• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2028
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
28 августа 2026 г.
МИЭМ ВШЭ и МИЭТ договорились о научном сотрудничестве
26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Прогнозирование миграционных процессов методами цифровой демографии

Экономика региона. 2022. Т. 18. № 1. С. 133–145.
Смирнов А. В.

Характер и интенсивность миграционных процессов постоянно изменяются. Демографическая статистика не всегда позволяет получать актуальную информацию, принимать своевременные решения в области демографической и социальной политики. В связи с этим возрастает актуальность цифровой демографии — области исследований населения с использованием новых методов и источников данных, возникших в результате распространения интернета и цифровизации общества. Цель исследования — выявить современные миграционные тенденции в России на муниципальном уровне с помощью методов цифровой демографии и новых источников данных. В статье уточнены рамки цифровой демографии с учетом двойственности ее объекта (реальное и виртуальное население) и методов (демографические и методы науки о данных). Рассмотрены цифровые источники данных, которые могут применяться в изучении миграции населения, и методы их обработки. Предложенная автором методика изучения миграционных перемещений населения основана на анализе графов маршрутов миграций с помощью данных социальных сетей. С использованием данных проекта «Виртуальное население России» о 2356 городских округах и муниципальных районах выявлены особенности межмуниципальных миграций и определены центры миграционного притяжения России. Предложен показатель, позволяющий оценивать потенциал будущих миграций на основе графов маршрутов миграций. Исследование показало, что для сбалансированного пространственного развития страны необходимо стимулирование развития человеческого капитала в локальных центрах с высоким миграционным потенциалом. Это некоторые региональные столицы, «вторые города» по численности населения, научно-образовательные и промышленные центры. Результаты исследования могут найти применение в анализе демографических процессов и в разработке стратегических документов в области пространственного развития территорий. Дальнейшая цифровизация и реализация национальных проектов в сфере цифровой экономики позволят накапливать еще больше данных о населении. Будущие исследования должны быть направлены на совершенствование методик изучения и прогнозирования демографических процессов с применением методов цифровой демографии.

Научное направление: Социальная и экономическая география (включая урбанистику и транспорт)
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: демографиясоциальные сетимиграцияsocial networksmigrationdemographyбольшие данныеbig dataцифровизацияцифровое обществоgraphsцифровые следыdigitalisationdigital tracesdigital demographydigital societyцифровая демография
Похожие публикации
Развитие и неравенство: глобальный и локальный контексты
Лимонов Л. Э., Лукичев П. М., Степанова Е. С. и др., СПб.: АНО МЦСЭИ "Леонтьевский центр", 2026.
Сборник содержит материалы ХХIV Ежегодной конференции из цикла «Леонтьевские чтения», прошедшей 20-21 марта 2026 года в Санкт-Петербурге. В конференции приняли участие ведущие российские экономисты, социологи, географы, политологи и культурологи, а также молодые ученые, изучающие проблемы экономического развития, институциональные и организационные изменения  как в глобальном контексте, так и в локальной среде городов и регионов. В сборник ...
Добавлено: 28 августа 2026 г.
When do institutional actors drive green innovation adoption vs. generation? Evidence from tax, customer, and network pressures
Aleksandra Sidorenko, International Journal of Management and Sustainability 2026 Vol. 15 No. 2 P. 330–344
Добавлено: 24 августа 2026 г.
Spatial governance under polycrisis: Reconfiguring agglomeration policy
Borushkina S., Городничев А. В., Cities 2026 Vol. 179 No. 12 Article 107500
Agglomeration policy has long been a dominant paradigm in spatial development, premised on the assumption that large, integrated city-regions drive national economic growth through productivity, innovation, and global integration. This paper examines how this paradigm is reworked under conditions of polycrisis, a durable state in which economic, geopolitical, and institutional shocks interact and reinforce one ...
Добавлено: 19 августа 2026 г.
География населения: Учебник для вузов
Алексеев А. И., Горохов С. А., Дмитриев Р. В. и др., Аспект Пресс, 2026.
Содержание учебника соответствует структуре учебного курса «География населения с основами демографии». В учебнике освещены следующие базовые темы: история географии населения, переписи населения, естественное воспроизводство, рынок труда, расовая и этническая структура. Завершают учебник главы, посвященные расселению. Во всех разделах учебника значительное место отведено теоретическим вопросам и понятийнотерминологическому аппарату. Учебник предназначен для преподавателей и студентов высших учебных ...
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Patterns of Loss: A Typology of Depopulating Cities in the USA
Алов И. Н., Petrović M., Belyaeva A., Urban Science 2026 Vol. 10 No. 3 Article 147
Добавлено: 9 августа 2026 г.
Пространственное неравенство в спросе на навыки искусственного интеллекта: анализ российских регионов и городов в 2021-2025 ГГ.
Ильященко К. А., В кн.: Сборник тезисов докладов X юбилейной Всероссийской научной студенческой конференции НИУ ВШЭ - Нижний Новгород.: Н. Новгород: [б.и.], 2026. С. 125–130.
В работе анализируются пространственные различия в спросе на навыки искусственного интеллекта (ИИ) на российском рынке труда в 2021-2025 гг. На основе данных более 700 тысяч вакансий с портала HeadHunter выделены три уровня анализа: регионы, типы городов (миллионники, столицы субъектов, прочие) и внутрирегиональный разрыв «столица-периферия». Построены рейтинги регионов по доле вакансий с ИИтребованиями, оценена динамика для ...
Добавлено: 4 августа 2026 г.
Кафедра социально-экономической географии: семь десятилетий развития
Пермь: Пермский государственный национальный исследовательский университет, 2025.
Монография приурочена к 70-летию со дня основания кафедры социально-экономической географии Пермского государственного национального исследовательского университета. Коллективная монография охватывает широкий круг вопросов географического изучения территориальной организации общества, которые были заложены в многочисленных трудах М.Д. Шарыгина и получили развитие в современных исследованиях. Первый раздел объединил воспоминания друзей, коллег и учеников об ученом, его вкладе в географическую науку и ...
Добавлено: 3 августа 2026 г.
Отходничество 2020-х гг.: что изменилось за десять лет (на примере Нижегородской области)
Позаненко А. А., Социологические исследования 2026 № 6 С. 64–71
Вследствие сохраняющихся территориальных социально-экономических диспропорций часть жителей российских сел и малых городов уезжают на продолжительный срок на работу без перемены места жительства. Такая внутренняя временная трудовая миграция некоторыми исследователями именуется «отходничеством», а мигранты – «отходниками» – по аналогии с дореволюционной и раннесоветской миграцией крестьян на заработки в город. В начале 2010 х гг. при участии ...
Добавлено: 15 июля 2026 г.
Оптимизация управления предприятий добывающих отраслей промышленности в условиях цифровизации
Вагин С. Г., Вестник МИРБИС 2025 № 2 С. 6–18
Конкурентоспособность предприятий, функционирующих в отрасли горной промышленности, определяется совокупностью факторов: производительностью, качеством выпускаемой продукции, инновационно-технологическим обеспечением, а также оптимизированной системой управления операционными и производственными процессами, которая отвечает современным вызовам экономики и экспортного взаимодействия на международном рынке. Горная отрасль, как одна из самых старейших, оказывает огромное влияние на развитие промышленности в России, однако сложные производственные процессы ...
Добавлено: 7 июля 2026 г.
Принцип свободы выбора и уважения автономии воли личности при взаимодействии с цифровыми технологиями и его выражение в цифровом законодательстве
Лескина Э. И., Теоретическая и прикладная юриспруденция 2026 № 2(28) С. 69–83
Аннотация Введение: правовые принципы являются проверенной временем основой, которая отвечает правовым традициям и ценностям общества. Развитие цифровых технологий приводит к посягательствам на отдельные права человека, ограничивает в принятии важнейших решений. Такая ситуация в совокупности с принципом «черного ящика», обусловленным непрозрачностью алгоритмов, решений, принимаемых с помощью искусственного интеллекта, является вызовом для законодателя. Методология и материалы: целью статьи является ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Правовые аспекты обработки синтетических данных
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2026 Т. 65 № 2 С. 100–111
Общество все больше полагается на модели генеративного искусственного интеллекта, которые используются во многих сферах, становятся неотъемлемой частью жизни различных социальных групп. Экспоненциальный рост данных, тем не менее, не может удовлетворить все возрастающие потребности в обучении моделей искусственного интеллекта. Сравнительно новым способом преодоления дефицита тренировочных данных является использование синтетических данных. Синтетические данные применяются в различных сферах: ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
Влияние социальных факторов на оценку характеристик текста цифровой коммуникации
Герцен А. С., Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Гуманитарные науки 2026 С. 192–194
В статье исследуется варьирование оценок характеристик текста респондентами в зависимости от социальных факторов «Пол» и «Возраст». Актуальность темы связана с повышенным вниманием исследователей к обыденной цифровой коммуникации, ее роли в жизни общества и ключевым лингвистическим особенностям. Экспериментальное исследование проведено с помощью метода направленного опроса: респондентам предложено оценить ряд характеристик текста, взятого из социальных сетей. По ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.
От фермы к фьючерсам: конкуренция, финансиализация и цифровизация в глобальных цепочках создания стоимости зерна. Экспертно-аналитический доклад
Иванов А. Ю., Котова Д. А., Бовт С. В. и др., М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2026.
Доклад представляет первое комплексное антимонопольное исследование глобальных цепочек создания стоимости зерна. Анализируются рыночная власть трейдеров группы ABCD+ (ADM, Bunge, Cargill, Louis Dreyfus и др.), процессы финансиализации зерновой торговли, цифровизация и её антиконкурентные последствия. Предложены меры для координации антимонопольных ведомств стран БРИКС, в том числе в рамках проектирования Зерновой биржи БРИКС. ...
Добавлено: 22 июня 2026 г.
New Russian Migrants in Armenia and Georgia: Challenges and Opportunities
Барсукова С. Ю., Denisova-Schmidt E., Мир России: Социология, этнология 2026 Vol. 35 No. 1 P. 106–139
The Russo-Ukrainian military conflict has forced many people in both countries to leave their homes. Based on original data sets collected in the capitals of Armenia and Georgia in November and December 2023, including in-depth interviews with migrants and domestic experts as well as participant observation, this paper focuses on the recent migration wave from ...
Добавлено: 15 июня 2026 г.
Cognitive engagement and video watching behaviours in learner-controlled environments: A cognitive load perspective
Горбунова А. Ю., Гетман А. В., Савельев А. И. и др., Innovations in Education and Teaching International 2026 P. 1–13
Добавлено: 14 июня 2026 г.
Сетевой анализ гиперссылок: методологические возможности изучения партнерств в сфере искусственного интеллекта
Бархатова Л. А., Социологические исследования 2026 № 5 С. 71–83
В статье концептуализируются методологические возможности сетевого анализа гиперссылок как способа эмпирической реконструкции социального взаимодействия через цифровые следы. На примере анализа сети партнерств в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в России представлена авторская аналитическая схема перевода технических связей гиперссылок в социологические категории. Описан полный цикл обработки данных, собранных веб-краулингом, включая этап контекстуализации через ручную верификацию содержания ссылок. ...
Добавлено: 12 июня 2026 г.
Спорные проблемы истории закрепощения и миграций в России конца XVI – первой половины XVII в.
Аракчеев В. А., Российская история 2024 № 1 С. 31–48
Статья представляет собой критический анализ гипотезы К.Ю. Ерусалимского и полемику с ним по проблемам закрепощения и миграций в России конца XVI–первой половины XVII в. Показано, что сложная структура русского общества предопределила нелинейные формы закрепощения крестьян. Понимание Ерусалимским таких явлений, как «заповедные лета», «урочные» годы, «старина» не находит соответствия в исследуемых документах. Представлены результаты исследования источников, ...
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Limits to Tolerance: The Politicization of Liberal Values
Ван де Валл Б., Political Theory 2026
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Образ СССР в социальной памяти поколений современной России и бывших советских республик
СПб.: Наукоемкие технологии, 2022.
Добавлено: 30 мая 2026 г.
Социология цифровых неравенств: методологические вызовы и эмпирические результаты
Воронина Н. С., Гасюкова Е. Н., Григорьева Е. А. и др., М.: ФНИСЦ РАН, 2026.
Коллективная монография подводит итоги масштабному многолетнему проекту «Новые социальные неравенства в эпоху цифровизации, проведенному при поддержке РНФ (грант № 21-18 00489) и, по сути, является первой работой, в которой теоретическая и методологическая рефлексия по изучению неравенств, связанных с цифровизацией, сочетаются с изложением результатов анализа, проведённого на обширном эмпирическом материале. Монография состоит из четырех разделов, первый ...
Добавлено: 30 мая 2026 г.
Menstrual health as a public concern in Ghana: A conceptual review of symbolic and structural ownership
Helen Selorm Wohoyie, Аникин В. А., Tomsk State University Journal of Philosophy, Sociology and Political Science 2026 Vol. 90 P. 204–211
Менструальное здоровье служит наиболее ярким индикатором государственного вмешательства в обществах, где телесный опыт женщин исторически формируется под влиянием стигмы, культурных табу и структурного насилия. Опираясь на теорию социальных проблем Джозефа Гасфилда, данная работа анализирует моральный переход менструации из приватного, стигматизированного феномена в объект публичной ответственности в Гане (1992–2025). ...
Добавлено: 26 мая 2026 г.
How virtual urban green spaces influence stress and risk-taking
Dorri Sedeh S., Kosonogov V., Kerimova N. и др., Frontiers in Psychology 2026 Vol. 17 Article 1710257
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Schools and Hospitals Close to Home: Impact of Social Infrastructure on Population Dynamics
M. O. Balaban, Vasilizhenko A. A., L. B. Karachurina и др., Regional Research of Russia 2026 Vol. 16 No. 1 P. 151–169
Добавлено: 23 мая 2026 г.
The effect of agglomeration and transport on labour productivity in Saint Petersburg metropolitan area
A. I. Salov, E. V. Semerikova, The Journal of the New Economic Association 2026 No. 1(70) P. 221–237
В статье оцениваются масштабы внешних эффектов агломерации, которые отражаются на повышении производительности труда, и учитывается прямое и косвенное воздействие транспортных факторов. Для достижения этой цели мы объеди няем данные о средней заработной плате и занятости в регионе с исчерпывающей инфор мацией об общественном транспорте и дорожной сети Санкт- Петербурга, одной из самых густонаселенных агломераций в Европе. Согласно нашим выводам, только ...
Добавлено: 19 мая 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору