Топология сети населенных пунктов как фактор динамики сельского расселения (на примере Тюменской области)

Известия РАН. Серия географическая. 2019. № 4. С. 46–62.

Шелудков А. В., Орлов М. А.

С окончанием кризисной контрурбанизации начала 1990-х годов сельская местность в России стала с новой силой терять жителей. Население концентрируется в крупных населенных пунктах. Миграционный отток возрастает по мере удаления от региональных центров. Центростремительные тенденции могут быть усилены или смягчены на локальном уровне, где на первый план выходят собственные, иногда специфичные, обусловленные историей освоения и развития свойства местности. Авторы статьи рассматривают рисунок расселения как один из таких контекстуальных факторов. В работе поставлено два вопроса: влияют ли топологические свойства (связность и централизованность) поселенческой сети на скорость сжатия сельского расселения, и как динамика численности населения в отдельных селах и деревнях зависит от их позиции в сети населенных пунктов. С помощью методов сетевого, кластерного и регрессионного анализа авторы исследовали динамику расселения в Тюменской области в 2002–2010 гг. Результаты показали, что скорость сжатия расселения и депопуляции возрастают по мере удаления от региональной столицы и крупных транспортных осей. Различия между участками поселенческой сети в связности и централизованности не приводят к заметным отклонениям от общего центростремительного тренда. Однако для отдельных населенных пунктов положение в сети – значимый фактор динамики численности населения. В совокупности с людностью позиционные характеристики объясняют 23–24% различий в динамике. За пределами пригородной зоны Тюмени растут пункты с высокой межрайонной центральностью. Примечательно, что конфигурация поселенческой сети региона на межрайонном уровне сложилась в период колонизации и сельскохозяйственного освоения Западной Сибири в XVII–XIX вв. и тесно связана с рисунком речной сети. Таким образом, даже если факторы, влиявшие на формирование сети населенных пунктов, потеряли значение, сам рисунок расселения продолжает влиять на социально-географическое пространство.

Ключевые слова: сетевой анализ, кластерный анализ, Западная Сибирь, депопуляция сельских территорий, сжатие расселения, рисунок расселения