• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Deception Detection in Online Media
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
20 мая 2026 г.
Творческая работа как лекарство от выгорания
Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Deception Detection in Online Media

P. 121–127.
Alsu Zaynutdinova, Dina Pisarevskaya, Zubov M., Макаров И. А.

Russian Federation and European Union are fighting against fake news together with other countries in various topics. The disinformation affected British referendum of existing EU, the US election and Catalonia’s referendum are broadly studied. A need for automated factchecking increases, European Commission’s Action Plan 8 is an evidence. In this work, we develop a model for detecting disinformation in Russian language in online media. We use reliable and unreliable sources to compare named entities and verbs extracted using DeepPavlov library. Our method shows four time greater recall compared to chosen baseline.

Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: information extractionfake newsFact checkingfake news

В книге

Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7)
Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2019.
Похожие публикации
Фейк — это то, что бывает с другими: представления россиян о группах, уязвимых для дезинформации
Казун А. Д., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2026 № 2 С. 192–215
В статье проанализированы представления россиян о наиболее уязвимых для фейковых новостей группах. На материалах 119 интервью, проведенных весной 2024 г., сделан вывод о наличии эффекта третьего лица — убежденности, что дезинформация угрожает в первую очередь другим, которые отличаются от информантов по каким-либо значимым параметрам. Чаще всего основанием для разделения общества на «мы» (относительно защищенные от ...
Добавлено: 12 мая 2026 г.
Фейк во спасение? Представления россиян о (не)приемлемости ложной информации
Казун А. Д., Журнал социологии и социальной антропологии 2026 Т. 29 № 1 С. 100–117
Термин «фейковые новости» стал частью не только академического, но и повседневного языка. Исследователи выделяют широкий спектр негативных последствий дезинформации. Однако остается неизвестным, проблематизирует ли ситуацию население, и готова ли аудитория новостей оправдывать фейки в определенных контекстах? Эмпирическая база исследования включает 119 полуструктурированных интервью, посвященных восприятию недостоверного контента, и проведенных в период с марта по май ...
Добавлено: 10 апреля 2026 г.
Между информацией и дезинформацией: право против фейка
Дискин Е. И., Каз.: Издательство «Познание» Казанского инновационного университета, 2025.
Настоящая книга посвящена комплексному анализу понятий «информация», «дезинформация» и смежных терминов в правовом и междисциплинарном контекстах. Автор подчеркивает неоднозначность употребления термина, постепенное размывание его смысла. Исследование разделено на две равных части. Первая является семантикофилософским осмыслением понятия «информация». Далее автор изучает примеры употребления термина «информация» в законодательстве – сначала в российском, потом в законодательстве ЕС, США ...
Добавлено: 11 марта 2026 г.
Концептуальные основы и правовое регулирование противодействия дезинформации: сравнительный анализ через призму междисциплинарности
Дискин Е. И., Вестник Пермского университета. Юридические науки 2025 № 3(69) С. 409–429
Введение: дезинформация - один из сложнейших вызовов для правового регулирования. Различные правовые системы по-разному реагируют на такие вызовы в условиях геополитической напряженности. Анализ феномена дезинформации ведется представителями разных наук, при этом с юридической точки зрения данное понятие изучено недостаточно. За рубежом термин «дезинформация» прочно занял свое место в законодательстве, активно исследуется как юристами, так и ...
Добавлено: 5 ноября 2025 г.
Time-Frequency Representations in response to true and fake news: Pilot study
Морозова А. Н., Монахова Э., Городничева Ю. М. и др., , in: 2025 Seventh International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN).: IEEE, 2025. P. 78–82.
Добавлено: 8 октября 2025 г.
«Очернить светлое и чистое, обелить темное и грязное»: представления россиян о потенциальных рисках фейковых новостей
Казун А. Д., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2025 Т. 17 № 3 С. 35–54
В статье представлены результаты исследования представлений россиян о последствиях фейковых новостей. Эмпирическая база включает 119 полуструктурированных интервью, проведенных в 2024 году с информантами различного возраста и уровня вовлеченности в потребление новостей. Информанты проблематизируют распространение фейковых новостей, выделяя широкий спектр негативных последствий дезинформации, которые можно разделить на три группы: угрозы социальной солидарности, индивидуальному благополучию и функционированию ...
Добавлено: 30 сентября 2025 г.
Борьба без надежды: Общественные представления о способах противодействия фейковым новостям
Казун А. Д., Петрова Д. В., Полития: Анализ. Хроника. Прогноз 2025 № 3 С. 108–126
Проблема фейковых новостей, активно обсуждаемая в последние годы в академическом сообществе, волнует не только исследователей, но и широкую публику. В статье на материалах 119 интервью рассматриваются представления россиян о доступных, приемлемых и желательных мерах противодействия дезинформации. Показано, что фейковые новости воспринимаются информантами как явление, представляющее общественную опасность. Вместе с тем в нарративах отчетливо просматривается скептицизм ...
Добавлено: 25 сентября 2025 г.
"Народные теории" фейковых новостей
Казун А. Д., Полис. Политические исследования 2025 № 6 С. 73–85
Современная медиасреда является сложной, гетерогенной и изменчивой. Для того, чтобы ориентироваться в таком информационном потоке люди вырабатывают «народные теории». Термин фейковые новости стал частью обыденного языка, а активная публичная дискуссия привлекла общественное внимание к проблеме дезинформации. Статья основана на 119 полуструктирированных интервью о восприятии фейковых новостей, по итогам анализа которых выделяются три «народные теории», посвященные ...
Добавлено: 16 сентября 2025 г.
Developing an Approach for Automated Data Collection and Mining Using Web Scraping Techniques and Large Language Models: A Case Study on Extracting Technology Readiness Level Assessments
F. M. Grozovskiy, I. V. Loginova, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2025 Vol. 59 No. 4 P. 269–278
Добавлено: 25 августа 2025 г.
Artificial Intelligence, Media and International Security
Cham: Springer, 2025.
Добавлено: 27 июля 2025 г.
Argument Identification for Neuro-Symbolic Dispute Resolution in Scientific Peer Review
Baimuratov I., Karpovich A., Лисанюк Е. Н. и др., , in: JCDL '24: Proceedings of the 24th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries.: NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2024. Ch. 6.
Добавлено: 29 мая 2025 г.
Enhancing FEVER-Style Claim Fact-Checking Against Wikipedia: A Diagnostic Taxonomy and a Generative Framework
Чернявский А. С., Ильвовский Д. А., Nakov P., , in: Advances in Information Retrieval: 47th European Conference on Information Retrieval, ECIR 2025, Lucca, Italy, April 6–10, 2025, Proceedings, Part I.: Springer, 2025. P. 310–325.
Добавлено: 17 апреля 2025 г.
Взаимодействие персуазивных и прагматических стратегий в фейковых новостях в англоязычных социальных сетях, новостях и блогах (пилотное исследование)
Трнавац Р., Вестник РГГУ. Серия «Литературоведение. Языкознание. Культурология» 2025 № 3 С. 210–226
Целью данного пилотного исследования является изучение методов персуазивности в фейковых новостях с особым акцентом на их базовой таксономии и выявлении прагматических механизмов, таких как разговорные импликатуры, которые действуют в примерах с персуазивным характером. Предварительный анализ англоязычных социальных сетей и англоязычных блогов и новостей показывает использование схожих методов персуазивности со значительно более высокой частотой использования эмоционально ...
Добавлено: 4 апреля 2025 г.
Event-Related Potentials in Response to Fake News Correction: Pilot Study
Морозова А. Н., Монахова Э., Городничева Ю. М. и др., , in: 2024 Sixth International Conference Neurotechnologies and Neurointerfaces (CNN).: IEEE, 2024. P. 124–127.
Добавлено: 23 октября 2024 г.
Перспективные направления исследований потребления новостей в контексте медиасреды с большим выбором
Казун А. Д., Вестник Московского университета. Серия 10: Журналистика 2024 № 2 С. 3–47
Переход к медиасреде с большим выбором трансформировал процесс взаимодействия с информационным контентом. В статье предпринимается попытка разметки поля современных исследований потребления новостей и выявления трендов, которые заслуживают дальнейшего изучения. Выделены следующие перспективные направления исследования: (1) выбор в условиях избыточного числа альтернатив, (2) новые медиарепертуары и стили потребления новостей, (3) непреднамеренное потребление новостей, (4) проблема ложной, ...
Добавлено: 7 июня 2024 г.
ZenPropaganda: A Comprehensive Study on Identifying Propaganda Techniques in Russian Coronavirus-Related Media
Чернявский А. С., Шомова С. А., Душакова И. С. и др., , in: Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024).: ELRA and ICCL, 2024. P. 17795–17807.
Добавлено: 9 мая 2024 г.
Комбинирование методов для извлечения терминов из научно-технического текста
Большакова Е. И., Семак В. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2021 Т. 25 № 4 С. 239–242
Представлен подход к автоматическому извлечению терминов из отдельного научного текста, сочетающий в себе известные методы: лингвистические шаблоны, статистические меры терминологичности, методы ранжирования графов. Описаны комбинированные методы и этапы извлечения, отбора и ранжирования терминов, реализованные при обработке документов на русском языке. Представлены результаты экспериментов по извлечению терминов из учебных текстов по математике и программированию. Оценки эффективности ...
Добавлено: 23 ноября 2023 г.
Comparative Analysis of Topics Covered by False and True News in the Context of the COVID-19 Pandemic.
Жданкина М. П., Kolesnikova V., Романов С. и др., , in: Networks in the Global World VI. NetGloW 2022. Lecture Notes in Networks and Systems (LNNS, volume 663).: Springer, 2023.
The COVID-19 pandemic has been an urgent topic of discussion in various media and social networks for a couple of years already. The lack of research and the rapid spread of the virus around the world only contribute to an increase in media interest in this topic, but these same reasons contribute to the emergence ...
Добавлено: 9 ноября 2023 г.
NEREL: a Russian information extraction dataset with rich annotation for nested entities, relations, and wikidata entity links
Loukachevitch N., Артемова Е. Л., Batura T. и др., Language Resources and Evaluation 2024 Vol. 58 P. 547–583
Добавлено: 24 сентября 2023 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору