Изучение энергетической устойчивости регионов Российской Федерации с применением методов анализа паттернов

Управление большими системами: сборник трудов. 2021. № 92. С. 43–63.

Мячин А. Л., Прокофьев В. Н., Степанов А. А.

Работа посвящена применению порядково-фиксированной и порядково-инвари-антной паттерн-кластеризаций для исследования структурной схожести энергетического сектора в регионах Российской Федерации за пятилетний период. Методы анализа паттернов в работе обусловлены независимостью конечных результатов от разности в абсолютных значениях показателей и возможностью объединения регионов, близких по структуре (на основе рассматриваемых показателей). Выбор порядково-инвариантной паттерн-кластеризации обусловлен как эндогенным определением не только состава каждого паттерна, но их количества, так и отсутствием необходимости выбора первона-чальной последовательности изучаемых показателей, к которой чувствительны некоторые методы анализа паттернов. Исследование проведено на основе таких показателей, как: снижение уровня потерь электроэнергии в сетях, электровооруженность труда работников, объемы произведенной электроэнергии, удельных расход топлива, стоимость услуг по технологическому присоединению, а также количество фактических подключений. В результате исследования изучены особенности энергетического развития отдельно взятых субъектов. Получены паттерны развития, отражающие схожесть внутренней структуры данных. Построены динамические траектории развития и выделены группы субъектов, придерживающиеся постоянной стратегии из года в год. Приведенные результаты могут быть учтены при разработке государственной политики в области энергоэффективности.

Ключевые слова: cluster analysis, кластерный анализ, pattern analysis, анализ паттернов, energy Sustainability, pattern, паттерн, энергетическая устойчивость

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Принятие решений и анализ данных в социально-экономических и политических системах (2020)