?
Types of Dropout in Adaptive Open Online Courses
P. 273-279.
Скрябин М. А.
В книге
Vol. 10254: Digital Education: Out to the World and Back to the Campus. , Springer, 2017
Лобанов А. Н., Брыксин Т. А., Shpilman Alexey, , in : Artificial Intelligence in Education. Vol. 11626.: Springer, 2019. P. 174-178.
Добавлено: 19 июля 2019 г.
М. : МЭСИ, 2014
Сборник докладов и тезисов Форума "Преподаватель в среде E-learning" ...
Добавлено: 9 октября 2014 г.
Ротарь О. Ю., / National Research University Higher School of Economics. Series WP BRP "Basic research program". 2022. No. 65.
Добавлено: 14 июня 2022 г.
Alijon F. Fatullaev, Edward R. Rzaev, Aleksandr Yu. Romanov, , in : 2022 International Russian Automation Conference (RusAutoCon). : IEEE, 2022. P. 419-423.
Добавлено: 2 октября 2022 г.
Швиндт А. Н., Моделирование, оптимизация и информационные технологии 2017 Т. 5 № 4 С. 1-18
В статье рассматриваются модели и процедуры обработки и анализа результатов мониторинга, в том числе с участием студентов, ориентированных на интеллектуальную поддержку административных управленческих решений при формировании условий и соответствующих им ресурсов по достижению нормативных требований к качеству образования в вузе. Первый этап обработки состоит в нормировании факторов, характеризующих условия качественного образования и показателей трудоустройства выпускников ...
Добавлено: 19 августа 2019 г.
B. S. Zhikharevich, Electronic Notes in Discrete Mathematics 2015 No. 47 P. 213-220
Добавлено: 12 ноября 2015 г.
Springer, 2021
Книга вклюает в себя работы 16ой международной конференции по Анализу формальных понятий. Книга поделена на 5 секций: теория, правила, методы и приложения, исследование и визуализация ...
Добавлено: 10 июля 2021 г.
Таратухина Ю. В., Блескина И. А., Вестник экспертного совета 2018 № 4 (15) С. 122-128
Данная работа посвящена анализу МООК на примере МООК НИУ ВШЭ на платформе Coursera. Предполагается, что поведение пользователя на МООК зависит от ряда факторов, таких как название курса, язык, тематическая область и др. Таким образом, в данной статье предпринимается попытка проанализировать МООК и спрогнозировать прибыльность того или иного онлайн-курса с определенными заданными параметрами, что позволит заранее ...
Добавлено: 6 марта 2019 г.
Массовое использование мобильных устройств для съема электрокардиограмм (ЭКГ) приводит к количественному росту доступных для исследования ЭКГ множества пациентов. Таким образом, появляются новые возможности исследования колебательных процессов долговременной динамики индивидуального состояния сердечно-сосудистой системы (ССС) любого пациента.
В статье демонстрируются новые возможности долговременного постоянного наблюдения за состоянием ССС массы пациентов, позволяющие выявить закономерности динамики ССС, которые приводят к ...
Добавлено: 13 сентября 2018 г.
Korenjak–Cerne S., Kejzar N., Батагель В., , in : Advances in Data Sciences: Symbolic, Complex and Network Data. : ISTE, Wiley, 2020. P. 209-228.
Добавлено: 10 декабря 2019 г.
Галатенко А. В., Нерсисян С. А., Pankratieva V., , in : Proceedings of the International Workshop "What can FCA do for Artificial Intelligence?" (FCA4AI at IJCAI/ECAI 2019). : [б.и.], 2019. P. 65-74.
Добавлено: 28 апреля 2020 г.
Vilkova K., Technology, Knowledge and Learning 2022 Vol. 27 No. 3 P. 689-705
Добавлено: 17 ноября 2021 г.
Пардалос П. О., Калягин В. А., Optimization Letters 2017 Vol. 11 No. 2 P. 247-247
Clustering and search techniques are essential to a wide spectrum of applications. Network clustering techniques are becoming common in the analysis of massive data sets arising in various branches of science, engineering, government and industry. In particular, network clustering and search techniques emerge as an important tool in large-scale networks.
This special issue of Optimization Letters ...
Добавлено: 12 сентября 2016 г.
