?
HSE-NN Team at the 4th ABAW Competition: Multi-task Emotion Recognition and Learning from Synthetic Images
Cornell University
,
2022.
Научное направление:
Компьютерные науки
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Ключевые слова: распознавание эмоций28.23.15 Распознавание образов. Обработка изображенийFacial Expression Recognitionmulti-task learningConvolutional neural network (CNN)обработка изображений лиц
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Савченко А. В., , in : 2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). : IEEE, 2022. P. 2358-2365.
Добавлено: 29 августа 2022 г.
Савченко А. В., Савченко Л. В., Makarov I., IEEE Transactions on Affective Computing 2022 Vol. 13 No. 4 P. 2132-2143
Добавлено: 14 июля 2022 г.
Савченко А. В., Milov V., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2016 Vol. 25 No. 2 P. 79-87
Добавлено: 10 июля 2016 г.
A. V. Savchenko, L. V. Savchenko, Information Sciences 2023 Vol. 648 Article 119540
Добавлено: 27 августа 2023 г.
Cham : Springer, 2020
Добавлено: 1 октября 2020 г.
Савченко А. В., Компьютерная оптика 2018 Т. 42 № 1 С. 149-158
Исследована задача распознавания изображений, которые описываются векторами признаков высокой размерности, выделенными с помощью глубокой свёрточной нейронной сети и анализа главных компонент. Рассмотрена проблема высокой вычислительной сложности статистического подхода с непараметрическими оценками плотности вероятности векторов признаков, реализованного в вероятностной нейронной сети. Предложен новый метод статистической классификации на основе проекционных оценок плотности распределения с тригонометрической системой ортогональных ...
Добавлено: 11 апреля 2018 г.
Савченко А. В., Информационные системы и технологии 2015 № 4(90) С. 28-38
Рассмотрена проблема недостаточной вычислительной эффективности вероятностной нейронной сети (ВНС) в задачах распознавания образов при наличии в базе данных для каждого класса небольшого числа эталонов. На основе проекционных оценок плотности распределения с ядром Фейера и наивного предположения о независимости признаков классифицируемого объекта синтезирована новая модификация ВНС. Экспериментально показано, что предложенный классификатор оказался несколько точнее и намного ...
Добавлено: 8 октября 2015 г.
Савченко А. В., Машинное обучение и анализ данных 2015 Т. 1 № 11 С. 1500-1516
Исследуется проблема малых выборок в задаче статистического распознавания образов на основе методов ближайших соседей, точность которых во многом определяется выбранной мерой близости, при этом их реализация в режиме реального времени может оказаться невозможной уже при наличии тысяч классов. Для преодоления указанных проблем предложен новый подход к разработке классификаторов с посегментным анализом однородности и быстрой последовательной ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 2015 Vol. 25 No. 4 P. 915-925
The paper is focused on the problem of multi-class classification of composite (piecewise-regular) objects (e.g., speech signals, complex images, etc.). We propose a mathematical model of composite object representation as a sequence of independent segments. Each segment is represented as a random sample of independent identically distributed feature vectors. Based on this model and statistical ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Самара : Предприятие "Новая техника", 2018
Конференции ИТНТ-2018 проводится с целью предоставления возможности научных дискуссий и обсуждения результатов фундаментальных и прикладных исследований в области информационных технологий и нанотехнологий, привлечения молодежи в сферу передовых научных исследований, обмена опытом научнообразовательной деятельности при подготовке ИТНТ-специалистов. Тематика Конференции ИТНТ-2018 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Основными направлениями работы ...
Добавлено: 18 октября 2018 г.
Савченко А. В., Записки научных семинаров ПОМИ РАН 2021 Т. 499 С. 267-283
В статье рассматриваются быстрые алгоритмы распознавания изображений, основанные на статистическом последовательном анализе. Исследованы метода с последовательной обработкой главных компонент векторов признаков изображений, а также с ранним остановом при прямом проходе в сверточной нейронной сети. Особое внимание уделено последовательному обучению нейросетевых моделей для одновременной классификации нескольких атрибутов (пол, возраст, раса) по фотографии лица. Подчеркнуто, что такие ...
Добавлено: 27 января 2021 г.
Савченко А. В., Milov V., Procedia Computer Science 2017 Vol. 103 P. 316-323
Добавлено: 8 февраля 2017 г.
Samara : CEUR Workshop Proceedings, 2020
Добавлено: 1 октября 2020 г.
Гостев И. М., Advanced Materials Research 2014 Vol. 837 P. 381-386
Добавлено: 28 ноября 2013 г.
[б.и.], 2019
Конференции ИТНТ-2019 проводится с целью предоставления возможности научных дискуссий и обсуждения результатов фундаментальных и прикладных исследований в области информационных технологий и нанотехнологий, привлечение молодежи в сферу передовых научных исследований, обмен опытом научно-образовательной деятельности при подготовке ИТНТ-специалистов.. Тематика Конференции ИТНТ-2019 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Основными направлениями работы Конференции ИТНТ-2018 ...
Добавлено: 4 декабря 2018 г.
Юго-западный государственный университет, 2018
Сборник содержит материалы XIV международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск, 25-28 сентября 2018 г.), целью которой является ознакомление с имеющимися достижениями по созданию оптико-электронных приборов, систем и внедрение информационных технологий в научные исследования, учебный процесс и промышленность, а также координация по эффективному их применению в ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Харчевникова А. С., Савченко А. В., Компьютерная оптика 2020 Т. 44 № 4 С. 618-626
В работе рассматривается задача извлечения предпочтений пользователя по его фотоальбому. Предложен новый подход на основе автоматического порождения текстовых описаний фотографий и последующей классификации таких описаний. Проведен анализ известных методов создания аннотаций по изображению на основе свёрточных и рекуррентных (Long short-term memory) нейронных сетей. С использованием набора данных Google’s Conceptual Captions обучены новые модели, в которых ...
Добавлено: 16 сентября 2020 г.
IEEE, 2018
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
Савченко А. В., Optimization Letters 2017 Vol. 11 No. 2 P. 329-341
This paper addresses the problem of insufficient performance of statistical classification with the medium-sized database (thousands of classes). Each object is represented as a sequence of independent segments. Each segment is defined as a random sample of independent features with the distribution of multivariate exponential type. To increase the speed of the optimal Kullback-Leibler minimum ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Курск : Юго-Западный университет, 2017
Сборник содержит материалы XIII Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск, 16-19 мая 2017 г.), целью которой является ознакомление с имеющимися достижениями по созданию оптико-электронных приборов, систем и внедрению информационных технологий в научные исследования, учебный процесс и промышленность, а также координация по эффективному их применению в ...
Добавлено: 9 ноября 2017 г.
М. : Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2019
Сборник включает 27 докладов международной конференции по компьютерной лингвистике и интеллектуальным технологиям «Диалог 2019», не вошедшие в ежегодник «Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии», но рекомендованные Программным Комитетом к представлению на конференции. Для специалистов в области теоретической и прикладной лингвистики и интеллектуальных технологий. ...
Добавлено: 10 декабря 2019 г.
Карпов В. Э., Карпова И. П., Procedia Engineering 2015 Vol. 100 P. 1459-1468
Добавлено: 14 марта 2015 г.
Chernyshev S. V., Cherepanov E. A., Pankratiev E. V. и др., Journal of Mathematical Sciences 2005 Vol. 128 No. 6 P. 3487-3495
Добавлено: 27 января 2014 г.