвата движения.
Материалы и методы. Программа разработана на языке Python и реализует алгоритмы автоматического определения ключевых временных точек двигательного акта. Исходная алгоритмическая структура была апробирована ранее в среде MATLAB и ...
Добавлено: 2 сентября 2025 г.
Князева И., Лысов И. И., Курочкин Е. и др., Astronomy and Computing 2025 Vol. 51 P. 100918–0
Добавлено: 10 декабря 2024 г.
Evgeniia I. Alshanskaia, Portnova G., Liaukovich K. и др., Frontiers in Neuroscience 2024 Vol. 18 Article 1445697
Добавлено: 2 сентября 2024 г.
Смирнов И. А., КРАВЧЕНКО В. О., Разумов П. В. и др., ГНИИ "НацРазвитие", 2019.
в данной статье будут рассмотрены различные методы обмена данными
между процессами, с последующим выводом о быстродействии каждого. Тесты будут
проводиться на разных процессорах и разных версиях операционных систем. Это
исследование проводилось с целью узнать самый быстрый способ передачи данных между
процессами на суперкомпьютере Jetson TX2 по сравнению с другими платформами. ...
Добавлено: 11 мая 2023 г.
Grigory Andreevich Puzanov, Scientific Reports 2022 Vol. 12 No. 1 Article 14588
Добавлено: 23 сентября 2022 г.
Данилов К. В., Автоматизация. Современные технологии 2020 Т. 74 № август 2020 С. 402–407
Рассмотрена задача прогнозирования энергопотребления на основе автоматического машинного
обучения. Приведена схема процесса автоматического создания и применения модели прогнозирова
ния. Предлагаемый подход апробирован на основе данных о потреблении электроэнергии в регионах
России. Проведённый вычислительный эксперимент показал высокую эффективность разработан
ной модели. Точность прогнозирования составила 97...99 %. ...
Добавлено: 13 июня 2022 г.
Цифровой архив литературного журнала с дореформенной орфографией «Отечественные Записки» (1839-1884)
Заковоротная Е. М., Клышинский Э. С., Волошина Е. Ю. и др., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2021 Т. дополнительный № 20 С. 1239–1244
В данной статье представлена начальная версия цифрового архива литературного журнала с дореформенной орфографией «Отечественные Записки». Корпус содержит десять томов, размеченных в формате XML, и насчитывает более 2 млн слов. Для доступа к архиву разработан веб-интерфейс, с помощью которого пользователи смогут проводить поиск по корпусу, скачивать тома «Отечественных Записок» в машиночитаемом формате и редактировать выпуски журнала ...
Добавлено: 6 июня 2022 г.
Пеникас Г. И., Скареднова А. Э., Сурков М. А. и др., Procedia Computer Science 2022 Vol. 199 P. 231–237
Добавлено: 21 февраля 2022 г.
Королев Д. А., Karelina E. A., Fyodorov A. A., , in: Information Innovative Technologies: Materials of the International scientific – рractical conference.: M.: Association of graduates and employees of AFEA named after prof. Zhukovsky, 2021. P. 61–68.
Добавлено: 30 июня 2021 г.
Куркин А. Н., Николенко М. В., Федоров Т. А. и др., , in: Information Innovative Technologies: Materials of the International scientific – рractical conference.: M.: Association of graduates and employees of AFEA named after prof. Zhukovsky, 2021. P. 138–144.
Добавлено: 30 июня 2021 г.
Муратова А. А., Митрофанова Е. С., Ислам Р., , in: Intelligent Information and Database Systems: 13th Asian Conference, ACIIDS 2021, Phuket, Thailand, April 7–10, 2021, Proceedings.: Springer, 2021. P. 630–642.
Добавлено: 6 апреля 2021 г.
Real-time estimation of the parameters characterising infectious disease transmission is important for optimization quarantine interventions during outbreaks. One of the most significant parameters is the effective reproduction number - number of secondary cases produced by a single infection. The current study presents an approach for estimating the effective reproduction number and its application to COVID-19 outbreak. The method is based on fitting SIR epidemic ...
Добавлено: 20 ноября 2020 г.
Сошников Д. В., Valieva Y., Microsoft Journal of Applied Research, USA 2019 Vol. 12 P. 140–150
In this paper, we present a new Python library called mPyPl, which is intended to simplify complex data processing tasks using a functional approach. This library defines operations on lazy data streams of named dictionaries represented as generators (so-called multi-field datastreams), and allows enriching those data streams with more ’fields’ in the process of data ...
Добавлено: 20 ноября 2020 г.
Meunier D., Pascarella A., Алтухов Д. И. и др., Neuroimage 2020 Vol. 219 No. october P. 1–13
Добавлено: 12 ноября 2020 г.
Савченко А. В., Гречихин И. С., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 10 С. 586–593
Предложен метод детектирования категорий нескольких различных видов объектов на фотографиях в мобильных устройствах. Вначале с использованием известных нейросетевых детекторов выделяются искомые объекты. Их характерные признаки извлекаются с помощью многозадачной нейросетевой модели с несколькими выходными слоями — по одному на каждый вид объекта. Представлены экспериментальные результаты для распознавания пород собак и кошек и группировки фотографий одного ...
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Селиверстова Ю. А., В кн.: Регионы в современном мире: глобализация и Азия. Зарубежное регионоведение.: СПб.: Алетейя, 2020. Гл. 6 С. 340–352.
В статье рассмотрена модель лексической игры "Карточки", которая помогает эффективно решать проблему языкового барьера студентов, изучающих китайский язык. Актуальность игры для студентов-китаистов обусловлена традиционно слабо развитыми у них навыками говорения и аудирования. Игра не требует долгой подготовительной и организационной работы преподавателя. Набор лексики, являющийся базисом для игры, постоянно обновляется и усложняется, вслед за программой прохождения ...
Добавлено: 27 октября 2020 г.
Аслаханов А. Р., Павлова Е. В., Логистика и управление цепями поставок 2020 № 4 (99) С. 29–38
В последние годы как в России, так и в мире наблюдается ежегодный рост количества посетителей музеев, самые популярные выставки посещаются миллионами людей. В 2020 году в условиях карантинных мер в связи с эпидемией COVID-19 вопрос управления потоками посетителей музеев встал особенно остро. Если ранее пропускная способность музеев была ограничена максимальной продолжительностью возможной эвакуации из здания ...
Добавлено: 29 сентября 2020 г.
Прокофьева Е. С., Зайцев Р. Д., Бизнес-информатика 2020 Т. 14 № 1 С. 19–31
Моделирование процессов в системе здравоохранения играет большую роль для понимания ее деятельности и служит основой для повышения эффективности работы медицинских учреждений. Задачи анализа и моделирования больших массивов данных городского здравоохранения с помощью методов машинного обучения представляют особую значимость и актуальность для развития отраслевых решений в рамках цифровизации экономики, где данные являются ключевым фактором производства. В ...
Добавлено: 16 мая 2020 г.