Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).
Zhihan L., Wenxing W., Авдошин С. М. и др., , in: Proceedings 2026 IEEE 11th International Conference on Smart Cloud SmartCloud 2026 8-10 May 2026.: Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2026. P. 85–90.
Чиркова Н. А., Трошин С. Д., , in: ESEC/FSE 2021: Proceedings of the 29th ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering.: Association for Computing Machinery (ACM), 2021. P. 703–715.
Чиркова Н. А., , in: 2021 Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies (NAACL 2021).: Association for Computational Linguistics, 2021. P. 2679–2689.
Gordeev D., Davletov A., Rey A. и др., , in: Proceedings of the 1st Joint Workshop on Financial Narrative Processing and MultiLing Financial Summarisation.: COLING, 2020. P. 45–49.
Davletov A., Nikolay Arefyev, Shatilov A. и др., , in: Proceedings of the 14th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval-2020).: Association for Computational Linguistics, 2020. P. 487–493.