LIORI at the FinCausal 2020 Shared task

Gordeev D.; Davletov A.; Rey A.; Nikolay Arefiev

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

15 октября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ выяснили, куда смотрят дети и взрослые при чтении

Исследователи Центра языка и мозга НИУ ВШЭ совместно с зарубежными коллегами показали, что в конце первого класса у детей уже сформирован один из важных навыков движений глаз при чтении. Они, как и взрослые, быстро адаптируют длину саккад — быстрых скачков взгляда — к длине слов в предложениях. При этом место, куда приземляется взгляд, у детей смещено к началу слова, в отличие от взрослых, которые смотрят в середину слова. Чем выше беглость чтения, тем ближе эта позиция к центру. Результаты исследования опубликованы в Journal of Experimental Child Psychology.

13 октября 2026 г.

Российские ученые поставили под сомнение установление рекорда в замерах свойств сверхпроводников

Топологические изоляторы проводят ток только по поверхности и поэтому рассматриваются как перспективные материалы для будущей электроники и квантовых технологий. Особый интерес представляет их контакт со сверхпроводниками. Физики из НИУ ВШЭ показали, что недавний эксперимент, в котором в такой гибридной структуре якобы наблюдалось объединение электронных пар на рекордном расстоянии 1,5 мкм, допускает более прозаичное объяснение. По их мнению, тот же сигнал может быть обусловлен обычным прохождением электронов через сверхпроводник. Дискуссия исследователей развернулась на страницах Nature Physics.

12 октября 2026 г.

Устойчивое управление и стоимость бизнеса: экономисты ВШЭ выяснили, как они связаны на российском рынке

На российском рынке устойчивое развитие повышает стоимость бизнеса прежде всего тогда, когда становится частью корпоративной стратегии. К такому выводу пришли исследователи НИУ ВШЭ и их зарубежные коллеги, проанализировав практики управления 152 публичных российских компаний. Статья опубликована в журнале Business Strategy and the Environment.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

LIORI at the FinCausal 2020 Shared task

P. 45–49.

Gordeev D., Davletov A., Rey A., Nikolay Arefiev

Язык: английский

Ключевые слова: Transformer multi-task learning

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Proceedings of the 1st Joint Workshop on Financial Narrative Processing and MultiLing Financial Summarisation

COLING, 2020.

A Multi-task Learning Approach to Text Simplification

Дмитриева А. А., Tiedemann J., Communications in Computer and Information Science 2021 Vol. 1357 P. 78–89

Добавлено: 17 сентября 2026 г.

MDC-Net: A Multi-scale Decomposition Network for Stock Index Forecasting

Zhihan L., Wenxing W., Авдошин С. М. и др., , in: Proceedings 2026 IEEE 11th International Conference on Smart Cloud SmartCloud 2026 8-10 May 2026.: Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026. P. 72–77.

Добавлено: 10 мая 2026 г.

SSL-MEPR: A Semi-Supervised Multi-Task Cross-Domain Learning Framework for Multimodal Emotion and Personality Recognition

Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 No. 8 P. 1–41

Добавлено: 27 февраля 2026 г.

OCEAN-AI framework with EmoFormer cross-hemiface attention approach for personality traits assessment

Elena Ryumina, Markitantov M., Dmitry Ryumin и др., Expert Systems with Applications 2024 Vol. 239 P. 0

Добавлено: 6 марта 2025 г.

Audio-visual speech recognition based on regulated transformer and spatio–temporal fusion strategy for driver assistive systems

Dmitry Ryumin, Alexandr Axyonov, Elena Ryumina и др., Expert Systems with Applications 2024 Vol. 252 Article 124159

Добавлено: 6 марта 2025 г.

Many heads but one brain: FusionBrain – a single multimodal multitask architecture and a competition

D. D. Bakshandaeva, Dimitrov D. V., Arkhipkin V. S. и др., Computer Optics 2023 Vol. 47 No. 1 P. 185–195

Добавлено: 13 июня 2023 г.

Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI : Selected Papers from the XXIV International Conference on Neuroinformatics, October 17-21, 2022, Moscow, Russia

Мистрюкова Л. А., Деркач Д. А., Гущин М. И. и др., Springer, 2022.

Добавлено: 28 октября 2022 г.

HSE-NN Team at the 4th ABAW Competition: Multi-task Emotion Recognition and Learning from Synthetic Images

Савченко А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2022.

Добавлено: 21 октября 2022 г.

Empirical Study of Transformers for Source Code

Чиркова Н. А., Трошин С. Д., , in: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering.: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703–715.

Добавлено: 31 августа 2021 г.

A Simple Approach for Handling Out-of-Vocabulary Identifiers in Deep Learning for Source Code

Чиркова Н. А., Трошин С. Д., , in: 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2021).: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 278–288.

Добавлено: 31 августа 2021 г.

Gorynych Transformer at SemEval-2020 Task 6: Multi-task Learning for Definition Extraction

Davletov A., Nikolay Arefyev, Shatilov A. и др., , in: Proceedings of the 14th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2020).: Association for Computational Linguistics, 2020. P. 487–493.

Добавлено: 7 декабря 2020 г.