Применение нейросетевого подхода к построению современного образовательного процесса в вузе

Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10. № 5. С. 588–599.

Бояров Е. Н., Абрамова С. В., Купцова О. В., Шитов Э. Н., Станкевич П. В.

Цель исследования заключается в теоретическом обосновании возможности применения нейросетевого подхода к построению современного образовательного процесса в вузе. В статье рассматриваются основные методы машинного обучения, используемые для анализа образовательных данных, обосновывается необходимость их внедрения в образовательный процесс. Особое внимание уделено вопросам интерпретируемости моделей искусственных нейронных сетей (ИНС) и их влиянию на принятие решений в образовательных учреждениях. Научная новизна заключается в обосновании сущности нейросетевого подхода и его принципов как теоретической основы для разработки и обоснования моделей организации различных этапов образовательного процесса в вузе с применением ИНС. Результаты исследования включают описание применения нейросетевого подхода к организации адаптивного обучения; оцениванию текущих достижений обучающихся и осуществлению обратной связи с преподавателем; прогнозированию успешности обучения; построению индивидуальных образовательных траекторий. Сделан вывод о возможности практического применения разработанных моделей для организации различных этапов образовательного процесса в вузе, направленного на повышение адаптивности, персонализации и эффективности обучения.

Ключевые слова: машинное обучение, адаптивное обучение, нейросетевые технологии, adaptive learning, neural network approach, neural network technologies, machine learning, performance prediction, прогнозирование успеваемости, нейросетевой подход

ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА: Индустриальная культура: цифровые решения для исследовательской экосистемы (2025)