?
Pupillometry and autonomic nervous system responses to cognitive load and false feedback: an unsupervised machine learning approach
Frontiers in Neuroscience. 2024. Vol. 18. Article 1445697.
Язык:
английский
Ключевые слова: машинное обучениекластеризация k-meansK-Means clusteringmachine learningокуломоторные реакциисаккадыcognitive loadэлектрокардиограмма (ЭКГ)когнитивная нагрузкавариабельность сердечного ритмаpupillometryпупиллометрияавтоматическое машинное обучениемашинное обучение в медицинеHRV (heart rate variability)unsupervised machine learningкогнитивный стрессoculomotor parameters
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Lev Pyatko, Sergey Aksenov, Regular and Chaotic Dynamics 2026 Vol. 31 No. 5 P. 794–813
In the circular restricted three-body problem, families of periodic and quasi-periodic orbits exist in the vicinity of the libration points and are of significant interest for practical applications. This work presents a neural network-based algorithm for orbit construction and station-keeping, applicable to both periodic and quasi-periodic orbits near collinear libration points. The method employs a ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Воронцова Т. Д., М.: Академия, 2025.
Учебник подготовлен в соответствии с требованиями федеральных государственных образовательных стандартов среднего профессионального образования и предназначен для изучения профессиональных модулей «Защита информации в информационно-телекоммуникационных системах и сетях с использованием программных и программно-аппаратных, в том числе криптографических средств защиты» и «Защита информации в автоматизированных системах программными и программно-аппаратными средствами».
Содержание учебника включает в себя аксиоматику теории информации, а также такие фундаментальные понятия, как ...
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Петровский В. А., Психология. Журнал Высшей школы экономики 2016 Т. 13 № 3 С. 612 – 622
Два открывателя новизны, два мыслителя, один в науке, другой в искусстве — Владимир
Лефевр и Антонио Гауди — обнаруживают глубинное персональное сходство: нестандартность решений, многообразие компетенций, проницательность интуиции, эстетику мысли,
смелость фантазии — все это «их общее». Архитектор новаторской рефлексивной теории,
В.А. Лефевр перебросил мост между двумя реалиями – по ту и по сю сторону Я человека.
Теоретики-предшественники имели ...
Добавлено: 16 октября 2026 г.
V. A. Petrovsky, Scientific and Technical Information Processing 2022 Vol. 49 No. 6 P. 472 – 480
Добавлено: 16 октября 2026 г.
Нерсисян А. Л., Frontiers in Molecular Biosciences 2026 Vol. 13 Article 1995001
Добавлено: 15 октября 2026 г.
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Мамедов И. Г., Fofanov M., Lukianchenko P. и др., IEEE Access 2026 No. 14 P. 26662–26671
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Тукачев Н. В., González-Jiménez M., Ramakrishnan G. и др., Physical Chemistry Chemical Physics 2021 Vol. 23 No. 23 P. 13250–13260
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Шкала проэкологического поведения (Pro-Environmental Behavior Scale, PEBS) оценивает как индивидуальные его проявления, так и участие в проэкологической деятельности совместно с другими людьми. Целью настоящего исследования является адаптация русскоязычной версии PEBS в условиях реальной экологической катастрофы. Волонтеры, ликвидирующие последствия разлива нефти в Керченском заливе (n = 205), а также респонденты, не занимающиеся волонтерской деятельностью (n = ...
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Залюбовский Е. П., Петровский В. А., Культурно-историческая психология 2023 Т. 19 № 3 С. 13 – 22
В статье обосновывается идея существования «трансвитального Я» — особой формы бытия индивида за пределами наличных форм его жизнедеятельности, процессов воспроизводства себя как психофизической целостности. Отталкиваясь от термина «трансвитальность» в словосочетании «трансвитальные смыслы» (А.С. Акопян), автор рассматривает «трансвитальность» в более общем плане, как единое обозначение для гипотетического класса психологических феноменов, включающего в себя «трансвитальные смыслы», но ...
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Петровский В. А., Культурно-историческая психология 2023 Т. 19 № 1 С. 35 – 40
Присутствующая в научном и обыденном сознании идея Я внутренне парадоксальна, заключая в себе риск регресса в «дурную бесконечность». Так, «Я вижу объект» с очевидностью рождает во мне образ объекта; предположительно, при этом «кто-то» внутри меня видит образ воспринятого объекта и, следовательно, далее рождается образ только что возникшего образа; далее этот новый образ превращается в объект ...
