Domain-independent Classification of automatic Speech Recognition Texts

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

17 июня 2026 г.

Биоинформатики НИУ ВШЭ обнаружили 20 опасных мутаций в гене, связанном с легочной артериальной гипертензией

Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.

17 июня 2026 г.

Интеллектуальная робототехника: кадровый голод и масса возможностей

Пока на рынке мало кадров, способных заниматься разработкой интеллектуальных робототехнических систем. Между тем именно к этому идет робототехника. Как учат ее проектированию и каково будущее отрасли, в интервью IQ Media рассказал заведующий Проектно-учебной лабораторией робототехники НИУ ВШЭ Вадим Моргачев.

17 июня 2026 г.

Каким должно быть образование, чтобы готовить кадры для экономики будущего

Эти вопросы обсудят на форуме HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ, который состоится 18-19 июня в Москве. В его работе примет участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов, федеральные министры, HR-директора компаний, ректоры вузов, эксперты. На форуме будет представлен стенд, посвященный программам ДПО НИУ ВШЭ.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Domain-independent Classification of automatic Speech Recognition Texts

Mescheryakova E.I., Nesterenko L.V.

Язык: английский

В книге

Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2017" Proceedings

Vol. 1. Issue 16 (23). , M.: -, 2017.

Bridging Gaps in Russian Language Processing: AI and Everyday Conversations

Tatiana Sherstinova, Nikolay Mikhaylovskiy, Evgenia Kolpashchikova и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 24-26 April 2024, Tampere, FinlandIssue 1.: FRUCT Oy, 2024. P. 253–258.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Шуранов Е. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 14 февраля 2023 г.

Uncertainty Estimation in Autoregressive Structured Prediction

Andrey Malinin, Gales M., , in: Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.: ICLR, 2021. P. 1–31.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets

Рябинин М. К., Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023–6035.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Кластеризация данных, извлечение ключевых слов и лексическое разнообразие в текстах эссе учебного корпуса

Щербакова А. М., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспекты. Материалы секций "Межкультурная лингвистика", "Межкультурная транслатология" и студенческого научного форума. Пленарное заседание и секция «Межкультурная дидактика».Ч. 2.: Издательство ПетрГУ, 2021.

В статье основное внимание уделяется задаче кластеризации эссе, написанных учащимися, изучающими английский язык в качестве иностранного. Данные были взяты из учебного корпуса REALEC. Разделение текстов по определенным характеристикам может быть полезно для быстрого анализа отдельного корпуса или доступа к нужным разделам большого количества документов. В исследовании обсуждаются не только некоторые существующие подходы к кластеризации текстовых ...

Добавлено: 30 сентября 2021 г.

Gender domain adaptation for automatic speech recognition

Соколов А. С., Савченко А. В., , in: 2021 IEEE 19th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI).: IEEE, 2021. P. 413–418.

Добавлено: 26 сентября 2021 г.

Artie Bias Corpus: An Open Dataset for Detecting Demographic Bias in Speech Applications

Meyer J., Rauchenstein L., Eisenberg J., , in: Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation ConferenceVol. 12.: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 6462–6468.

Добавлено: 20 апреля 2021 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Соколов А. С., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 17 ноября 2020 г.

Voice command recognition in intelligent systems using deep neural networks

Соколов А. С., Савченко А. В., , in: 17th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI).: IEEE, 2019. Ch. 19 P. 113–116.

Добавлено: 21 октября 2019 г.

Fuzzy Phonetic Encoding of Speech Signals in Voice Processing Systems

Savchenko L.V., Savchenko A.V., Journal of Communications Technology and Electronics 2019 Vol. 64 No. 3 P. 238–244

Добавлено: 7 июня 2019 г.