BR-SNIS: Bias Reduced Self-Normalized Importance Sampling

Cardoso G.; S. Samsonov; Thin A.; E. Moulines; Olsson J.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

15 июля 2026 г.

«Наука всемирна, она не знает границ»

Разработанные ординарным профессором, директором Международного центра анализа и выбора решений НИУ ВШЭ Фуадом Алескеровым и его коллегами методы сетевого анализа в библиометрии позволили определить особенности появления, взаимного влияния и цитирования публикаций в научных журналах. Частое цитирование разными изданиями одного или нескольких исследований означает высокое качество работы, а перекрестные ссылки внутри ограниченного круга журналов повышают вероятность формирования сети хищнических изданий.

16 июля 2026 г.

Российские ученые создали открытую базу данных для изучения концентрации внимания

Команда российских исследователей при участии ученых НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге разработала первую открытую мультимодальную базу данных с записями активности мозга, работы сердца и видеонаблюдения, которая поможет ученым понять, что происходит с мозгом человека во время глубокой концентрации. В будущем эта разработка позволит ускорить создание нейроинтерфейсов, технологий реабилитации и систем искусственного интеллекта. Статья опубликована в журнале Scientific Data.

15 июля 2026 г.

«Тело саботирует мозг»: ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург объяснили физиологическую природу компульсивного переедания

Исследователи НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с экспертами Тюменского государственного медицинского университета доказали, что при расстройствах пищевого поведения (РПП) организм теряет способность адаптироваться к стрессу. Попытки пациентов взять себя в руки при переедании часто не приносят результата: нервная система перестает реагировать на команды мозга.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

BR-SNIS: Bias Reduced Self-Normalized Importance Sampling

P. 716–729.

Cardoso G., Самсонов С. В., Thin A., Мулине Э. Ф., Olsson J.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: цепи Маркова Markov chains метод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC)variance reduction снижение дисперсии MCMC algorithms

В книге

Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022

Curran Associates, Inc., 2022.

Об одном применении теоремы А.Н. Колмогорова

Соболев В. Н., Фролов А. А., Чебышевский сборник 2025 Т. 26 № 5 С. 203–220

В статье на классе K бесконечных двоичных последовательностей без 1-серий строится согласованное распределение вероятностей P, которое индуцируется однородной цепью Маркова с матрицей перехода за один шаг P𝜑 , и полностью определяемой золотым сечением 𝜑. Использование цепи Маркова при построении вероятностной меры P позволяет применить теорему А.Н. Колмогорова о продолжении меры. Асимптотическое распределение подкласса K 0 ...

Добавлено: 11 февраля 2026 г.

A Revival of Conservative Ideology and the Projected Religious Landscape in Russia

Скоробогатов А. С., Economics of Transition and Institutional Change 2026 Vol. 34 No. 2 P. 387–409

Добавлено: 3 ноября 2025 г.

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson–Romberg Extrapolation

Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., , in: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).: ICLR, 2025.

Добавлено: 15 августа 2025 г.

Solving Convex Min-Min Problems with Smoothness and Strong Convexity in One Group of Variables and Low Dimension in the Other

Гладин Е. Л., Алкуса М., Гасников А. В., Automation and Remote Control 2021 Vol. 82 P. 1679–1691

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Variance reduction for minimax problems with a small dimension of one of the variables

Гладин Е. Л., Бородич Е. Д., Computer Research and Modeling 2022 Vol. 14 No. 2 P. 257–275

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson-Romberg Extrapolation

Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., / Series arXiv "math". 2024.

Добавлено: 13 октября 2024 г.

Diffusion approximations and control variates for MCMC

Brosse N., Durmus A., Meyn S. и др., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2024 Vol. 64 No. 4 P. 693–738

Добавлено: 13 октября 2024 г.

Rosenthal-type inequalities for linear statistics of Markov chains

Durmus A., Мулине Э. Ф., Наумов А. А. и др., / Series arXiv "math". 2023.

Добавлено: 18 июня 2023 г.

Local Limit Theorems and Strong Approximations for Robbins-Monro Procedures

Конаков В. Д., Mammen E., / Series arXiv "math". 2023. No. 2304.10673.

Добавлено: 24 апреля 2023 г.

Variance Reduction for Policy-Gradient Methods via Empirical Variance Minimization

Беломестный Д. В., Каледин М. Л., Golubev A., /. 2022.

Добавлено: 14 апреля 2023 г.

Local-Global MCMC kernels: the best of both worlds

Самсонов С. В., Лагутин Е. М., Gabrie M. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 5178–5193.

Добавлено: 1 февраля 2023 г.