?
ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ДИНАМИЧЕСКОЙ ИММУНИЗАЦИИ УЗЛОВ ДЛЯ ОГРАНИЧЕНИЯ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВРЕДОНОСНОЙ ИНФОРМАЦИИ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ
Ограничение распространения вредоносной информации имеет решающее значение для здорового и устойчивого развития социальных сетей. В данной статье рассматривается проблема предотвращения распространения нежелательной (вредоносной, запрещенной, злонамеренной) информации путем динамической иммунизации узлов в социальных сетях. Приводится постановка решаемой задачи, описание алгоритма динамической иммунизации [1], а также его имитационная модель, построенная с привлечением средства имитационного моделирования AnyLogic, которое предоставляет возможность агентого моделирования социальных сетей. Обоснованно использование агентного моделирования. Представлены результаты (число зараженных вредоносной информацией пользователей социальной сети в конечный момент времени) моделирования диффузии социальной сети при различных параметрах исходного состояния случайно сгенерированной социальной сети и ее пользователей. Рассмотрены достоинства и недостатки указанного алгоритма.