?
Novelty Detection Using Elliptical Fuzzy Clustering in a Reproducing Kernel Hilbert Space
Lecture Notes in Computer Science. 2018. Vol. 11315. P. 221–232.
Петровский М. И., Kazachuk M., Mashechkin I.
Добавлено: 26 сентября 2024 г.
В данной статье представлена новая имитационная модель интеллектуальной транспортной системы (ИТС) «умного города» с адаптивным управлением светофорами. Предложенная транспортная модель, реализованная в AnyLogic, позволяет изучать поведение взаимодействующих агентов: транспортных средств (ТС) и пешеходов (П) в рамках многоагентной ИТС типа «Манхэттенской решетки». Пространственная динамика агентов в подобной ИТС описывается с использованием систем конечно-разностных уравнений с переменной ...
Добавлено: 25 мая 2024 г.
Dudarev V.A, Dineev V. D., В кн.: Supplementary Proceedings of the XXII International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2020). Voronezh, Russia, October 13-16, 2020. CEUR Workshop Proceedings. V.2790Vol. 2790.: CEUR-WS.org, 2020. С. 103–113.
Статья посвящена созданию удобного расширяемого инструмента для поиска выбросов в данных. Разработанная информационная система базируется на использовании методов статистического анализа и машинного обучения для поиска выбросов в данных и применении Веб-технологий и микросервисной архитектуры для реализации пользовательского интерфейса и расширяемости системы. В результате разработки получен программный инструмент, способный анализировать многомерные числовые данные и находить в ...
Добавлено: 30 декабря 2020 г.
Bachoc F., Суворикова А. Л., Ginsbourger D. и др., Electronic journal of statistics 2020 Vol. 14 No. 2 P. 2742–2772
Добавлено: 30 октября 2020 г.
Акопов А. С., Хачатрян Н. К., Бекларян Л. А. и др., Вестник компьютерных и информационных технологий 2020 Т. 17 № 10 С. 21–29
Данная статья продолжает описание системы управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС) в рамках интеграции феноменологического подхода к моделированию поведению агентов и методов нечеткой кластеризации с целью повышения качества принимаемых решений. В результате с помощью методов динамической нечеткой кластеризации обеспечивается поддержка адаптивного управления БТС, что позволяет минимизировать риски возникновения ДТП (аварийных ситуаций с участием БТС) и ...
Добавлено: 11 сентября 2020 г.
Акопов А. С., Хачатрян Н. К., Бекларян Л. А. и др., Вестник компьютерных и информационных технологий 2020 Т. 17 № 9 С. 3–12
Представлена система управления наземными беспилотными транспортными средствами (БТС), использующая методы нечеткой кластеризации для принятия решений на индивидуальном уровне. Разработан новый подход к управлению БТС, учитывающий состояние транспортных средств в плотном потоке, в частности, наличие дорожно-транспортных происшествий, появление дорожных заторов (кластеров высокой плотности) и др. Разработана модель движения БТС. ...
Добавлено: 26 августа 2020 г.
Акопов А. С., Beklaryan L., Beklaryan A. L., Cybernetics and Information Technologies 2020 Vol. 20 No. 3 P. 45–63
Добавлено: 19 августа 2020 г.
Бекларян А. Л., В кн.: Труды X-й Международной школы-семинара «Многомерный статистический анализ, эконометрика и моделирование реальных процессов» имени С.А. АйвазянаЧ. 1.: М.: ЦЭМИ РАН, 2020. С. 27–28.
Данная работа посвящена разработке эволюционного алгоритма нечеткой кластеризации ансамбля взаимодействующих обычных и беспилотных транспортных средств (ОТС и БТС) с целью выявления зависимости между устойчивыми группами агентов и начальными параметрами моделирования. ...
Добавлено: 24 июня 2020 г.
Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: CONTENT 2019, The Eleventh International Conference on Creative Content Technologies.: International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019. P. 20–25.
Добавлено: 4 июня 2019 г.
International Academy, Research, and Industry Association (IARIA), 2019.
Добавлено: 4 июня 2019 г.
Фролов Д. С., Миркин Б. Г., Nascimento S. и др., , in: International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing. 18th International Conference, ICAISC 2019, Zakopane, Poland, June 16–20, 2019, Proceedings* 1. Issue 11508.: Cham: Springer, 2019. P. 273–286.
We define and find a most specific generalization of a fuzzy set of topics assigned to leaves of the rooted tree of a taxonomy. This generalization lifts the set to a “head subject” in the higher ranks of the taxonomy, that is supposed to “tightly” cover the query set, possibly bringing in some errors, both ...
Добавлено: 3 июня 2019 г.
Cham: Springer, 2019.
The two-volume set LNCS 11508 and 11509 constitutes the refereed proceedings of of the 18th International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing, ICAISC 2019, held in Zakopane, Poland, in June 2019.
The 122 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 333 submissions. The papers included in the first volume are organized in the ...
Добавлено: 3 июня 2019 г.
Курмуков А. И., Додонова Ю. А., Жуков Л. Е., В кн.: Сборник статей конференции "Информационные технологии и системы" (ИТиС'16).: М.: ИППИ РАН, 2016. С. 501–507.
Мы решаем задачу различения пациентов с рас- стройствами аутистического спектра и людей без патологии на основе графов структурных связей головного мозга (коннектомов). Для этого мы пред- лагаем использовать возможные различия в разби- ениях графов на подграфы, характерные для кон- нектомов групп нормы и патологии. Мы исполь- зуем четыре метода кластеризации, чтобы полу- чить разбиения коннектомов ...
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
NY: IEEE, 2016.
Добавлено: 9 декабря 2016 г.
Lee E. R., Маммен Э. М., Electronic journal of statistics 2016 Vol. 10 No. 1 P. 855–894
Varying coefficient models are useful generalizations of parametric linear models. They allow for parameters that depend on a covariate or that develop in time. They have a wide range of applications in time series analysis and regression. In time series analysis they have turned out to be a powerful approach to infer on behavioral and ...
Добавлено: 3 июня 2016 г.
Куликова С. П., Hertz-Pannier L., Dehaene-Lambertz G. и др., Brain Structure and Function 2015 Vol. 220 No. 6 P. 3657–3672
In vivo evaluation of the brain white matter maturation is still a challenging task with no existing gold standards. In this article we propose an original approach to evaluate the early maturation of the white matter bundles, which is based on comparison of infant and adult groups using the Mahalanobis distance computed from four complementary MRI ...
Добавлено: 22 октября 2015 г.
Switzerland: Springer, 2014.
This book constitutes the refereed proceedings of the 6th IAPR TC3 International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, ANNPR 2014, held in Montreal, QC, Canada, in October 2014. The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 37 submissions for inclusion in this volume. They cover a large range of ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.