?
Towards Stable Significant Subgroup Discovery
P. 287-292.
В книге
Issue 2668. , CEUR-WS, 2020
Пульманс Й., Игнатов Д. И., Кузнецов С. О. и др., International Journal of General Systems 2014 Vol. 43 No. 2 P. 105-134
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Рыжова Д. А., СПб. : Алетейя, 2020
Лексическая типология – область лингвистики, которая занимается сопоставительным анализом значений слов в разных языках, – на сегодняшний день добилась больших успехов: разработаны методики сбора и анализа материала, описан целый ряд семантических полей. Однако некоторые методологические ограничения по-прежнему не преодолены: процесс сбора данных очень трудоемок, что сказывается либо на объемах и представительности языковых выборок, либо на ...
Добавлено: 2 июня 2020 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., , in : CLA 2008. Proceedings of the Sixth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. : Olomouc : Palacky University, 2008. P. 157-166.
The problem of detecting terms that can be interesting to the advertiser is considered. If a company has already bought some advertising terms which describe certain services, it is reasonable to find out the terms bought by competing companies. A part of them can be recommended as future advertising terms to the company. The goal ...
Добавлено: 9 декабря 2012 г.
Найденова К., Игнатов Д. И., Hershey : IGI Global, 2012
The consideration of symbolic machine learning algorithms as an entire class will make it possible, in the future, to generate algorithms, with the aid of some parameters, depending on the initial users’ requirements and the quality of solving targeted problems in domain applications.
Diagnostic Test Approaches to Machine Learning and Commonsense Reasoning Systems surveys, analyzes, and ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., Жуков Л. Е., , in : Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 13th International Conference, RSFDGrC 2011, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Vol. 6743.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2011. P. 257-264.
A novel approach to triclustering of a three-way binary data is proposed. Tricluster is defined in terms of Triadic Formal Concept Analysis as a dense triset of a binary relation Y , describing relationship between objects, attributes and conditions. This definition is a relaxation of a triconcept notion and makes it possible to find all ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Springer, 2021
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Игнатов Д. И., Кузнецов С. О., , in : Conceptual Structures: Leveraging Semantic Technologies. 17th International Conference on Conceptual Structures, ICCS 2009, Moscow, Russia, July 26-31, 2009, Proceedings. Vol. 5662.: Berlin, Heidelberg : Springer, 2009. P. 185-200.
A vast amount of documents in the Web have duplicates, which is a challenge for developing efficient methods that would compute clusters of similar documents. In this paper we use an approach based on computing (closed) sets of attributes having large support (large extent) as clusters of similar documents. The method is tested in a ...
Добавлено: 9 декабря 2012 г.
Бузмаков А. В., , in : Eighth International Workshop “What can FCA do for Artificial Intelligence?”. : [б.и.], 2020. P. 57-68.
The goal of subgroup discovery is to find groups of objectsthat are significantly different than “average” object w.r.t. some super-vised information. It is a computational intensive procedure that tra-verses a large searching space corresponding to the set of formal con-cepts. It was recently found that a part of formal concepts, called stableconcepts, can be found ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Игнатов Д. И., Khvorykh G. V., Khrunin A. V. и др., / Springer. Series LNCS "Lecture Notes in Computer Science". 2020.
Отсутствующие генотипы могут повлиять на эффективность подходов машинного обучения к выявлению генетических вариантов риска распространенных заболеваний и признаков. Проблема возникает, когда генотипические данные собираются в разных экспериментах с разными ДНК-микрочипами, каждый из которых характеризуется своим набором неустановленных (отсутствующих) генотипов. Это может помешать машинному классификатору правильно назначать классы. Чтобы решить эту проблему, мы использовали хорошо изученные ...
Добавлено: 10 ноября 2020 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Konstantinova N. и др., , in : Proceedings of The 2014 IEEE/WIC/ACM International Joint Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, WI-IAT 2014, 11-14 August 2014 Warsaw, Poland. : Los Alamitos, Washington, Tokyo : IEEE Computer Society, 2014. P. 327-335.
...
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Kryszkiewicz M., Obiedkov Sergei, Ras Z., Fundamenta Informaticae 2012 Vol. 115 No. 4 P. i-ii
Добавлено: 25 января 2013 г.
Kaytoue M., Codocedo V., Бузмаков А. В. и др., , in : Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. European Conference, ECML PKDD 2015, Porto, Portugal, September 7-11, 2015, Proceedings. * III. Vol. 9286.: Dordrecht, L., Heidelberg, NY, Cham : Springer, 2015. P. 227-231.
Добавлено: 23 октября 2015 г.
Игнатов Д. И., Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., , in : Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and Workshops. Vol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 137-151.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Lang J., CEUR-WS, 2020
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Springer, 2014
Добавлено: 9 июня 2014 г.
Игнатов Д. И., Гнатышак Д. В., Sergei O. Kuznetsov и др., Machine Learning 2015 Vol. 101 No. 1 P. 271-302
This paper presents several definitions of “optimal patterns” in triadic data and results of experimental comparison of five triclustering algorithms on real-world and synthetic datasets. The evaluation is carried over such criteria as resource efficiency, noise tolerance and quality scores involving cardinality, density, coverage, and diversity of the patterns. An ideal triadic pattern is a totally dense ...
Добавлено: 15 апреля 2015 г.
Кашницкий Ю. С., Труды Московского физико-технического института 2014 Т. 6 № 3 С. 43-56
Трикластеризация - это алгоритм, позволяющий обнаруживать объекты со схожими свойствами в контексте из трех множеств сущностей. Например, в задаче анализа данных социальных сетей, такими множествами могут быть пользователи, их интересы и события, в которых они принимают участие. Трикластеризация здесь может помочь найти группы пользователей с похожими интересами и, например, делать им рекомендации событий на основе ...
Добавлено: 8 ноября 2013 г.
Yarullin R., Объедков С. А., International Journal of Approximate Reasoning 2020 Vol. 127 P. 1-16
Добавлено: 6 октября 2020 г.
Кузнецов С. О., Demko C., Bertet K. и др., , in : Electronic Procedings Theoretical Computer Science. Vol. 845.: [б.и.], 2020. P. 1-20.
Добавлено: 29 октября 2020 г.
Cham : Springer, 2017
This book constitutes the proceedings of the 14th International Conference on Formal Concept Analysis, ICFCA 2017, held in Rennes, France, in June 2017. The 13 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 37 submissions. The book also contains an invited contribution and a historical paper translated from German and originally ...
Добавлено: 25 июня 2017 г.