?
Around Erdos-Lovasz problem on colorings of non-uniform hypergraphs
Discrete Mathematics. 2015. Vol. 338. No. 11. P. 1976–1981.
Добавлено: 10 июня 2026 г.
Flamarion M. V., Пелиновский Е. Н., Nonlinear Dynamics 2026 Vol. 114 Article 784
Добавлено: 5 июня 2026 г.
Добавлено: 4 июня 2026 г.
Гомеоморфизмы топологических пространств называются эквивалентными по надстройке, если надстройки над ними топологически эквивалентны. В частности, топологически сопряженные гомеоморфизмы эквивалентны по надстройке. Известно, что для гомологически неприводимых гомеоморфизмов их топологическая сопряженность является необходимым и достаточным условием их эквивалентности по надстройке. Тогда как инварианты топологической сопряженности гомологически приводимых гомеоморфизмов во многих случаях являются избыточными для эквивалентности по ...
Добавлено: 3 июня 2026 г.
Гнетов Ф. А., Конаков В. Д., Успехи математических наук 2026 Т. 81 № 3 (489) С. 161–162
Пусть M обозначает симметрическое пространство некомпактного типа ранга 1. Опираясь на фундаментальную работу [1], в [2] было показано, что плотность соответствующим образом нормированной суммы независимых Hn-значных случайных величин, определенная через сложение Мёбиуса в модели шара Пуанкаре, сходится к фундаментальному решению соответствующего уравнения теплопроводности. Пределом являлся нормальный закон на Hn, соответствующий ядру теплопроводности, определяемому оператором Лапласа–Бельтрами. ...
Добавлено: 2 июня 2026 г.
Gorbounov Vassily, Kazakov A., Data Analytics and Topology 2025 Vol. 1 No. 1 P. 33–45
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 28 мая 2026 г.
Добавлено: 26 мая 2026 г.
Дистель Р., М.: МЦНМО, 2024.
С момента выхода первого издания на английском языке в 1997 году книга известного математика, профессора Гамбургского университета Рейнгарда Дистеля стала основным учебником по теории графов во многих университетах, выдержав к настоящему времени пять изданий, перевод последнего из которых предлагается читателю. Уникальность учебника в его глубине при относительно небольшом объёме: в книге найдутся задачи как доступные ...
Добавлено: 25 января 2026 г.
M. N. Vyalyi, Karpov V. E., Journal of Applied and Industrial Mathematics (перевод журналов "Сибирский журнал индустриальной математики" и "Дискретный анализ и исследование операций") 2023 Vol. 17 No. 3 P. 678–686
Добавлено: 30 ноября 2023 г.
Соломадин Г. Д., Arnold Mathematical Journal 2022 P. 1–46
Добавлено: 25 апреля 2022 г.
Demidovich Y., Шабанов Д. А., , in: Recent Developments in Stochastic Methods and Applications: ICSM-5, Moscow, Russia, November 23–27, 2020, Selected ContributionsVol. 371.: Springer, 2021. P. 190–203.
Добавлено: 23 сентября 2021 г.
Шабанов Д. А., Шайхеева Т. М., Математические заметки 2020 Т. 107 № 3 С. 454–465
Работа посвящена предписанным раскраскам однородных гиперграфов. Пусть H(m,r,k) - это полный r-дольный k-однородный гиперграф с равными размерами долей $m$, в котором каждое ребро содержит ровно по одной вершине из некоторых k<= r долей. С помощью результатов о кратных покрытиях независимыми множествами найдена асимптотика предписанного хроматического числа H(m,r,k) с ростом m для фиксированных k и r. ...
Добавлено: 14 июня 2020 г.
Akhmejanova M., Шабанов Д. А., Discrete Applied Mathematics 2020 Vol. 276 P. 2–12
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Шабанов Д. А., Semenov A., Discrete Applied Mathematics 2020 Vol. 276 P. 134–154
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Шабанов Д. А., Akhmejanova M., Discrete Mathematics 2020 Vol. 343 No. 4 P. 1–11
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Кофанов Ю. Н., Сотникова С. Ю., Саргсян Г. А., , in: 2019 International Siberian Conference on Control and Communications (SIBCON). Proceedings.: Tomsk: Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics (TUSUR), 2019. P. 1–5.
Добавлено: 10 июня 2019 г.
Боду Л., Devroye L., Hahn G., Discrete Mathematics 2019 Vol. 342 No. 1 P. 143–144
Добавлено: 11 февраля 2019 г.
Добавлено: 15 ноября 2018 г.
Yuri S. Popkov, Yuri A. Dubnov, Popkov A., , in: Learning Systems: From Theory to Practice.: Springer, 2018. P. 199–220.
We propose a new machine learning concept called Randomized Machine Learning, in which model parameters are assumed random and data are assumed to contain random errors. Distinction of this approach from “classical” machine learning is that optimal estimation deals with the probability density functions of random parameters and the “worst” probability density of random data ...
Добавлено: 17 июля 2018 г.