Domain-independent Classification of automatic Speech Recognition Texts

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

Domain-independent Classification of automatic Speech Recognition Texts

Mescheryakova E.I., Nesterenko L.V.

Язык: английский

В книге

Computational Linguistics and Intellectual Technologies. International Conference "Dialogue 2017" Proceedings

Vol. 1. Issue 16 (23). , M.: -, 2017.

Bridging Gaps in Russian Language Processing: AI and Everyday Conversations

Tatiana Sherstinova, Nikolay Mikhaylovskiy, Evgenia Kolpashchikova и др., , in: Proceedings of the 35th Conference of Open Innovations Association FRUCT, 24-26 April 2024, Tampere, FinlandIssue 1.: FRUCT Oy, 2024. P. 253–258.

Добавлено: 29 ноября 2024 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Шуранов Е. В., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 14 февраля 2023 г.

Uncertainty Estimation in Autoregressive Structured Prediction

Andrey Malinin, Gales M., , in: Proceedings of the 9th International Conference on Learning Representations (ICLR 2021). ICLR, 2021.: ICLR, 2021. P. 1–31.

Добавлено: 1 ноября 2021 г.

Scaling Ensemble Distribution Distillation to Many Classes with Proxy Targets

Рябинин М. К., Malinin A., Gales M., , in: Advances in Neural Information Processing Systems 34 (NeurIPS 2021).: Curran Associates, Inc., 2021. P. 6023–6035.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Кластеризация данных, извлечение ключевых слов и лексическое разнообразие в текстах эссе учебного корпуса

Щербакова А. М., В кн.: Межкультурное пространство: лингвистический и дидактический аспекты. Материалы секций "Межкультурная лингвистика", "Межкультурная транслатология" и студенческого научного форума. Пленарное заседание и секция «Межкультурная дидактика».Ч. 2.: Издательство ПетрГУ, 2021.

В статье основное внимание уделяется задаче кластеризации эссе, написанных учащимися, изучающими английский язык в качестве иностранного. Данные были взяты из учебного корпуса REALEC. Разделение текстов по определенным характеристикам может быть полезно для быстрого анализа отдельного корпуса или доступа к нужным разделам большого количества документов. В исследовании обсуждаются не только некоторые существующие подходы к кластеризации текстовых ...

Добавлено: 30 сентября 2021 г.

Gender domain adaptation for automatic speech recognition

Соколов А. С., Савченко А. В., , in: 2021 IEEE 19th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI).: IEEE, 2021. P. 413–418.

Добавлено: 26 сентября 2021 г.

Artie Bias Corpus: An Open Dataset for Detecting Demographic Bias in Speech Applications

Meyer J., Rauchenstein L., Eisenberg J., , in: Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation ConferenceVol. 12.: European Language Resources Association (ELRA), 2020. P. 6462–6468.

Добавлено: 20 апреля 2021 г.

On the Impact of Word Error Rate on Acoustic-Linguistic Speech Emotion Recognition: An Update for the Deep Learning Era

Соколов А. С., / Series Computer Science "arxiv.org". 2021.

Добавлено: 17 ноября 2020 г.

Voice command recognition in intelligent systems using deep neural networks

Соколов А. С., Савченко А. В., , in: 17th World Symposium on Applied Machine Intelligence and Informatics (SAMI).: IEEE, 2019. Ch. 19 P. 113–116.

Добавлено: 21 октября 2019 г.

Fuzzy Phonetic Encoding of Speech Signals in Voice Processing Systems

Savchenko L.V., Savchenko A.V., Journal of Communications Technology and Electronics 2019 Vol. 64 No. 3 P. 238–244

Добавлено: 7 июня 2019 г.