?
Forecasting seeing and parameters of long-exposure images by means of ARIMA
Experimental Astronomy. 2016. Vol. 41. No. 1. P. 223–242.
Приоритетные направления:
компьютерно-математическое
Язык:
английский
Timur Teregulov, Elena R. Loubenets, / Series Quantum Physics "arXiv". 2026. No. 2609.31472.
Добавлено: 28 сентября 2026 г.
Shabanov N., Kuricheva O., Kurbatova J. и др., / Series Working Papers SSRN "Department of Economics Ca’ Foscari University of Venice". 2026.
Добавлено: 21 августа 2026 г.
Добавлено: 19 мая 2026 г.
Добавлено: 28 апреля 2026 г.
Добавлено: 20 апреля 2026 г.
Gabdullin N., Андросов И. А., / Series Computer Science "arxiv.org". 2026.
Добавлено: 2 апреля 2026 г.
Сорокин К. С., Бекетов М. Е., Онучин А. и др., / arxiv.org. Серия cs.SI "Social and Information Networks ". 2025.
Обнаружение сообществ в сложных сетях — фундаментальная проблема, открытая для новых подходов в различных научных областях. Мы представляем новый метод обнаружения сообществ, основанный на потоке Риччи на графах. Наша техника итеративно обновляет веса ребер (их метрические длины) в соответствии с их (комбинаторной) версией кривизны Риччи Фостера, вычисленной на основе эффективного расстояния сопротивления между узлами. Известно, ...
Добавлено: 15 января 2026 г.
Daria Gribkova, Мильшина Ю. В., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. P. 231–252.
Добавлено: 12 января 2026 г.
Назарова В. В., Лодягин Б. А., Круглов Ф. А. и др., AlterEconomics (ранее - Журнал экономической теории) 2025 № 22(3) С. 482–502
Статья посвящена сравнительному анализу точности краткосрочного прогнозирования цен на нефть с использованием традиционных статистических моделей (ARIMA, SARIMAX) и модели глубинного обучения LSTM. Актуальность исследования обусловлена высокой волатильностью нефтя ного рынка и необходимостью повышения точности прогнозов в условиях нестабильной макроэконо мической среды, где нефтяные котировки зависят не только от собственной динамики, но и от внеш них ...
Добавлено: 5 октября 2025 г.
Добавлено: 11 июля 2025 г.
Колоколов И. В., Лебедев В. В., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2025 Vol. 111 No. 6 Article 064104
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Сизых Д. С., Tregub K., Belyakov B. и др., , in: 2024 17th International Conference on Management of Large-Scale System Development (MLSD).: IEEE, 2024. P. 1–5.
В настоящее время проводится большое количество исследований по повышению точности разрабатываемых методов прогнозирования фондового рынка. При этом все чаще используются многомерные модели, основанные на методах машинного обучения. Поскольку показатели ликвидности оказывают существенное влияние на ценообразование активов, их учет позволяет повысить точность прогнозирования. Целью данного исследования является разработка моделей машинного обучения, прогнозирующих котировки ценных бумаг с ...
Добавлено: 15 января 2025 г.
Liseo B., Bufalo M., Орландо Д., Applied Stochastic Models in Business and Industry 2022 Vol. 38 No. 4 P. 620–650
Добавлено: 23 февраля 2024 г.
Орландо Д., Bufalo M., Technological and Economic Development of Economy 2023 Vol. 29 No. 4 P. 1216–1238
Добавлено: 22 февраля 2024 г.
Leonid N. Yasnitsky, Gruzman V., Martynenko S. и др., , in: 2023 5th International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Automation and Energy Efficiency (SUMMA)Vol. 5.: IEEE, 2023. P. 813–816.
Добавлено: 4 февраля 2024 г.
Barskov K., Chechin D., Drozd I. и др., Boundary-Layer Meteorology 2023 Vol. 187 P. 311–338
Добавлено: 5 октября 2023 г.
Добавлено: 28 июля 2022 г.
Aleksandr Belov, Монина М. Ю., Rakhmetullina Z., , in: 2022 IEEE International IOT, Electronics and Mechatronics Conference (IEMTRONICS 2022).: IEEE, 2022. P. 1–6.
Добавлено: 20 июля 2022 г.
Добавлено: 15 марта 2022 г.
Добавлено: 1 октября 2021 г.
Kornilov V., Safonov B., Kornilov Matwey, Journal of the Optical Society of America A: Optics and Image Science, and Vision 2021 Vol. 38 No. 9 P. 1284–1292
Добавлено: 27 сентября 2021 г.