?
MonoForest framework for tree ensemble analysis
P. 1-10.
Булычев А. В., Сомов О. Д., В кн. : Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием. : Ростов н/Д : Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018. С. 94-102.
В процессе разработки информационной системы для логистических перевозок возникает необходимость в определении первоначального рейтинга нового перевозчика в рамках головной компании. Наличие рейтинга помогает точнее осуществлять формирование заказов и строить прогнозы его взаимодействия с головной компанией в будущем ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Сулейманова А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2020 Т. 0 № 50-51 С. 63-96
Деревья решений – метод классификации и предсказания, распространенный в прикладных исследованиях в силу простоты применения и интерпретации. Ввиду большого количества самих алгоритмов, разрозненности литературы и программного обеспечения для работы с ними, выбор одного из методов представляет собой непростую задачу. В результате исследователи предпочитают использовать хорошо знакомые и давно использующиеся алгоритмы, несмотря на их явные недостатки. ...
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Букина Т. В., Кашин Д. В., Экономический журнал Высшей школы экономики 2024 Т. 28 № 1 С. 81-107
В статье строится прогноз региональной инфляции на примере субъектов, входящих в Приволжский федеральный округ (ПФО). Цель исследования – определить модель, которая точнее остальных прогнозирует региональную инфляцию. В работе производится сравнение инструментов машинного обучения – метода опорных векторов, градиентного бустинга и случайного леса с эконометрическими моделями временных рядов, авторегрессией и интегрированной авторегрессией-скользящего среднего, – моделями, которые чаще ...
Добавлено: 13 февраля 2024 г.
Макушина Е. Ю., Шихлярова И. А., Финансы и кредит 2018 Т. 24 № 1 С. 95-110
Целью данной работы является построение модели прогнозирования банкротства российских компаний нефинансового сектора, которая с надежностью не менее 80% предскажет банкротство компании за год до его наступления. Для достижения обозначенной цели в исследовании были поставлены и решены следующие задачи: выявлены юридические и экономические подходы к определению банкротства; систематизированы результаты существующих исследований для выбора оптимального метода построения ...
Добавлено: 15 июля 2018 г.
Нужный А. С., Стариков А. С., Левченко Е. Н. и др., Нефтехимия 2022
Рассматривается задача построения виртуальных анализаторов лабораторных показателей для легких фракций гидрокрекинга нефтяных остатков. В ходе выполнения данной задачи были выделены основные показатели состояния установки, связанные с моделируемыми лабораторными величинами. Задача построения виртуальных анализаторов была сведена к классической задаче «обучения с учителем» путем смещения показателей установки на правильно подобранные временные лаги. Рассматривается подход к оценке значений ...
Добавлено: 31 марта 2022 г.
Timur Kadyrov, Игнатов Д. И., , in : Proceedings of the Fifth International Workshop on Experimental Economics and Machine Learning (EEML 2019),Perm, Russia, September 26, 2019. Vol. 2479.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 77-88.
Добавлено: 20 января 2020 г.
Cham : Springer, 2019
Добавлено: 17 октября 2019 г.
Ivanov S., Прохоренкова Л. А., , in : Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021. : ICLR, 2021.
Добавлено: 2 августа 2021 г.
Ломотин К. Е., Козлова Е. С., Колесниченко А. Л. и др., В кн. : Инновационные, информационные и коммуникационные технологии: сборник трудов XIII Международной научно-практической конференции. : М. : Ассоциация выпускников и сотрудников ВВИА им. проф. Жуковского, 2016. С. 92-95.
В статье анализируется эффективность применения современных средств классификации к задаче рубрикации текстов научных статей в соответствии с УДК. Исследуются следующие средства классификации: искусственные нейронные сети, наивный байесовский классификатор, деревья принятия решений и случайный лес. ...
Добавлено: 29 октября 2016 г.
Муратова А. А., Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., , in : Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. 9th International Conference, AIST 2020, Skolkovo, Moscow, Russia, October 15–16, 2020 Revised Supplementary Proceedings. Vol. 12602.: Springer, 2021. P. 297-299.
Добавлено: 1 ноября 2022 г.
Kulagin M., Сидоренко В. Г., , in : Proceedings of the Third International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’18) Volume 2. Vol. 2.: Springer, 2019. P. 308-316.
Добавлено: 19 января 2019 г.
Ustimenko A., Прохоренкова Л. А., , in : Proceedings of the 38th International Conference on Machine Learning (ICML 2021). Vol. 139.: PMLR, 2021. P. 1-10.
Добавлено: 6 августа 2021 г.
Стебунова О. И., Пивоварова К. В., Интеллект. Инновации. Инвестиции 2018 № 2 С. 59-64
Актуальность исследуемой проблемы обусловлена необходимостью совершенствования подходов и методик оценки кредитоспособности заемщиков в сложившихся экономических и финансовых условиях развития деятельности банковских учреждений. Целью данного исследования является систематизация и сравнительный анализ формализованных методик построения кредитного скоринга. Среди основных алгоритмов и методик авторы выделяют модели дискриминантного анализа, позволяющие осуществить распределение потенциальных заемщиков к той или иной группе ...
Добавлено: 4 ноября 2019 г.
Жучкова С. В., Ротмистров А. Н., Социология: методология, методы, математическое моделирование 2018 № 46 С. 85-122
Рассматривается вариант работы с пропущенными данными (далее «пропуски») «как есть», т.е. предполагающий придание пропускам статуса самостоятельной категории изучаемой переменной. Этот вариант работы с пропусками кардинально отличается от других вариантов работы с ними: удалять те наблюдения, которые содержат пропуски, или заполнять пропуски. Единственный известный нам метод, позволяющий реализовать вариант работы с пропусками «как есть» – CHAID. ...
Добавлено: 17 сентября 2018 г.
Китов В. В., Вестник Российского экономического университета им. Г.В. Плеханова 2015 Т. 82 № 4 С. 148-152
Методы классификации по характеру принятия решения делятся на методы, использующие глобальную оптимизацию (все наблюдения обучающей выборки), и локальную оптимизацию (наблюдения только в малой окрестности исследуемого объекта). Перспективным направлением исследований является совмещение преимуществ каждого подхода в одном объединенном классификаторе. В статье предложен метод объединения этих подходов за счет встраивания локальных метрических признаков в подход, использующий глобальную ...
Добавлено: 16 марта 2016 г.
Liudmila Prokhorenkova, Ustimenko A., , in : International Conference on Machine Learning (ICML 2020). Vol. 119.: PMLR, 2020. P. 9669-9679.
Добавлено: 14 января 2021 г.
Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И. и др., В кн. : Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса. : М. : Российское общество социологов, 2016. С. 9601-9615.
В данной статье обобщены результаты недавних исследований приложений анализа паттернов и машинного обучения для анализа демографических последовательностей. Главной целью является решение задач демографов, включая предсказание следующего события и извлечение интересных паттернов из существующих наборов демографических данных, которые не могут быть обработаны с помощью обычных демографических методов. Мы используем деревья решений в качестве метода для предсказания ...
Добавлено: 24 ноября 2016 г.
Кашницкий Ю. С., Кузнецов С. О., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016). : M. : [б.и.], 2016. P. 105-112.
Decision tree learning is one of the most popular classifica- tion techniques. However, by its nature it is a greedy approach to finding a classification hypothesis that optimizes some information-based crite- rion. It is very fast but may lead to finding suboptimal classification hy- potheses. Moreover, in spite of decision trees being easily interpretable, ensembles ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Токарева Е. В., Логистика и управление цепями поставок 2010 № 1(36) С. 28-43
В статье представлена модель оптимизации стратегии управления запасами в условиях риска в цепи поставок предприятий мясоперерабатывающей отрасли. Рассматривается подход к преобразованию модели в условиях неопределенности в модель учета рисков при использовании метода дерева решений. На основании метода дерева решений для соответствующей модели в условиях риска определена оптимальная стратегии, предусматривающая различное отношение к риску. ...
Добавлено: 25 октября 2012 г.
Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in : Formal Concept Analysis: 16th International Conference, ICFCA 2021, Strasbourg, France, June 29 – July 2, 2021, Proceedings. : Springer, 2021. Ch. 16. P. 252-260.
Добавлено: 28 сентября 2021 г.
Нужный А. С., Глухов А. Ю., Левченко Е. Н. и др., Нефтехимия 2021
Рассматривается задача построения виртуальных анализаторов лабораторных показателей для легких фракций гидрокрекинга нефтяных остатков. В ходе выполнения данной задачи были выделены основные показатели состояния установки, связанные с моделируемыми лабораторными величинами. Задача построения виртуальных анализаторов была сведена к классической задаче «обучения с учителем» путем смещения показателей установки на правильно подобранные временные лаги. Рассматривается подход к оценке значений ...
Добавлено: 11 апреля 2021 г.
Богданов М. Б., Лебедев Д. В., В кн. : Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 9.: М. : Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019. С. 157-174.
В статье представлен анализ успеваемости российских школьников в возрасте до 14 лет в связи с их социально-демографическими характеристиками. Высокая успеваемость в той или иной степени связана с полом ребенка, уровнем образования родителей, размером класса, в котором ребенок учится, а также наличием дополнительных занятий вне школы и разнообразным досугом. Влияние типа школы, места проживания и среднедушевого ...
Добавлено: 6 октября 2019 г.
Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., Karachunskiy A., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts Third International Conference, AIST 2014, Yekaterinburg, Russia, April 10-12, 2014, Revised Selected Papers. Vol. 439.: Berlin : Springer, 2014. P. 101-110.
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Игнатов Д. И., Митрофанова Е. С., Муратова А. А. и др., , in : Knowledge Engineering and Semantic Web. Vol. 518: 6th International Conference, KESW 2015, Moscow, Russia, September 30 - October 2, 2015, Proceedings.: Switzerland : Springer, 2015. P. 225-239.
Добавлено: 16 сентября 2015 г.