Книга
Proceedings of the Fifth Workshop on Experimental Economics and Machine Learning at the National Research University Higher School of Economics co-located with the Seventh International Conference on Applied Research in Economics (iCare7)
Network embedding has become a very promising technique in analysis of complex networks. It is a method to project nodes of a network into a low-dimensional vector space while retaining the structure of the network based on vector similarity. There are many methods of network embedding developed for traditional single layer networks. On the other hand, multilayer networks can provide more information about relationships between nodes. In this paper, we present our random walk based multilayer network embedding and compare it with single layer and multilayer network embeddings. For this purpose, we used several classic datasets usually used in network embedding experiments and also collected our own dataset of papers and authors indexed in Scopus.
In this work, we study deep reinforcement algorithms for partially observable Markov decision processes (POMDP) combined with Deep Q-Networks. To our knowledge, we are the first to apply standard Markov decision process architectures to POMDP scenarios. We propose an extension of DQN with Dueling Networks and several other model-free policies to training agent using deep reinforcement learning in VizDoom environment, which is replication of Doom first-person shooter. We develop several agents for the following scenarios in VizDoom first-person shooter (FPS): Basic, Defend The Center, Health Gathering. We compare our agent with Recurrent DQN with Prioritized Experience Replay and Snapshot Ensembling agent and get approximately triple increase in per episode reward. It is important to say that POMDP scenario close the gap between human and computer player scenarios thus providing more meaningful justification for Deep RL agent performance.
Nowadays there is a large amount of demographic data which should be analyzed and interpreted. From accumulated demographic data, more useful information can be extracted by applying modern methods of data mining. Two kinds of experiments are considered in this work: 1) generation of additional secondary features from events and evaluation of its influence on accuracy; 2) exploration of features influence on classification result using SHAP (SHapley Additive exPlanations). An algorithm for creating secondary features is proposed and applied to the dataset. The classifications were made by two methods, SVM and neural networks, and the results were evaluated. The impact of events and features on the classification results was evaluated using SHAP; it was demonstrated how to tune model for improving accuracy based on the obtained values. Applying convolutional neural network for sequences of events allowed improve classification accuracy and surpass the previous best result on the studied demographic dataset.
Russian Federation and European Union are fighting against fake news together with other countries in various topics. The disinformation affected British referendum of existing EU, the US election and Catalonia’s referendum are broadly studied. A need for automated factchecking increases, European Commission’s Action Plan 8 is an evidence. In this work, we develop a model for detecting disinformation in Russian language in online media. We use reliable and unreliable sources to compare named entities and verbs extracted using DeepPavlov library. Our method shows four time greater recall compared to chosen baseline.
Сборник включает статьи участников международной научно-практической конференции «Экономика и управление: проблемы и перспективы развития», прошедшей 15-16 ноября 2010 г. в г. Волгограде на базе Регионального центра социально-экономических и политических исследований «Общественное содействие». Статьи посвящены актуальным вопросам экономической, управленческой теории и практики, изучаемыми учеными из разных стран - участниц конференции.
Изучается возможность введения новых механизмов взаимодействия оператора сети Интернет и его абонентов в условиях ограниченной пропускной способности канала.
В статье проанализированы исторические предпосылки возникновения и развития таможенного союза России, Белоруссии и Казахстана на примере Совета экономической взаимопомощи, Германского таможенного союза и Южно-африканского таможенного союза.
Проблема, рассматриваемая в статье, находится на стыке публичного права и экономики. Автор исследует источники правового регулирования института государственных корпораций, способы их формирования, сферу компетенции, приоритеты функционирования и его результаты, достигнутые в странах западной демократии. Автор подчеркивает зависимость эффективности данного публично-правового института от таких факторов, как принцип сдержек и противовесов в сочетании с единоначалием, ответственность за действие или бездействие власти, репутация должностных лиц.
В сборнике представлены тезисы докладов 12-й Международной конференции "Интеллектуализация обработки информации", проводимой Российской академией наук, Федеральным исследовательским центром "Информатика и управление" РАН, Научно-координационный центром "Цифровые методы интеллектуального анализа данных". Конференция проводится с 1989 г., начиная с 2000 г. - регулярно один раз в два года, и является представительным научным форумом в области интеллектуального анализа данных, машинного обучения, распознавания образов, анализа изображений, обработки сигналов, дискретного анализа. Организационный комитет ИОИ-2018 выражает особую благодарность компаниям Форексис и ЦСПиР, оказавшим неоценимую помощь при подготовке и проведении конференции. Конференция поддержана грантом РФФИ 18-07-20075. Сайт конференции http://mmro.ru.
Переводы классики по разделам экономической науки (ВЕХИ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ МЫСЛИ), учебники экономические, справочные и методические материалы, книжные серии, экономическая терминология
Статья посвящена обзору современных тематик и актуальных направлений компьютерной лингвистики на основе анализа материалов одной из конференции в этой области, а именно, 24-ой Международная конференция по компьютерной лингвистике Coling2012. В ней приводится анализ основных подходов и проблемных точек в таких традиционных областях автоматической обработки текста, как автоматический морфологический и синтаксический анализ, машинный перевод и др. Также подробно рассматриваются современные задачи автоматического извлечения информации из текста такие, как извлечение фактов, извлечения мнений, анализ контента на основе привлечения онтологических ресурсов Веба. Делается вывод о том, что для современного уровня развития компьютерной лингвистики характерно вовлечение все более сложных уровней лингвистического анализа в сферу автоматического анализа, применение гибридных подходов в решении задач компьютерной обработки текстов, совмещающих машинное обучение и алгоритмические методы. При этом уровни сложности современных задач обработки текстов, таких как извлечение временной референции в тексте, анализ структуры дискурса и многие другие, требуют активного привлечения экспертных лингвистических знаний.
Труды Международной конференции по экономике и бизнес-информации (ICEBI 2011) посвящены новым достижениям и результатам исследований в разных областях, включая теоретические, экспериментальные и прикладные результаты в области применения информационных систем в бизнесе, управления эффективностью бизнеса, информационных систем управления и др.
В работе впервые ставится проблема изучения и развития творчества с позиций рефлексивной психологии, акмеологии, педагогики в контексте анализа человеческого капитала и в условиях глобализации современного общества. Статья актуальна как в практическом плане востребованности креативной личности в условиях экономического кризиса, так и в фундаментальном отношении, ибо по-новому в междисциплинарном ключе трактует творчество, акцентируя рефлексивно-творческий потенциал как системообразующий фактор профессионально-инновационной деятельности в современном социальном пространстве. На основе анализа философских основ психологии творчества теоретически строится концептуальная модель рефлексивности творчества, а также рассматриваются прецеденты его психолого-педагогического развития в среднем и высшем образовании при рефлексивно-психологическом обеспечении.
Рассматриваются пространства функций на окружности, естественным образом возникающие в гармоническом анализе, и операторы замены переменной (суперпозиции с гомеоморфизмами окружности) в этих пространствах. В работе рассматривается вопрос о том, какие функции обладают тем свойством, что любая их суперпозиция с гомеоморфизмом принадлежит заданному пространству. Рассмотрен также многомерный случай.
Рассматриваются пространства функций на m -мерном торе, преобразование Фурье которых p -суммируемо. Получены оценки норм экспонент деформированных посреством C1 -гладкой фазовой функции. Результаты являются распространением на многомерный случай оценок, полученных автором ранее для одномерного случая в работе «Количественные оценки в теоремах типа теоремы Берлинга--Хелсона» Математический сборник, 201:12 (2010), 103-130.
Целью работы является сравнение режимов денежно-кредитной политики с точки зрения уязвимости экономики использующих их стран к кризисам. Работа состоит из двух частей. Первая часть содержит обзор литературы, где представлены результаты исследований, рассматривающие подверженность кризисам экономик, применяющих такие режимы денежно-кредитной политики, как таргетирование валютного курса, классическое и модифицированное инфляционное таргетирование. Также приводятся оценки эффективности накопления валютных резервов в качестве инструмента предотвращения или смягчения кризисов. Во второй части работы – эмпирической – описаны методология и результаты сравнения адаптационных способностей экономик, полученные на основе анализа динамики ключевых макроэкономических показателей в докризисный и посткризисный периоды в странах, сгруппированных по режимам денежно-кредитной политики. Кроме того, представлены оценки подверженности экономик кризисам на основе расчета частот наступления кризисов при различных режимах.
Рассматриваются пространства функций на окружности таких, что их преобразование Фурье является p-суммируемым. Получены оценки норм экспонент, деформированных посредством C1 -гладкой фазовой функции.
В данной работе рассматривается пятое уравнение Пенлеве, которое имеет 4 комплексных параметра α, β, γ, δ. Методами степенной геометрии ищутся асимптотические разложения его решений при x → ∞. При α≠0 найдено 10 степенных разложений с двумя экспоненциальными добавками каждое. Шесть из них - по целым степеням x (они были известны), и четыре по полуцелым (они новые). При α=0 найдено 4 однопараметрических семейства экспоненциальных асимптотик y(x) и 3 однопараметрических семейства сложных разложений x=x(y). Все экспоненциальные добавки, экспоненциальные асимптотики и сложные разложения найдены впервые. Также уточнена техника вычисления экспоненциальных добавок.
В статье проанализированы последствия гайдаровских реформ для России.
Статьи данного сборника написаны на основе докладов, сделанных в 2011 г. на социологическом факультете МГУ им. М.В. Ломоносова на заседании XIV Междисциплинарного ежегодного научного семинара "Математическое моделирование социальных процессов" им. Героя Социалистического труда академика А.А. Самарского.
Издание предназначено для научных сотрудников, преподавателей, учащихся вузов и научных учреждений РАН, интересующихся проблемами, разработкой и внедрением методологии математического моделирования социальных процессов.