?
Пространственные аспекты влияния демографических факторов на уровень инфляции в России
С. 287–289.
В работе исследуется влияние демографических аспектов на уровень инфляции в регионах России. В исследовании проверяется гипотеза о том, что воздействие возрастной структуры населения на инфляционные процессы в регионах России оказывается неодинаковым.
В книге
М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2021.
Гайворонская Е. А., Терещенко Д. С., Прикладная эконометрика 2026 № 1(81) С. 93–116
В работе представлен эмпирический анализ пространственной конкуренции крупных розничных сетей на рынке продуктового ритейла Москвы и Санкт-Петербурга. На основе пробит модели упорядоченного выбора и пространственных данных исследуются детерминанты принятия решений о входе на локальные рынки и выходе с них. В результате было выявлено преобладание мотива избегания каннибализации: вероятность входа отрицательно связана с числом собственных магазинов ...
Добавлено: 8 апреля 2026 г.
Раецкий А. М., Терещенко Д. С., Журнал Новой экономической ассоциации 2025 № 2(67) С. 46–64
Инвестиции в НИОКР являются одним из основных факторов экономического роста. Их влияние на экономический рост формируется из прямого воздействия и эффекта перетока, когда инвестиции в регионе влияют на развитие близлежащих регионов. В качестве показателей экономического роста и инвестиций в НИОКР в работе используются реальный валовой региональный продукт (ВРП) и капитал НИОКР, оцененный методом постоянной инвентаризации. ...
Добавлено: 9 июля 2025 г.
Терещенко Д. С., Щербаков В. С., Вопросы экономики 2025 № 4 С. 112–135
Рассматривается влияние возрастной структуры населения на региональную инфляцию в Российской Федерации. Определен характер влияния (проинфляционный или дефляционный) всех групп населения (моложе трудоспособного возраста, трудоспособного возраста, старше трудоспособного возраста). Использованы динамический и пространственно-эконометрический подходы к моделированию инфляции в контексте демографических процессов. Исследование проводилось для 79 регионов России на двух подвыборках (2003—2014 гг. и 2015—2021 гг.). Это ...
Добавлено: 3 апреля 2025 г.
Бывальцева-Станкевич А. А., Панова А. А., Прикладная эконометрика 2025 Т. 77 С. 91–115
В данной работе изучается привлечение молодых преподавателей в ведущие и другие российские вузы в период с 2014 по 2022 г. Впервые на данных по российскому сектору высшего образования оцениваются пространственно‐эконометрические модели, позволяющие учесть в анализе взаимозависимость вузов. Строятся три различные весовые матрицы: матрица соседства, матрица пяти ближайших соседей, матрица обратных расстояний. Важным методологическим элементом работы ...
Добавлено: 15 декабря 2024 г.
Терещенко Д. С., Пространственная экономика 2024 Т. 20 № 1 С. 125–143
В исследовании проводится анализ межрегиональных эффектов инноваций в России. Гипотеза о наличии межрегиональных эффектов проверяется путем комбинирования методов пространственной эконометрики и байесовского подхода. С использованием панельных данных о российских регионах за период 2000-2021 гг. в работе рассчитываются апостериорные вероятности для набора пространственно-регрессионных моделей, которые по-разному моделируют межрегиональные эффекты инноваций. В рамках применения байесовского подхода для ...
Добавлено: 28 августа 2024 г.
Попова П. А., Букина Т. В., Кашин Д. В., Journal of Applied Economic Research 2024 Т. 23 № 3 С. 751–775
В работе проводится анализ межрегиональных пространственных эффектов и оценивается их влияние на развитие регионов России. Учитывая различия в географическом положении регионов, а также особенности региональной экономики в каждом субъекте РФ, актуальным вопросом является оценка и анализ межрегиональных пространственных взаимодействий для разработки современных программ регионального развития. Цель данного исследования – изучить неоднородность регионов РФ, выявив межрегиональные ...
Добавлено: 28 мая 2024 г.
Elena V. Semerikova, Anastasia O. Blokhina, Nastansky A., Economy of Regions 2023 Vol. 19 No. 3 P. 919–933
неоднородность развития регионов германии проявляется в различных отраслях эко- номики, включая рынок недвижимости. различия в ценах на жилье привели к возникновению неравен- ства в структуре миграции и занятости. Цель работы — выявить региональные факторы, которые влияют на цены на жилье в германии. особенностью исследования является рассмотрение пространственного расположения регионов для анализа влияния на них характеристик ...
Добавлено: 7 ноября 2023 г.
Окунев И. Ю., М.: Аспект Пресс, 2023.
Электоральная география — это наука о пространственном измерении избирательного процесса. Дисциплина обобщает факторы и закономерности, лежащие в основе устойчивых идейно-политических расколов в обществе и их территориальных различий, а также в политической активности избирателей и распределении их голосов за партии и кандидатов по административно-территориальным единицам разного уровня, избирательным округам и участкам. В работе концептуализируется и операционализируется явление географического фаворитизма и пространственной диспропорциональности избирательных и партийных систем. На основе методологии пространственного статистического анализа и геоинформационного моделирования разработаны алгоритмы ...
Добавлено: 8 мая 2023 г.
Shcherbakov V. S., D. S. Tereshchenko, Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 5. Экономика 2023 Vol. 39 No. 1 P. 102–126
Во многих случаях абсолютная мобильность капитала учитывается по умолчанию. Если следовать данной предпосылке, то не должно наблюдаться какой-либо взаимосвязи между внутренними сбережениями и внутренними инвестициями страны или данная связь должна быть весьма незначительной. Отдельные эмпирические данные свидетельствуют об обратном. В экономической литературе установленное несоответствие известно как парадокс Фельдштейна — Хориоки. При учете относительной неразработанности данного ...
Добавлено: 29 марта 2023 г.
Шевченко Е. С., В кн.: Труды 13-й Международной научно-практической конференции студентов и аспирантов "СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ЭКОНОМИКИ И ОБЩЕСТВА".: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2022. С. 268–271.
Добавлено: 12 сентября 2022 г.
Avdeev S., Scientometrics 2021 Vol. 126 No. 7 P. 5569–5588
Добавлено: 6 сентября 2022 г.
Добавлено: 29 июня 2022 г.
O. А. Демидова, Прикладная эконометрика 2021 № 4(64) С. 107–134
В статье дан обзор основных пространственно-эконометрических моделей, отмечены недостатки, ограничивающие их использование для описания процессов, происходящих в больших неоднородных странах, таких как Россия. Приведены основные подходы и модификации моделей, позволяющие учесть российские реалии, дано краткое описание основных работ, в которых пространственно-эконометрический инструментарий применяется к российским данным. Весьма перспективным направлением развития пространственно-эконометрических методов является совершенствование методов ...
Добавлено: 7 апреля 2022 г.