Gorynych Transformer at SemEval-2020 Task 6: Multi-task Learning for Definition Extraction

Davletov A.; Nikolay Arefyev; Shatilov A.; Gordeev D.; Rey A.

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

23 июля 2026 г.

РНФ поддержал 31 проект молодых ученых НИУ ВШЭ

Российский научный фонд подвел итоги трех конкурсов, направленных на поддержку молодых ученых. Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 31 из Высшей школы экономики. На средства грантов будут проведены исследования, направленные на решение конкретных задач в рамках приоритетов научно-технологического развития, которые определены в Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации.

22 июля 2026 г.

Тяга к сладкому оказалась важнее заботы о здоровье

Исследователи НИУ ВШЭ в Перми с помощью ЭЭГ изучили, как тяга к сладкому и интерес к здоровому питанию влияют на оценку газированных напитков со вкусом колы. В ходе дегустации участники оценивали вкус напитка и называли максимальную сумму, которую готовы за него заплатить. Оказалось, что чем выше интерес человека к здоровью, тем более сложным и когнитивно затратным для него является решение о готовности платить и тем меньше в итоге он будет готов заплатить за такой напиток. Исследование опубликовано в журнале British Food Journal.

21 июля 2026 г.

«Нам бы хотелось, чтоб наши корпуса использовались больше»

Созданные в Международной лаборатории языковой конвергенции и Школе лингвистики НИУ ВШЭ корпуса абхазо-адыгских языков, на которых говорят народы Западного Кавказа, позволяют изучить их особенности, показывают возможности современного использования. Создание корпусов стало возможным благодаря серии экспедиций ученых и студентов Вышки на Кавказ, современным методам лингвистической обработки и взаимодействию с коллегами из региональных университетов. О работе лингвистов новостной службе «Вышка.Главное» рассказал ведущий научный сотрудник Международной лаборатории языковой конвергенции, доцент Школы лингвистики Юрий Ландер.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Gorynych Transformer at SemEval-2020 Task 6: Multi-task Learning for Definition Extraction

P. 487–493.

Davletov A., Nikolay Arefyev, Shatilov A., Gordeev D., Rey A.

Язык: английский

Текст на другом сайте

Ключевые слова: Transformer definition extraction multi-task learning

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:

Разработка математических моделей и методов рекомендательных систем и автоматической обработки текстов (2020)

В книге

Proceedings of the 14th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2020)

Association for Computational Linguistics, 2020.

MDC-Net: A Multi-scale Decomposition Network for Stock Index Forecasting

Zhihan L., Wenxing W., Авдошин С. М. и др., , in: Proceedings 2026 IEEE 11th International Conference on Smart Cloud SmartCloud 2026 8-10 May 2026.: Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026. P. 85–90.

Добавлено: 10 мая 2026 г.

SSL-MEPR: A Semi-Supervised Multi-Task Cross-Domain Learning Framework for Multimodal Emotion and Personality Recognition

Рюмина Е. В., Аксёнов А. А., Коряковская Д. О. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 No. 8 P. 1–41

Добавлено: 27 февраля 2026 г.

OCEAN-AI framework with EmoFormer cross-hemiface attention approach for personality traits assessment

Elena Ryumina, Markitantov M., Dmitry Ryumin и др., Expert Systems with Applications 2024 Vol. 239 P. 0

Добавлено: 6 марта 2025 г.

Audio-visual speech recognition based on regulated transformer and spatio–temporal fusion strategy for driver assistive systems

Dmitry Ryumin, Alexandr Axyonov, Elena Ryumina и др., Expert Systems with Applications 2024 Vol. 252 Article 124159

Добавлено: 6 марта 2025 г.

Many heads but one brain: FusionBrain – a single multimodal multitask architecture and a competition

D. D. Bakshandaeva, Dimitrov D. V., Arkhipkin V. S. и др., Computer Optics 2023 Vol. 47 No. 1 P. 185–195

Добавлено: 13 июня 2023 г.

Advances in Neural Computation, Machine Learning, and Cognitive Research VI : Selected Papers from the XXIV International Conference on Neuroinformatics, October 17-21, 2022, Moscow, Russia

Мистрюкова Л. А., Деркач Д. А., Гущин М. И. и др., Springer, 2022.

Добавлено: 28 октября 2022 г.

HSE-NN Team at the 4th ABAW Competition: Multi-task Emotion Recognition and Learning from Synthetic Images

Савченко А. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2022.

Добавлено: 21 октября 2022 г.

Empirical Study of Transformers for Source Code

Чиркова Н. А., Трошин С. Д., , in: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering.: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703–715.

Добавлено: 31 августа 2021 г.

A Simple Approach for Handling Out-of-Vocabulary Identifiers in Deep Learning for Source Code

Чиркова Н. А., Трошин С. Д., , in: 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2021).: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 278–288.

Добавлено: 31 августа 2021 г.

LIORI at the FinCausal 2020 Shared task

Gordeev D., Davletov A., Rey A. и др., , in: Proceedings of the 1st Joint Workshop on Financial Narrative Processing and MultiLing Financial Summarisation.: COLING, 2020. P. 45–49.

Добавлено: 7 декабря 2020 г.