Artie Bias Corpus: An Open Dataset for Detecting Demographic Bias in Speech Applications

Публикации

?

Artie Bias Corpus: An Open Dataset for Detecting Demographic Bias in Speech Applications

P. 6462–6468.

Meyer J., Rauchenstein L., Eisenberg J.

Язык: английский

Полный текст

Текст на другом сайте

В книге

Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference

Vol. 12. , European Language Resources Association (ELRA), 2020.

Whisper Hallucination Detection and Mitigation via Hidden Representation Steering and Sparse AutoEncoders

Aparin G., Popov Vadim, Садекова Т. Р. и др., , in: Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2026.: International Speech Communication Association, 2026. P. 631–640.

Добавлено: 6 октября 2026 г.

Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH 2026

International Speech Communication Association, 2026.

Добавлено: 6 октября 2026 г.

Bridging Gaps in Russian Language Processing: AI and Everyday Conversations

Tatiana Sherstinova, Nikolay Mikhaylovskiy, Evgenia Kolpashchikova и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 24-26 April 2024, Tampere, FinlandIssue 1.: FRUCT Oy, 2024. P. 253–258.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

Multiword Units in Russian Everyday Speech: Empirical Classification and Corpus-Based Studies

Natalia V. Bogdanova-Beglarian, Olga V. Blinova, Khokhlova M. и др., , in: Speech and Computer: 26th International Conference, SPECOM 2024, Belgrade, Serbia, November 25–28, 2024, Proceedings, Part I.: Springer, 2024. P. 187–200.

Добавлено: 9 ноября 2024 г.

Speech and Computer: 26th International Conference, SPECOM 2024, Belgrade, Serbia, November 25–28, 2024, Proceedings, Part I

Springer, 2024.

Добавлено: 9 ноября 2024 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Шуранов Е. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 14 февраля 2023 г.

Hypernym Information and Sentiment Bias Probing in Distributed Data Representation

Frank Lawrence Acquaye, Латыпов И. И., Attila Kertész-Farkas, , in: ICMLC '23: Proceedings of the 2023 15th International Conference on Machine Learning and Computing.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2023. P. 221–226.

Добавлено: 2 декабря 2022 г.

Pragmatic Markers and Parts of Speech: on the Problems of Annotation of the Speech Corpus

Bogdanova-Beglarian Natalia, Зайдес К. Д., , in: CEUR Workshop Proceedings (Proceedings of the International Conference "Internet and Modern Society" IMS-2020, 17-20 June 2020, ITMO University, St. Petersburg, Russia).: CEUR Workshop Proceedings, 2020. P. 129–139.

Добавлено: 3 февраля 2022 г.

Прагматический маркер ИЛИ ТАМ: свой среди чужих, чужой среди своих

Зайдес К. Д., Русская речь 2021 № 1 С. 22–36

В статье описываются функции и специфика употребления одного из прагматических маркеров, встречающихся в устной спонтанной речи, – или там. Данный маркер формально схож по модели построения с рефлексивными маркерами – или как его/её/их, или как это, или что и под. Однако, в отличие от этих маркеров, единица или там, как показано в статье, выполняет в устной речи принципиально иные функции – аппроксимативную ...

Добавлено: 3 февраля 2022 г.

Uncertainty Estimation in Autoregressive Structured Prediction

Andrey Malinin, Gales M., , in: Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.: ICLR, 2021. P. 1–31.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets

Рябинин М. К., Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023–6035.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Gender domain adaptation for automatic speech recognition

Соколов А. С., Савченко А. В., , in: 2021 IEEE 19th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI).: IEEE, 2021. P. 413–418.

Добавлено: 26 сентября 2021 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Соколов А. С., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 17 ноября 2020 г.

Позиционные свойства русских апеллятивов: формат описания в речевом корпусе

Блинова О. В., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2018 Т. 2 № 17(24) С. 96–109

Cтатья посвящена выработке формата описания позиционных свойств апеллятивов, а именно обращений и дискурсивных маркеров с функциями привлечения и поддержания внимания. Сравниваются обращения, выраженные формами нового вокатива (мам, пап, Вань, ребят и др.), и дискурсивные маркеры слушай(те), послушай(те). В статье предложен формат описания позиционного поведения апеллятивов. При анализе позиционного поведения предлагается учитывать: линейную позицию апеллятива в реплике, наличие на нём ...

Добавлено: 1 ноября 2020 г.

Russian Pragmatic Markers Database: Developing Speech Technologies for Everyday Spoken Discourse

Шерстинова Т. Ю., Блинова О. В., Богданова-Бегларян Н. В. и др., , in: Proceedings of the 26th Conference of Open Innovations Association FRUCT.: IEEE, 2020. P. 60–66.

Добавлено: 1 ноября 2020 г.

Pragmatic Markers Distribution in Russian Everyday Speech: Frequency Lists and Other Statistics for Discourse Modeling

Богданова-Бегларян Н. В., Шерстинова Т. Ю., Блинова О. В. и др., , in: Speech and Computer. 21st International Conference, SPECOM 2019, Istanbul, Turkey, August 20–25, 2019, ProceedingsVol. 11658.: Switzerland: Springer, 2019. P. 433–443.

Добавлено: 29 октября 2019 г.

Audible Paralinguistic Phenomena in Everyday Spoken Conversations: Evidence from the ORD Corpus Data

Шерстинова Т. Ю., , in: Language, Music and Computing. Second International Workshop, LMAC 2017, St. Petersburg, Russia, April 17–19, 2017, Revised Selected PapersVol. 943.: Switzerland: Springer, 2019. P. 131–145.

Добавлено: 29 октября 2019 г.

Voice command recognition in intelligent systems using deep neural networks

Соколов А. С., Савченко А. В., , in: 17th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI).: IEEE, 2019. Ch. 19 P. 113–116.

Добавлено: 21 октября 2019 г.

Fuzzy Phonetic Encoding of Speech Signals in Voice Processing Systems

Savchenko L.V., Savchenko A.V., Journal of Communications Technology and Electronics 2019 Vol. 64 No. 3 P. 238–244

Добавлено: 7 июня 2019 г.