Молчанов Д. А., Ашуха А. П., Ветров Д. П., , in : Proceedings of Machine Learning Research. Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML 2017). Vol. 70.: Sydney : [б.и.], 2017. P. 2498-2507.
Добавлено: 25 февраля 2018 г.
Bakhtin P., Саритас О., , in : Anticipating Future Innovation Pathways Through Large Data Analysis. : Netherlands : Springer, 2016. P. 341-360.
Tech mining (TM) helps to acquire intelligence about the evolution of research and development (R&D), technologies, products, and markets for various STI areas and what is likely to emerge in the future by identifying trends. The present chapter introduces a methodology for the identification of trends through a combination of “thematic clustering” based on the ...
Добавлено: 20 июня 2016 г.
Максименкова О. В., Незнанов А. А., Скрябин М. А., , in : eLearning Stakeholders and Researchers Summit 2017. Материалы международной конференции. : М. : Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2017. P. 165-174.
Добавлено: 11 октября 2017 г.
Ким И. А., Экономика. Вопросы школьного экономического образования 2015 № 4 С. 41-47
В статье сравниваются результаты тестирования слушателей программ, в которых применялись два разных типа образовательных технологий - традиционное образование с лекциями/семинарами и интернет-образование (в рамках массового открытого онлайн-курса). В обоих случаях слушателям предлагались идентичные вопросы в рамках идентичного по содержанию вводного курса экономической теории (который в обоих случаях проводил один и тот же преподаватель). Сравнение показало, ...
Добавлено: 9 марта 2016 г.
Ротмистров А. Н., / Social Science Research Network. Series SSRN Working Paper Series "SSRN Working Paper Series". 2015.
The events in Ukraine in 2013-2014 attracted the Russian society’s attention and affected the Russian political agenda. One of the most affected sectors of the Russian domestic policy was Russian nationalist organizations. The issue of radical nationalism has become essential for European countries and for Russia in particular. But this object is rather difficult to ...
Добавлено: 15 октября 2015 г.
Волкова И. О., / Высшая школа экономики. Series MAN "Management". 2013.
Идея о том, что разные фирмы можно разделить на относительно однородные группы была популярна в течение многих лет, и многие типологии были разработаны и испытаны с использованием различных классификационных инструментов. Стало очевидным, однако, что большинство инструментов кластеризации несколько ограничены, потому что они создают группы компаний на основе аналогичных характеристикам, не принимая во эффективность функционирования своей ...
Добавлено: 18 февраля 2014 г.
Акопов А. С., Бекларян А. Л., Искусственные общества 2020 Т. 15 № 3 С. 1-11
данной статье представлен новый подход к построению агент-ориентированных моделей ограниченного соседства (класса моделей Шеллинга). Разработана оригинальная агентная модель в системе, описывающая процессы сегрегации, обусловленные паттернами поведения агентов-индивидуумов. Исследованы различные сценарии (характеристик среды), влияющие на кластерную структуру пространственного распределения агентов. Выполнен кластерный анализ с использованием предложенной модели ограниченного соседства для двух групп агентов со своими индивидуальными ...
Добавлено: 14 сентября 2020 г.
The Minkowski weighted K-means (MWK-means) is a recently developed clustering algorithm capable of computing feature weights. The cluster-specific weights in MWK-means follow the intuitive idea that a feature with low variance should have a greater weight than a feature with high variance. The final clustering found by this algorithm depends on the selection of the ...
Добавлено: 30 марта 2017 г.
Alexandrov T., Chernyavsky I., Becker M. и др., Analytical Chemistry 2013 Vol. 85 No. 23 P. 11189-11195
Добавлено: 18 ноября 2013 г.
Sergey Avdoshin, Elena Pesotskaya, Divani Kuruppuge, , in : Advances in Information and Communication. Proceedings of the 2021 Future of Information and Communication Conference (FICC). Vol. 2.: Springer, 2021. P. 837-847.
Добавлено: 31 мая 2021 г.
Прокофьев Д. О., Старых В. А., Информационные технологии 2015
В ходе исследования рассмотрены основные проблемы автоматизации и оптимизации процессов в системе образования с помощью BPMS и технологий класса больших данных, вопросы моделирования образовательных процессов, интеграции процессных и аналитических систем для построения образовательной инфраструктуры на примере модели работы с электронными образовательными ресурсами ...
Добавлено: 9 октября 2015 г.