?
A lower bound on the size of an absorbing set in an arc-coloured tournament
Discrete Mathematics. 2019. Vol. 342. No. 1. P. 143–144.
Боду Л., Devroye L., Hahn G.
Язык:
английский
Добавлено: 11 июня 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Медведев В. О., / Series arXiv "math". 2026.
We investigate the interplay between the dimension of the space of static potentials and the geometric and topological structure of the underlying static three-manifold. A partial classification of boundaryless static manifolds is obtained in terms of this dimension. We also treat the case of static manifolds with boundary. In particular, we prove that if a ...
Добавлено: 3 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Кофанов Ю. Н., Сотникова С. Ю., Саргсян Г. А., , in: 2019 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Proceedings.: Tomsk: Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics (TUSUR), 2019. P. 1–5.
Добавлено: 10 июня 2019 г.
Дагаев Д. А., Rudyak V., Journal of Quantitative Analysis in Sports 2019 Vol. 15 No. 2 P. 129–140
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Yuri S. Popkov, Yuri A. Dubnov, Popkov A., , in: Learning Systems: From Theory to Practice.: Springer, 2018. P. 199–220.
We propose a new machine learning concept called Randomized Machine Learning, in which model parameters are assumed random and data are assumed to contain random errors. Distinction of this approach from “classical” machine learning is that optimal estimation deals with the probability density functions of random parameters and the “worst” probability density of random data ...
Добавлено: 17 июля 2018 г.
Дагаев Д. А., Rudyak V., / NRU Higher School of Economics. Series EC "Economics". 2016. No. WP BRP 129/EC/2016.
Добавлено: 25 марта 2016 г.
Шабанов Д. А., Graphs and Combinatorics 2014 Vol. 30 No. 5 P. 1249–1260
Добавлено: 15 декабря 2015 г.
Шабанов Д. А., European Journal of Combinatorics 2015 Vol. 43 P. 185–203
Добавлено: 6 октября 2015 г.
Субочев А. Н., / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2008. No. 3.
Ключевой проблемой моделирования коллективного выбора является то, что победитель Кондорсе, т.е. альтернатива более предпочтительная для коллектива, чем любая другая альтернатива при парном сравнении, в общем случае отсутствует. Поэтому с конца 70-х гг. прошлого века предпринимались попытки локализовать результат выбора в некотором всегда непустом подмножестве множества альтернатив, на котором определено отношение мажоритарного доминирования, играющее роль системы ...
Добавлено: 26 декабря 2012 г.
Алескеров Ф. Т., Субочев А. Н., / NRU Higher School of Economics. Series WP7 "Математические методы анализа решений в экономике, бизнесе и политике". 2009. No. 3.
Разработано единообразное матрично-векторное представление таких концепций решений задачи коллективного выбора как ядро, непокрытое, незахваченное, минимальноe слабоустойчивое, минимальное недоминируемое, минимальное доминирующее и незапертое множества. Мы также предлагаем несколько новых версий концепций решений. ...
Добавлено: 26 декабря 2012 г.
Алескеров Ф. Т., Субочев А. Н., Journal of Global Optimization 2013 Vol. 56 No. 2 P. 737–756
Различные функции коллективного выбора, основанные на правиле большинства и удовлетворяющие условию Кондорсе (турнирные решения), такие как ядро, слабый и сильный максимальные циклы, версии непокрытого и минимального слабоустойчивого множеств, незахваченное и незапертое множества, классы k-устойчивых альтернатив и k-устойчивых множеств, рассматриваются в общем случае, когда допускается наличие пар, принадлежащих отношению равенства голосов. Цель работы – построить единообразное ...
Добавлено: 25 октября 2012 г.