BR-SNIS: Bias Reduced Self-Normalized Importance Sampling

Cardoso G.; S. Samsonov; Thin A.; E. Moulines; Olsson J.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

12 октября 2026 г.

Устойчивое управление и стоимость бизнеса: экономисты ВШЭ выяснили, как они связаны на российском рынке

На российском рынке устойчивое развитие повышает стоимость бизнеса прежде всего тогда, когда становится частью корпоративной стратегии. К такому выводу пришли исследователи НИУ ВШЭ и их зарубежные коллеги, проанализировав практики управления 152 публичных российских компаний. Статья опубликована в журнале Business Strategy and the Environment.

8 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, что рейтинг врача более убедителен для пациентов, чем стаж

Исследователи НИУ ВШЭ изучили, как стаж и рейтинг врачей влияют на доверие пациентов к медицинской информации. Оказалось, что люди считают более убедительным мнение врачей, у которых высокий рейтинг, а на опыт работы обращают меньше внимания. Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

7 октября 2026 г.

Доклад исследователя МИЭМ ВШЭ признан лучшим на Школе молодых ученых форума «Микроэлектроника»

Магистрант МИЭМ ВШЭ Михаил Маликов разработал новые легковесные арбитры для сетей на кристалле — механизмы, которые решают, какой пакет данных получит доступ к каналу связи первым при возникновении конкуренции. Его доклад по этой теме был признан лучшим в секции «Процессорные архитектуры, высокопроизводительные вычисления и системное программное обеспечение» на VIII Школе молодых ученых, прошедшей в рамках форума.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

BR-SNIS: Bias Reduced Self-Normalized Importance Sampling

P. 716–729.

Cardoso G., Самсонов С. В., Thin A., Мулине Э. Ф., Olsson J.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: цепи Маркова Markov chains метод Монте-Карло по схеме марковских цепей (MCMC)variance reduction снижение дисперсии MCMC algorithms

В книге

Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022

Curran Associates, Inc., 2022.

Об одном применении теоремы А.Н. Колмогорова

Соболев В. Н., Фролов А. А., Чебышевский сборник 2025 Т. 26 № 5 С. 203–220

В статье на классе K бесконечных двоичных последовательностей без 1-серий строится согласованное распределение вероятностей P, которое индуцируется однородной цепью Маркова с матрицей перехода за один шаг P𝜑 , и полностью определяемой золотым сечением 𝜑. Использование цепи Маркова при построении вероятностной меры P позволяет применить теорему А.Н. Колмогорова о продолжении меры. Асимптотическое распределение подкласса K 0 ...

Добавлено: 11 февраля 2026 г.

A Revival of Conservative Ideology and the Projected Religious Landscape in Russia

Скоробогатов А. С., Economics of Transition and Institutional Change 2026 Vol. 34 No. 2 P. 387–409

Добавлено: 3 ноября 2025 г.

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson–Romberg Extrapolation

Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., , in: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).: ICLR, 2025.

Добавлено: 15 августа 2025 г.

Solving Convex Min-Min Problems with Smoothness and Strong Convexity in One Group of Variables and Low Dimension in the Other

Гладин Е. Л., Алкуса М., Гасников А. В., Automation and Remote Control 2021 Vol. 82 P. 1679–1691

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Variance reduction for minimax problems with a small dimension of one of the variables

Гладин Е. Л., Бородич Е. Д., Computer Research and Modeling 2022 Vol. 14 No. 2 P. 257–275

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Nonasymptotic Analysis of Stochastic Gradient Descent with the Richardson-Romberg Extrapolation

Шешукова М. Е., Беломестный Д. В., Durmus A. и др., / Series arXiv "math". 2024.

Добавлено: 13 октября 2024 г.

Diffusion approximations and control variates for MCMC

Brosse N., Durmus A., Meyn S. и др., Computational Mathematics and Mathematical Physics 2024 Vol. 64 No. 4 P. 693–738

Добавлено: 13 октября 2024 г.

Rosenthal-type inequalities for linear statistics of Markov chains

Durmus A., Мулине Э. Ф., Наумов А. А. и др., / Series arXiv "math". 2023.

Добавлено: 18 июня 2023 г.

Local Limit Theorems and Strong Approximations for Robbins-Monro Procedures

Конаков В. Д., Mammen E., / Series arXiv "math". 2023. No. 2304.10673.

Добавлено: 24 апреля 2023 г.

Variance Reduction for Policy-Gradient Methods via Empirical Variance Minimization

Беломестный Д. В., Каледин М. Л., Golubev A., /. 2022.

Добавлено: 14 апреля 2023 г.

Local-Global MCMC kernels: the best of both worlds

Самсонов С. В., Лагутин Е. М., Gabrie M. и др., , in: Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022.: Curran Associates, Inc., 2022. P. 5178–5193.

Добавлено: 1 февраля 2023 г.