• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Развитие научной школы искусственного интеллекта в пермских университетах: история и научный приоритет (обзорная статья)
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
27 октября 2026 г.
Российские ученые предложили универсальный метод декодирования линейных кодов
Исследователи из МИЭМ ВШЭ и Сколтеха разработали новый подход к декодированию используемых при передаче данных кодов. Их гибридный подход значительно сокращает затраты на вычисления и может быть реализован на электронных компонентах. Работа опубликована в журнале IEEE Transactions on Communications.
26 октября 2026 г.
РНФ поддержал 26 научных проектов НИУ ВШЭ
Российский научный фонд подвел итоги конкурса на получение грантов «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований малыми отдельными научными группами». Победителями признаны более 850 проектов, в том числе 26 из Высшей школы экономики.
23 октября 2026 г.
В НИУ ВШЭ впервые прошла конференция на стыке стохастики, ИИ и финансовой математики
В середине октября в Высшей школе экономики состоялась первая научная конференция «Стохастика, искусственный интеллект и финансовая математика» (SAIMF 26). Исследователи Вышки, ведущие математики и специалисты финансового сектора обсудили фундаментальные математические задачи, современные методы искусственного интеллекта и их применение в финансах.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Развитие научной школы искусственного интеллекта в пермских университетах: история и научный приоритет (обзорная статья)

Прикладная математика и вопросы управления. 2018. № 4. С. 99–130.
Ясницкий Л. Н.

Статья написана по мотивам ежегодно проходящей в Перми Всероссийской научно- практической конференции «Искусственный интеллект в решении актуальных социальных и эко- номических проблем XXI века», (http://www.permai.ru/files/26.05.2018.pdf) по результатам дея- тельности Пермского отделения Научного совета Российской академии наук по методологии искусственного интеллекта, а также нескольких кафедр Пермского государственного националь- ного исследовательского университета, Пермского государственного гуманитарно-педагогичес- кого университета, Национального исследовательского университета «Высшая школа экономи- ки», Пермского государственного медицинского университета им. академика Е.А. Вагнера. Обзор охватывает работы, в которых развиваются и применяются методы искусственного интеллекта    в классическом понимании, т.е. моделирующие интеллектуальную деятельность человека путем имитации природных механизмов. Это экспертные системы, генетические алгоритмы, нейронные сети, нечеткая математика. Отмечается научный приоритет пермских ученых в области развития теоретических основ и практических приложений искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, нейронная сеть, экспертная система, гене- тический алгоритм, теория, практика, моделирование, прогнозирование, оптимизация, распозна- вание, обработка данных, извлечение знаний

Научное направление: Компьютерные науки Математика Механика и машиностроение Медицинские технологии Клиническая медицина Психология Экономика и менеджмент Образование Социология (включая демографию и антропологию) Политология, международные отношения и ГМУ Прочие гуманитарные науки
Приоритетные направления: математика
Язык: русский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: искусственный интеллектобзорartificial intelligenceискусственная нейронная сетьArtificial Neural Network (ANN)Scientific priorityнаучный приоритет
Похожие публикации
Dimensional and categorical emotional ratings of Russian nouns: The ENRuN‑2 database
Люсин Д. В., Сысоева Т. А., Behavior Research Methods 2026 Vol. 58 Article 335
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Способности и ресурсы человека в изменяющемся мире: материалы Международной научной конференции, посвященной 70‑летию со дня рождения В. Н. Дружинина
Бутовская М. Л., Буркова В. Н., М.: Институт психологии РАН, 2026.
Настоящий сборник материалов конференции «Способности и ресурсы человека в изменяющемся мире» представляет собой комплексный научный труд, объединяю‑ щий фундаментальные и прикладные исследования в области психологии способно‑ стей, одаренности, интеллекта и личностных ресурсов. В издании рассматриваются теоретико-исторические основы изучения способностей, современные подходы к их диагностике и развитию, нейробиологические и биохимические аспекты индивиду‑ альных различий, а также ...
Добавлено: 26 октября 2026 г.
2026 10th Scientific School Dynamics of Complex Networks and their Applications
IEEE, 2026.
Добавлено: 26 октября 2026 г.
A Curated Dataset for Chemical Characterization of Heated Tobacco Product Aerosol
Maddalena L., Yildiz B., Del Vecchio Blanco F. и др., Scientific data 2026 P. 1–20
Добавлено: 26 октября 2026 г.
Генеративный искусственный интеллект в российских православных сообществах: восприятие и практики использования
Душакова Н., Душакова И. С., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2024 № 5 С. 123–141
В статье через призму социального конструирования технологий (SCOT) рассматриваются восприятие и практики использования генеративного искусственного интеллекта в религиозных сообществах России. Цель исследования - выявление интерпретативной гибкости генеративного ИИ как технологического артефакта в православных сообществах России (последователей Русской православной церкви, старообрядцев разных согласий). Авторы исходят из гипотезы о том, что первое время после массового релиза генеративного ...
Добавлено: 25 октября 2026 г.
Цифровые архивы: проблемы определения понятия, систематизации и границ исследовательского поля. Конец XX - первая четверть XXI века
Душакова Н., Шкиль М. Д., Вестник архивиста 2025 № 3 С. 745–760
Статья посвящена проблематизации и уточнению термина «цифровой архив», анализу приоритетных направлений в исследованиях цифровых архивов и вопросам систематизации разрозненных источников в цифровом пространстве. Следствием цифрового поворота и всеобщего роста интереса к сохранению исторического наследия стало распространение новых способов обработки и хранения информации. В создание и популяризацию цифровых архивов включились не только архивы и библиотеки, но ...
Добавлено: 25 октября 2026 г.
Проживаемая история: как старообрядцы вспоминают о своем прошлом
Душакова Н., М.: Изд-во РГГУ, 2022.
Книга посвящена памяти об истории в религиозных сообществах. На основе многолетних полевых исследований и архивных материалов в ней рассматривается, как старообрядцы зарубежья вспоминают о самых важных страницах своей истории, как их интерпретируют и как воспоминания о прошлом формируют современные представления о принадлежности к сообществу. Монография адресована как специалистам в области исторической антропологии, исследований памяти, антропологии ...
Добавлено: 25 октября 2026 г.
Политические инициативы Чон Ду Хвана: пути легитимации и поддержания стабильности режима правления (1980–1988)
Гришина Д. Е., Шугаева А. А., Проблемы Дальнего Востока 2026 № 5 С. 126–139
Начало периода гражданского правления пятого президента Республики Корея Чон Ду Хвана (1980–1988), изначально пришедшего к власти в результате государственного переворота в конце 1979 г., ознаменовалось акциями протеста и гражданского неповиновения в г. Кванджу в мае 1980 г., которые были жестоко подавлены силами южнокорейской армии. Тем не менее, несмотря на эти трагические события, администрации Чон Ду ...
Добавлено: 24 октября 2026 г.
Agent-Controlled Touchpoint Dominance for Satisfaction and Loyalty in E-Commerce: The Platform's Last-Mile Paradox
Старостин А. В., Веселова А. С., International Journal of Service Science, Management, Engineering, and Technology 2026 Vol. 17 No. 1 P. 1–28
Добавлено: 24 октября 2026 г.
Сreating otherness through social media usage: Why and how Old Believers spend time on different media platforms
Dushakova N., Shagi/Steps 2025 Vol. 11 No. 4 P. 167–179
Статья посвящена тому, каким образом и с какой целью российские старообрядцы разных согласий используют социальные медиа. На основе наблюдений в цифровой среде (онлайн-этнография) и интервью со старообрядческими религиозными лидерами, администраторами телеграм-каналов и страниц старообрядческих общин в социальной сети «ВКонтакте», а также с активными пользователями соцсетей рассматриваются различия в использовании наиболее популярных медиаплощадок. В статье уделяется ...
Добавлено: 24 октября 2026 г.
«Еще одна обитель в сети»: история старообрядческого Интернета
Душакова Н., Литвина Н. В., Studia Religiosa Rossica: научный журнал о религии 2025 № 1 С. 115–136
Исследование посвящено тому, как создавалось и расширялось старообрядческое медиаполе в Интернете. На основе интервью со священнослужителями и активными представителями разных согласий, вовлеченных в развитие старообрядческого Интернета, а также наблюдений в цифровой среде прослеживаются истоки, основные этапы и особенности медиаполитики российских старообрядцев. Точкой отсчета можно считать появление новостной рассылки по электронной почте в конце 1990-х гг., ...
Добавлено: 24 октября 2026 г.
Митрополит Корнилий об интернете, биотехнологиях и научно-техническом прогрессе: медиафреймирование новых технологий
Душакова Н., Душакова И. С., Государство, религия, церковь в России и за рубежом 2025 Т. 43 № 1 С. 270–300
Статья посвящена тому, как фреймируются «новые технологии» в публичных высказываниях предстоятеля Русской православной старообрядческой церкви митрополита Корнилия. В качестве источников используются сообщения в российских СМИ и материалы, опубликованные на официальном сайте РПСЦ. Сбор данных осуществлялся как вручную, так и с помощью одной из наиболее полных и постоянно обновляющихся баз медийных сообщений «Медиалогия». Используя в качестве основы оптику SST ...
Добавлено: 24 октября 2026 г.
Elgar Encyclopedia of Personality and Individual Differences
Edward Elgar Publishing, 2026.
Добавлено: 23 октября 2026 г.
Weakly non-integrable solitary wave collisions in the modified Benjamin–Bona–Mahony equation
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Wave Motion 2027 Vol. 148 Article 103867
Добавлено: 23 октября 2026 г.
Практики поддержки трех базовых потребностей учеников в условиях классно-урочной системы
Гавриленко П. А., Янис С. О., Педагогика и психология образования 2026 № 2 С. 26–42
Осмысление педагогических практик учителя в условиях классноурочной системы является важным направлением современной педагогики. Данная статья представляет результаты эмпирического исследования, цель которого заключается в выявлении способов фреймирования учителем времени и групповой работы в контексте поддержки трех базовых психологических потребностей школьников, а именно, автономии, компетентности и связности. Теоретическая основа исследования строится на стыке двух научных подходов: теории самодетерминации с ее ...