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Горбунов А. А., Григорьев А. А., Демидов Л. Н. и др., Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика 2025 № 7 С. 20–24
Быстрое развитие технологии квантовых вычислений потенциально может произвести революцию в сложных вычислениях в
физических, химических и биологических областях за счет использования квантовой суперпозиции и запутанности. Квантовые компьютеры используют кубиты, способные существовать в нескольких состояниях одновременно, в отличие от классических битов.
Эта функция позволяет хранить и обрабатывать больше информации, что дает значительное преимущество при решении задач с
обширным пространством ...
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Баева Л. В., Григорьев Н. А., Казанцев В. Б. и др., Frontiers in Human Neuroscience 2026 Vol. 20 Article 1901170
Добавлено: 7 октября 2026 г.
Konstantinov A., Elizarova Anastasiya P., Utkin L., Computing, Telecommunications and Control 2026 Vol. 19 No. 1 P. 16–25
Деревья решений и их ансамблевые расширения, такие как случайные леса, широко используются в качестве моделей классификации благодаря своей простоте и интерпретируемости. Однако во многих реальных задачах, где метки классов перекрываются в пространстве признаков, стандартные деревья решений полагаются на жесткие разбиения, которые создают слабые границы принятия решений. В этих областях небольшие возмущения входных значений могут привести ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
International Joint Conferences on Artificial Intelligence, 2026.
Добавлено: 1 октября 2026 г.
Портной С. Л., Ефремов А. М., Кузьмин В. В., В кн.: Распределенные компьютерные и телекоммуникационные сети: управление, вычисление, связь (DCCN-2026): материалы XXIX Международной научной конференции. Россия, Москва, 21–27 сентября 2026 г.: М.: РУДН, 2026..
В работе рассматривается возможность улучшения помехоустойчивости каскадного кода, состоящего из внутреннего кода Хэмминга (4,3) и внешнего кода Рида — Соломона (7,5) над полем GF(8), за счёт дополнительной кор рекции ошибок на основе машинного обучения. Внешний код декодируется списочным алгоритмом с перебором стираний; рассматриваются списки дли ной 5 и 10 комбинаций. Для компенсации потерь помехоустойчивости при ...
Добавлено: 26 сентября 2026 г.
Ju Y., Matveev M. O., Matveeva E. A. и др., Novosibirsk State Pedagogical University Bulletin 2026 Vol. 16 No. 4 P. 199–222
Проблема и цель. В статье рассматривается научная проблема соотношения субъективной привлекательности модальности предъявления учебного материала и точности его понимания. Данная проблема особенно значима для фактологически насыщенных учебных текстов, где обучающийся должен запоминать, сопоставлять и воспроизводить имена собственные, хронологию, культурно-исторические сведения и причинно-следственные связи. Цель исследования состоит в выявлении того, как письменная, аудиальная и видеомодальность предъявления ...
Добавлено: 22 сентября 2026 г.
Статья посвящена анализу влияния технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения на развитие, трансформацию киберугроз и создание высокоэффективных систем киберзащиты. Рассматриваются ключевые направления эволюции ИИ, включая ориентированные на данные, модели, приложения и человека подходы, и их роль в формировании как защитных, так и наступательных возможностей. Показано, что злоумышленники активно используют ИИ для автоматизации разведки, персонализации ...
Добавлено: 12 сентября 2026 г.
Лебедев О. Б., Шмелева А. Г., Гежа Н. С., Информатика и автоматизация (Труды СПИИРАН) 2026 Т. 25 № 3 С. 720–750
Статья посвящена разработке нейросетевой модели для автоматизированного анализа медицинских данных в области электрофизиологии на основе методов глубокого обучения. Актуальность работы обусловлена растущей потребностью в повышении объективности, скорости и точности обработки сложных пространственно-временных сигналов, таких как ЭКГ или ЭЭГ. В качестве инструмента анализа были использованы сверточные нейронные сети (CNN), позволяющие извлекать пространственные особенности, и временные сверточные ...
Добавлено: 10 сентября 2026 г.
Anastasia A. Koval, Anna Y. Gorbunov, Подольский А. И. и др., Psychology in Russia: State of the Art 2026 Vol. 19 No. 3 P. 89–105
Добавлено: 10 сентября 2026 г.