200+ Protein Concentrations in Healthy Human Blood Plasma: Targeted Quantitative SRM SIS Screening of Chromosomes 18, 13, Y, and the Mitochondrial Chromosome Encoded Proteome

Kopylov A.; Ponomarenko E.; Ilgisonis E.; M. Pyatnitskiy; Lisitsa A.; Poverennaya E.; Kiseleva O.; Farafonova T.; Tikhonova O.; Zavialova M.; Novikova S.; Moshkovskii S.; Radko S.; Morukov B.; Grigoriev A.; Paik Y.; Salekdeh G.; Urbani A.; Zgoda V.; Archakov A.

doi:10.1021/acs.jproteome.8b00391

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

200+ Protein Concentrations in Healthy Human Blood Plasma: Targeted Quantitative SRM SIS Screening of Chromosomes 18, 13, Y, and the Mitochondrial Chromosome Encoded Proteome

Journal of Proteome Research. 2019. Vol. 18. No. 1. P. 120–129.

Kopylov A., Ponomarenko E., Ilgisonis E., Пятницкий М. А., Lisitsa A., Poverennaya E., Kiseleva O., Farafonova T., Tikhonova O., Zavialova M., Novikova S., Moshkovskii S., Radko S., Morukov B., Grigoriev A., Paik Y., Salekdeh G., Urbani A., Zgoda V., Archakov A.

Язык: английский

DOI

Ключевые слова: Proteomics

Proteomics-based scoring of cellular response to stimuli for improved characterization of signaling pathway activity

Kazakova E., Solovyeva E., Levitsky L. и др., Proteomics 2023 Vol. 53 No. 5 Article 2200275

Добавлено: 14 сентября 2023 г.

An integrative proteomics method identifies a regulator of translation during stem cell maintenance and differentiation

Sabatier P., Beusch C., Мальцева Д. В. и др., Nature Communications 2021 No. 12 Article 6558

Добавлено: 12 ноября 2021 г.

Brain Proteome of Drosophila melanogaster Is Enriched with Nuclear Proteins

Kuznetsova K., Ivanov M., Пятницкий М. А. и др., Biochemistry. Biokhimiia 2019 Vol. 84 No. 1 P. 71–78

Добавлено: 7 октября 2019 г.

The Size of the Human Proteome: The Width and Depth

Ponomarenko E., Poverennaya E., Ilgisonis E. и др., International Journal of Analytical Chemistry 2016 P. 1–6

Добавлено: 14 марта 2018 г.

Human aqueous humor proteome in cataract, glaucoma and pseudoexfoliation syndrome

Kliuchnikova A., Samokhina N., Ilina I. и др., Proteomics 2016 Vol. 16 No. 13 P. 1938–1946

Добавлено: 14 марта 2018 г.

Database searching in mass spectrometry based proteomics

Кертес-Фаркаш А., Myers M. P., Current Bioinformatics 2012 Vol. 7 No. 2 P. 221–230

Bottom-up proteomics (mass spectrometry analysis of peptides obtained by proteolysis and separated by liquid chromatography, (LCMS/MS)) is one of the most frequently used techniques for identifying and characterizing proteins in biological samples. A key element of the analysis is database searching when the mass spectra of the peptides are compared with a database of theoretically ...

Добавлено: 18 ноября 2015 г.

Precursor mass dependent filtering of mass spectra for proteomics analysis

Кертес-Фаркаш А., Myers M. P., Protein and peptide letters 2014 Vol. 21 No. 8 P. 858–863

Identification and elimination of noise peaks in mass spectra from large proteomics data streams simultaneously improves the accuracy of peptide identification and significantly decreases the size of the data. There are a number of peak filtering strategies that can achieve this goal. Here we present a simple algorithm wherein the number of highest intensity peaks ...

Добавлено: 18 ноября 2015 г.

Data preprocessing and filtering in mass spectrometry based proteomics

Кертес-Фаркаш А., Myers M. P., Current Bioinformatics 2012 Vol. 7 No. 2 P. 212–220

Mass spectrometry based proteomics analysis can produce many thousands of spectra in a single experiment, and much of this data, frequently greater than 50%, cannot be properly evaluated computationally. Therefore a number of strategies have been developed to aid the processing of mass spectra and typically focus on the identification and elimination of noise, which ...

Добавлено: 18 ноября 2015 г.

Tandem mass spectrum identification via Cascaded search

Кертес-Фаркаш А., Noble W., Journal or Proteome Research 2015 Vol. 14 No. 8 P. 3027–3038

Добавлено: 25 сентября 2015 г.