?
On pattern setups and pattern multistructures
P. 271-285.
Ключевые слова: formal concept analysispattern structurespattern multistructuresorder theorypattern setupsmultilattices
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Belfodil A., Кузнецов С. О., Kaytoue M., International Journal of General Systems 2020 Vol. 49 No. 8 P. 785-818
Добавлено: 25 января 2021 г.
Кузнецов С. О., Demko C., Bertet K. и др., , in : Electronic Procedings Theoretical Computer Science. Vol. 845.: [б.и.], 2020. P. 1-20.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2013). Issue 1058.: Beijing : CEUR Workshop Proceedings, 2013. P. 7-14.
In this paper, we are interested in the analysis of sequential data and we propose an original framework based on Formal Concept Analysis (FCA). For that, we introduce sequential pattern structures, an original specification of pattern structures for dealing with sequential data. Pattern structures are used in FCA for dealing with complex data such as ...
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Добавлено: 9 января 2013 г.
Гиздатуллин Д. К., Башерье Ж., Игнатов Д. И. и др., , in : Intelligent Data Processing 11th International Conference, IDP 2016, Barcelona, Spain, October 10–14, 2016, Revised Selected Papers. Vol. 794.: Switzerland : Springer, 2019. Ch. 6. P. 74-91.
Добавлено: 9 февраля 2020 г.
Корепанова Н. В., Кузнецов С. О., , in : Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery. Proceedings of International Workshop on Formal Concept Analysis for Knowledge Discovery (FCA4KD 2017), Moscow, Russia, June 1, 2017. Vol. 1921.: CEUR-WS.org, 2017. P. 13-21.
Добавлено: 4 октября 2017 г.
Кузнецов С. О., , in : Proc. 11th International Conference on Formal Concept Analysis (ICFCA 2013). Vol. 7880.: Springer, 2013. P. 254-266.
Pattern structures, an extension of FCA to data with complex descriptions, propose an alternative to conceptual scaling (binarization) by giving direct way to knowledge discovery in complex data such as logical formulas, graphs, strings, tuples of numerical intervals, etc. Whereas the approach to classification with pattern structures based on preceding generation of classifiers can lead ...
Добавлено: 2 июня 2013 г.
Муратова А. А., Гиздатуллин Д. К., Игнатов Д. И. и др., В кн. : Социология и общество: социальное неравенство и социальная справедливость (Екатеринбург , 19-21 октября 2016 года). Материалы V Всероссийского социологического конгресса. : М. : Российское общество социологов, 2016. С. 9601-9615.
В данной статье обобщены результаты недавних исследований приложений анализа паттернов и машинного обучения для анализа демографических последовательностей. Главной целью является решение задач демографов, включая предсказание следующего события и извлечение интересных паттернов из существующих наборов демографических данных, которые не могут быть обработаны с помощью обычных демографических методов. Мы используем деревья решений в качестве метода для предсказания ...
Добавлено: 24 ноября 2016 г.
Кашницкий Ю. С., Кузнецов С. О., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2016). : M. : [б.и.], 2016. P. 105-112.
Decision tree learning is one of the most popular classifica- tion techniques. However, by its nature it is a greedy approach to finding a classification hypothesis that optimizes some information-based crite- rion. It is very fast but may lead to finding suboptimal classification hy- potheses. Moreover, in spite of decision trees being easily interpretable, ensembles ...
Добавлено: 6 октября 2016 г.
Бузмаков А. В., Egho E., Jay N. и др., International Journal of General Systems 2016 Vol. 45 No. 2 P. 135-159
Добавлено: 25 февраля 2016 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е., , in : Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Vol. 6743.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2011. P. 257-264.
A novel approach to triclustering of a three-way binary data is proposed. Tricluster is defined in terms of Triadic Formal Concept Analysis as a dense triset of a binary relation Y , describing relationship between objects, attributes and conditions. This definition is a relaxation of a triconcept notion and makes it possible to find all ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Yarullin R., Объедков С. А., International Journal of Approximate Reasoning 2020 Vol. 127 P. 1-16
Добавлено: 6 октября 2020 г.
Kryszkiewicz M., Obiedkov Sergei, Ras Z., Fundamenta Informaticae 2012 Vol. 115 No. 4 P. i-ii
Добавлено: 25 января 2013 г.
Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021). Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51-58.
Добавлено: 28 октября 2021 г.
Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Napoli A., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * 2. Vol. 9285.: Dordrecht, L., Cham, Heidelberg, NY : Springer, 2015. P. 157-172.
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Lang J., CEUR-WS, 2020
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Cham : Springer, 2017
This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2017, held in Rennes, France, in June 2017. The 13 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The book also contains an invited contribution and a historical paper translated from German and originally ...
Добавлено: 25 июня 2017 г.
Springer, 2021
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Kaytoue M., Codocedo V., Бузмаков А. В. и др., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * III. Vol. 9286.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY, Cham : Springer, 2015. P. 227-231.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Махалова Т. П., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI 2015). : Buenos Aires : [б.и.], 2015. P. 35-42.
Usually web search results are represented as long list of document snippets. It is difficult for users to navigate through this collection of text. We propose clustering method that uses pattern structure constructed on augmented syntactic parse trees. In addition, we compare our method to other clustering methods and demonstrate the limitations of the competitive ...
Добавлено: 11 октября 2016 г.