MDL for FCA: is there a place for background knowledge?

Дудырев Е. О., Mariia Zueva, Кузнецов С. О. и др., , in: FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, SpainVol. 3911.: CEUR Workshop Proceedings, 2024. P. 47–58.

Добавлено: 30 апреля 2025 г.

FCA4AI 2024: The 12th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?", October 19 2024, Santiago de Compostela, Spain

CEUR Workshop Proceedings, 2024.

Добавлено: 29 апреля 2025 г.

Constructing decision quivers

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: FCA4AI 2023 What can FCA do for Artificial Intelligence 2023 Proceedings of the 11th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" co-located with the 32nd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2023) Macao, S.A.R. China; August 20, 2023Vol. 3489.: CEUR-WS.org, 2023. P. 69–80.

Добавлено: 4 октября 2023 г.

Description Quivers for Compact Representation of Concept Lattices and Ensembles of Decision Trees

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 17th International Conference, ICFCA 2023, Kassel, Germany, July 17–21, 2023, Proceedings. Formal Concept Analysis, (LNCS, volume 13934).: Switzerland: Springer, 2023. P. 127–142.

Добавлено: 4 октября 2023 г.

Triclustering in Big Data Setting

Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., Игнатов Д. И., , in: Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis.: Springer, 2022. P. 239–258.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Complex Data Analytics with Formal Concept Analysis

Springer, 2022.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Organizing Contexts as a Lattice of Decision Trees for Machine Reading Comprehension

Galitsky B., Ильвовский Д. А., Гончарова Е. Ф., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 75–87.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Towards Fast Finding Optimal Short Classifiers

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 10th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?"Vol. 3233.: CEUR Workshop Proceedings, 2022. P. 23–34.

Добавлено: 1 ноября 2022 г.

Summation of Decision Trees

Дудырев Е. О., Кузнецов С. О., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 9 P. 99–104.

Добавлено: 8 декабря 2021 г.

Exploring the dataset structure by means of delta-classes of equivalence. The case of the titanic dataset?

Бузмаков А. В., Кузнецов С. О., Makhalova T. и др., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. Ch. 2 P. 19–26.

Добавлено: 7 декабря 2021 г.

Concept-based chatbot for interactive query refinement in product search

Гончарова Е. Ф., Ильвовский Д. А., Galitsky B., , in: Proceedings of the 9th International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI 2021)Vol. 2972.: CEUR-WS, 2021. P. 51–58.

Добавлено: 28 октября 2021 г.

On pattern setups and pattern multistructures

Belfodil A., Кузнецов С. О., Kaytoue M., International Journal of General Systems 2020 Vol. 49 No. 8 P. 785–818

Добавлено: 25 января 2021 г.

FCA-based Approach for Interactive Query Refinement with IR-chatbots

Махалова Т. П., Ильвовский Д. А., Галицкий Б. А. и др., , in: RAAI 2020 Russian Advances in Artificial Intelligence 2020 Selected Contributions of the "Russian Advances in Artificial Intelligence" Track at RCAI 2020 co-located with 18th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2020)Vol. 2648.: CEUR-WS, 2020. P. 144–156.

Добавлено: 15 сентября 2020 г.

WIMS 2020: Proceedings of the 10th International Conference on Web Intelligence, Mining and Semantics

Association for Computing Machinery (ACM), 2020.

Добавлено: 28 августа 2020 г.

Multimodal Clustering of Boolean Tensors on MapReduce: Experiments Revisited

Игнатов Д. И., Егурнов Д. А., Точилкин Д. С., , in: Supplementary Proceedings ICFCA 2019 Conference and WorkshopsVol. 2378.: CEUR Workshop Proceedings, 2019. P. 137–151.

Добавлено: 31 октября 2019 г.

Probably Approximately Correct Completion of Description Logic Knowledge Bases

Объедков С. А., Sertkaya B., Zolotukhin D., , in: 32nd International Workshop on Description Logics, DL 2019; Oslo; Norway; 18 June 2019 through 21 June 2019.: CEUR-WS.org, 2019. P. 1–10.

Добавлено: 29 октября 2019 г.

Probably approximately correct learning of Horn envelopes from queries

Borchmann D., Hanika T., Объедков С. А., Discrete Applied Mathematics 2020 Vol. 273 P. 30–42

Добавлено: 29 октября 2019 г.

Learning Implications from Data and from Queries

Объедков С. А., , in: Formal Concept Analysis. ICFCA 2019.: Springer, 2019. P. 32–44.

Добавлено: 29 октября 2019 г.

Formal Concept Analysis. ICFCA 2019

Springer, 2019.

Добавлено: 29 октября 2019 г.

Numerical Pattern Mining Through Compression

Махалова Т. П., Кузнецов С. О., Napoli A., , in: 2019 Data Compression Conference Proceedings.: IEEE, 2019. P. 112–121.

Добавлено: 2 июля 2019 г.

Metric Generalization and Modification of Classification Algorithms Based on Formal Concept Analysis

Evgeny Kolmakov, , in: Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at ECAI 2014)Vol. 1257.: Prague: CEUR Workshop Proceedings, 2014. P. 43–50.

Добавлено: 5 декабря 2018 г.