Добавлено: 23 октября 2026 г.
Возрастная динамика креативности как ресурс оранжевой экономики: от онтогенеза к региональной политике
Лебедева Н. М., Строгов Д. Д., Вопросы теоретической экономики 2026 № 3(32) С. 162–175
Статья посвящена анализу связи между возрастной динамикой креативности и потенциалом оранжевой (креативной) экономики в российских регионах. Опираясь на современные психологические и нейрокогнитивные исследования, авторы показывают, что различные компоненты творческого мышления, а именно, беглость, гибкость, оригинальность, семантическая глубина, подчиняются разной возрастной логике. Ранняя взрослость (18–35 лет) характеризуется высокой скоростью и когнитивной гибкостью. Зрелый возраст (35–60 лет) ...
Добавлено: 23 октября 2026 г.
Generative artificial intelligence in education: Mapping research trends and future directions
Sergei P. Zhdanov, Contemporary Educational Technology 2026 No. 18(4) Article 701
Добавлено: 22 октября 2026 г.
Человек и технический космос
Тульчинский Г. Л., Философские науки 2026 Т. 68 № 6 С. 32–58
В работе техника рассматривается как особая форма бытия, выходящая за пределы утилитарного и инструментального понимания и формирующая новое онтологическое пространство. Это пространство описывается как технокосмос или метакосмос: автономная и самопорождающаяся реальность, в которой технологии не просто обслуживают человеческие потребности, но начинают конституировать собственную логику существования, включая человека в новые формы со-бытия с техникой. Ключевым методологическим ...
Добавлено: 11 октября 2026 г.
Регулирование искусственного интеллекта в Европейском союзе, Соединенных Штатах, Китае и Южной Корее: между развитием инноваций и контролем
Виноградов В. А., Кузнецова Д. В., Вестник Санкт-Петербургского университета. Серия 14. Право 2026 Т. 17 № 3 С. 796–816
Осознавая огромный потенциал технологий искусственного интеллекта (ИИ), многие страны стремятся к их развитию и борются за лидерство в данной сфере. Вместе с тем развитие ИИ-технологий сопряжено с целым рядом рисков, которые необходимо предотвратить. Долгое время основную роль в регулировании ИИ играли различные принятые разработчиками систем ИИ добровольные обязательства, кодексы этики. Однако сейчас стало очевидно, что ...
Добавлено: 10 октября 2026 г.
AI and the Transformation of Scientific Knowledge: Hybrid Expertise and the Limits of Collins's Theory
Filatova Asya, Epistemology and Philosophy of Science 2026 Vol. 63 No. 3 P. 56–66
Добавлено: 10 октября 2026 г.
Систематический обзор факторов принятия искусственного интеллекта студентами высших учебных заведений: образовательный контекст
Мухамедкаримова Д. Ф., Умуркулова М. М., Галяпина В. Н. и др., Вестник Карагандинского университета. Серия Педагогика 2026 Т. 31 № 3 С. 69–77
В настоящее время искусственный интеллект занимает прочное место среди традиционных педагогических технологий и подходов, что является предметом широкой дискуссии отечественных и зарубежных ученых и исследователей. Связано это с тем, что внедрение ИИ в сферу высшего образования, несмотря на его высокий потенциал, сталкивается с широким рядом препятствий экономического, социального и этического характера. К ним относятся сопротивление ...
Добавлено: 6 октября 2026 г.
Отношение россиян к искусственному интеллекту
Рощина Я. М., Стребков Д. О., Рощин С. Ю. и др., В кн.: Вестник Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ (RLMS‑HSE). Вып. 16Вып. 16.: М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026. С. 102–123.
В представленной статье авторы проанализировали степень осведомленности россиян о технологии искусственного интеллекта (ИИ), пользование ИИ‑инструментами и отношение к ним среди (не)пользователей. В основу анализа легли данные специального блока вопросов «Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения НИУ ВШЭ» (РМЭЗ НИУ ВШЭ), включенного в обследование в 2024 г., а также результаты международного опроса, проведенного совместно кампаниями ...
Добавлено: 5 октября 2026 г.
Роль и место преподавателя в экосистеме университетского предпринимательства: российский опыт
Сорокин П. С., Морозова Е. В., Гошин М. Е. и др., Высшее образование в России 2026 Т. 35 № 3 С. 63–89
Цель настоящего исследования – эмпирически идентифицировать потенциал современных преподавателей, вовлечённых в инициативы поддержки университетского предпринимательства, как потенциальных двигателей развития соответствующей экосистемы через анализ их ключевых индивидуальных характеристик, профессионального опыта, педагогических практик, а также институционального контекста университетской среды. Для этого на основе анкетного опроса 338 сотрудников, представляющих более чем 70 российских университетов и вовлечённых в университетские ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
Urbi et Orbi («Городу и миру»): «Ценности открытого мира и «железного занавеса». Сборник
М.: ООО «Городу и миру», 2026.
Как мочили «Яблоко» и чем хороша Партия наивных дураков, кто вывел в люди советскую науку и что такое «русский ИИ». ...
Добавлено: 2 октября 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору