• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Argument Identification for Neuro-Symbolic Dispute Resolution in Scientific Peer Review
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.
20 мая 2026 г.
Творческая работа как лекарство от выгорания
Творческая и доброжелательная атмосфера, новые методы в Международной лаборатории (впоследствии центре) социокультурных исследований привлекают молодых исследователей. За годы работы в Вышке они становятся учеными и преподавателями, известными в России и за рубежом. О своем пути в центре и в Вышке, исследованиях и роли наставников в научных успехах рассказали главный научный сотрудник ЦСКИ Зарина Лепшокова и ведущий научный сотрудник Екатерина Бушина.
19 мая 2026 г.
Физики НИУ ВШЭ выяснили, что происходит внутри устойчивого вихря
В атмосфере и в океане часто наблюдаются крупные вихри с характерными спиральными рукавами. Физики из НИУ ВШЭ объяснили, как они формируются и почему сохраняют свою структуру. Оказалось, что скорости в точках, расположенных вдоль одной дуги вихря, остаются связанными даже на больших расстояниях. При этом в направлении от центра вихря эта связь быстро ослабевает. Такие различия помогают объяснить образование рукавов и могут улучшить модели атмосферных и океанических течений. Результаты опубликованы в Physical Review Fluids.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Argument Identification for Neuro-Symbolic Dispute Resolution in Scientific Peer Review

Ch. 6.
Baimuratov I., Karpovich A., Лисанюк Е. Н., Prokudin D.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: information extractionexpert information systemsApplied computingScholarly publishingDiscourse, dialogue and pragmatics

В книге

JCDL '24: Proceedings of the 24th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries
NY: Association for Computing Machinery (ACM), 2024.
Похожие публикации
MuMMy: Multimodal Dataset supporting VLM-based Egyptology Research Assistant
Голядкин М. Ю., Innokentiy Humonen, Rubanova V. и др., , in: MM '25: Proceedings of the 33rd ACM International Conference on Multimedia.: Association for Computing Machinery (ACM), 2025. P. 12875–12881.
Добавлено: 8 ноября 2025 г.
Developing an Approach for Automated Data Collection and Mining Using Web Scraping Techniques and Large Language Models: A Case Study on Extracting Technology Readiness Level Assessments
F. M. Grozovskiy, I. V. Loginova, Automatic Documentation and Mathematical Linguistics 2025 Vol. 59 No. 4 P. 269–278
Добавлено: 25 августа 2025 г.
Комбинирование методов для извлечения терминов из научно-технического текста
Большакова Е. И., Семак В. В., Интеллектуальные системы. Теория и приложения 2021 Т. 25 № 4 С. 239–242
Представлен подход к автоматическому извлечению терминов из отдельного научного текста, сочетающий в себе известные методы: лингвистические шаблоны, статистические меры терминологичности, методы ранжирования графов. Описаны комбинированные методы и этапы извлечения, отбора и ранжирования терминов, реализованные при обработке документов на русском языке. Представлены результаты экспериментов по извлечению терминов из учебных текстов по математике и программированию. Оценки эффективности ...
Добавлено: 23 ноября 2023 г.
NEREL: a Russian information extraction dataset with rich annotation for nested entities, relations, and wikidata entity links
Loukachevitch N., Артемова Е. Л., Batura T. и др., Language Resources and Evaluation 2024 Vol. 58 P. 547–583
Добавлено: 24 сентября 2023 г.
Entity Linking over Nested Named Entities for Russian
Loukachevitch N., Браславский П. И., Ivanov V. и др., , in: Proceedings of the 13th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2022).: Marseille: European Language Resources Association (ELRA), 2022. P. 4458–4466.
Добавлено: 16 апреля 2023 г.
The Russian Drug Reaction Corpus and Neural Models for Drug Reactions and Effectiveness Detection in User Reviews
Тутубалина Е. В., Алимова И. С., Мифтахутдинов З. и др., Bioinformatics 2021 Vol. 37 No. 2 P. 243–249
Drugs and diseases play a central role in many areas of biomedical research and healthcare. Aggregating knowledge about these entities across a broader range of domains and languages is critical for information extraction (IE) applications. To facilitate text mining methods for analysis and comparison of patient’s health conditions and adverse drug reactions reported on the ...
Добавлено: 13 января 2021 г.
Extract and Aggregate: A Novel Domain-Independent Approach to Factual Data Verification
Chernyavskiy A., Ильвовский Д. А., , in: Proceedings of the Second Workshop on Fact Extraction and VERification (FEVER).: Association for Computational Linguistics, 2019. P. 69–78.
Добавлено: 15 сентября 2020 г.
Deception Detection in Online Media
Alsu Zaynutdinova, Dina Pisarevskaya, Zubov M. и др., , in: Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7).: Aachen: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 121–127.
Russian Federation and European Union are fighting against fake news together with other countries in various topics. The disinformation affected British referendum of existing EU, the US election and Catalonia’s referendum are broadly studied. A need for automated factchecking increases, European Commission’s Action Plan 8 is an evidence. In this work, we develop a model ...
Добавлено: 19 ноября 2019 г.
Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"
Wohlgenannt G., von Waldenfels R., Толдова С. Ю. и др., Manchester: EasyChair, 2019.
Добавлено: 9 сентября 2019 г.
Employing Wikipedia data for coreference resolution in Russian
Азеркович И. Л., , in: Artificial Intelligence and Natural Language, 7th International Conference, AINL 2018, St. Petersburg, Russia, October 17–19, 2018, ProceedingsIssue 930.: Switzerland: Springer, 2018. P. 107–112.
Добавлено: 5 сентября 2018 г.
FactRuEval 2016: Evaluation of Named Entity Recognition and Fact Extraction Systems for Russian
Starostin A. S., Bocharov V. V., Alexeeva S. V. и др., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва,1–4 июля 2016 г.)Вып. 15.: М.: Изд-во РГГУ, 2016. P. 688–705.
Добавлено: 7 октября 2016 г.
Information Extraction Based on Deep Syntactic-Semantic Analysis
Skorinkin D.A., Budnikov E. A., Stepanova M. E. и др., Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии 2016 No. 15 P. 721–733
Добавлено: 28 августа 2016 г.
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition. 6th IAPR TC 3 International Workshop, ANNPR 2014, Montreal, QC, Canada, October 6-8, 2014, Proceedings
Switzerland: Springer, 2014.
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2014, held in Montreal, QC, Canada, in October 2014. The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 37 submissions for inclusion in this volume. They cover a large range of ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
К моделированию языковой деятельности в справочно-информационных системах
Соколова Е. Г., Сосенская Т. Б., Толдова С. Ю. и др., В кн.: Типология и теория языка: от описания к объяснению.: М.: Языки русской культуры, 1999. С. 600–612.
Статья посвящена системе автоматического извлечения информации из текста. ...
Добавлено: 7 апреля 2014 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору