Вероятность и статистика в примерах и задачах: в 3 т.

Ч. 2. Т. 2: Марковские цепи как отправная точка теории случайных процессов и их приложения. МЦНМО, 2021.

Кельберт М. Я., Сухов Ю. М.

Для освоения теории вероятностей и математической статистики тренировка в решении задач и выработка интуиции важны не меньше, чем изучение доказательств теорем; большое разнообразие задач по этому предмету затрудняет студентам переход от лекций к экзаменационным задачам, а от них—к практике. Специфический предмет этого тома, цепи Маркова и их применения, переживает последнее время большой подъем. Многие замечательные теоретические результаты были получены в этой области, которая долгое время рассматривалась многими специалистами как «мертвая» зона. Активную роль в развитии этой области играют именно прикладные исследования. Предмет этой книги критически важен как для современных приложений (финансовая математика, менеджмент, телекоммуникации, обработка сигналов, биоинформатика), так и для приложений классических (актуарная математика, социология, инженерия).
Авторы собрали большое количество упражнений, снабженных полными решениями. Эти решения адаптированы к нуждам и умениям учащихся. Необходимые теоретические сведения приводятся по ходу изложения; кроме того, текст снабжен историческими отступлениями. Настоящее издание осуществляется в двух выпусках. Часть I в основном ориентирована на студентов и преподавателей. Часть II в основном ориен-
тирована на аспирантов и научных работников.

Ключевые слова: цепи Маркова, скрытые цепи Маркова, сети с очередями

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Развитие методов дробного стохастического исчисления (2020)