?
Technology Foresight: A Bibliometric Analysis to Identify Leading and Emerging Methods
Foresight and STI Governance. 2018. Vol. 12. No. 1. P. 6-24.
Gibson E., Дайм Т. У., Garces E., Dabic M.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 13 ноября 2014 г.
Паринов А. А., Незнанов А. А., , in : CLA 2016: Proceedings of the Thirteenth International Conference on Concept Lattices and Their Applications. CEUR Workshop Proceedings. Vol. 1624.: M. : Higher School of Economics, National Research University, 2016. P. 285-296.
Formal Concept Analysis (FCA) provides mathematical models, methods and algorithms for data analysis. However, by now there is no easily available program system, which would provide data analyst with unified, intelligible and transparent access to various external data sources with large amount of heterogeneous data for subsequent FCA-based knowledge discovery. The lack of such tools ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Добавлено: 21 декабря 2015 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : RuZA 2015 Workshop. Proceedings of Russian and South African Workshop on Knowledge Discovery Techniques Based on Formal Concept Analysis (RuZA 2015). November 30 - December 5, 2015, Stellenbosch, South Africa. Vol. 1552.: Aachen : CEUR Workshop Proceedings, 2015.
The speed of full-text search directly affects the process of text analysis. Search engine creates a text index, which is used for fast full-text search. Solr and ElasticSearch are two popular search engines. A text analysis system requires fast implementing searching and indexing at the same time. This paper describes preprocessing workflow of the analysis ...
Добавлено: 14 июня 2016 г.
Зайцев Д. Г., Gregory Khvatsky, Таловский Н. И. и др., , in : Network Algorithms, Data Mining, and Applications. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics. : Springer, 2020. P. 231-244.
Добавлено: 7 ноября 2019 г.
[б.и.], 2015
Tech Mining, a special form of “Big Data” analytics, aims to generate Competitive Technical Intelligence (CTI) using bibliometric and text-mining software (e.g., VantagePoint, TDA) as well as other analytical & visualization applications for analyses of Science, Technology & Innovation (ST&I) information resources. The goal of the conference is to ENGAGE cross-disciplinary networks of analysts, software specialists, researchers, ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
M. : Higher School of Economics Publishing House, 2011
Concept discovery is a Knowledge Discovery in Databases (KDD) research field that uses human-centered techniques such as Formal Concept Analysis (FCA), Biclustering, Triclustering, Conceptual Graphs etc. for gaining insight into the underlying conceptual structure of the data. Traditional machine learning techniques are mainly focusing on structured data whereas most data available resides in unstructured, often ...
Добавлено: 3 декабря 2012 г.
Котырло Е. С., Прикладная эконометрика 2017 № 3 С. 74-99
Изучение поведения социальных групп и отдельных индивидов, сегментация пользователей на основе проявляемых интересов и характера внутрисетевого взаимодействия — это те возможности, которые предоставляют социальные медиа. В статье обобщаются подходы к анализу социальных медиа на базе анализа текстов и анализа социальных сетей, сложившиеся к настоящему времени. Имеющийся инструментарий дополняется использованием показателей концентрации, расширенными возможностями визуализации результатов ...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Cham : Springer, 2022
Добавлено: 4 января 2022 г.
Leuven : Katholieke Universiteit Leuven, 2012
Добавлено: 10 марта 2013 г.
Switzerland : Springer, 2017
This book constitutes the proceedings of the 5th International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2016, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2016. The 23 full papers, 7 short papers, and 3 industrial papers were carefully reviewed and selected from 142 submissions. The papers are organized in topical sections on machine ...
Добавлено: 19 октября 2016 г.
Незнанов А. А., Паринов А. А., , in : CEUR Workshop Proceedings. Proceedings of the International Workshop on Social Network Analysis using Formal Concept Analysis (SNAFCA 2015). Issue 1534: SNAFCA 2015 Social Network Analysis using Formal Concept Analysis.: Malaga : CEUR Workshop Proceedings, 2015. Ch. 5. P. 43-54.
Добавлено: 19 октября 2015 г.
Springer, 2014
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition, MLDM 2014, held in St. Petersburg, Russia in July 2014. The 40 full papers presented were carefully reviewed and selected from 128 submissions. The topics range from theoretical topics for classification, clustering, association rule and ...
Добавлено: 30 сентября 2014 г.
Добавлено: 20 ноября 2012 г.
Switzerland : Springer, 2015
This book constitutes the proceedings of the Fourth International Conference on Analysis of Images, Social Networks and Texts, AIST 2015, held in Yekaterinburg, Russia, in April 2015. The 24 full and 8 short papers were carefully reviewed and selected from 140 submissions. The papers are organized in topical sections on analysis of images and videos; ...
Добавлено: 12 октября 2015 г.
Luparov A., Панов А. И., Suvorov R. и др., , in : Proceedings of ICPRAM 2015 - 4th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Vol. 2.: SciTePress, 2015. P. 270-276.
Добавлено: 20 ноября 2015 г.
Семенов А. В., Natekin A., Николенко С. И. и др., , in : Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers. Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science.: Switzerland : Springer, 2015. Ch. 3. P. 24-35.
Добавлено: 28 октября 2015 г.
Зинькина Ю. В., Коротаев А. В., International Journal of Multicultural Education 2014 Vol. 8 No. 3 P. 146-160
Добавлено: 7 октября 2014 г.
Кузьминов И. Ф., Бахтин П. Д., Тимофеев А. А. и др., Искусственный интеллект и принятие решений 2020 № 1 С. 3-16
Статья посвящена обзору новейших технологий обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для решения задач стратегической аналитики. Рассмотрены основные проблемы в этой области и конкретные задачи, которые могут быть решены с помощью средств NLP. Приведен обзор основных направлений, в которых задействуются эти средства. Исследованы последние достижения в области NLP и их возможное приложение. Сделаны ...
Добавлено: 6 мая 2020 г.
IEEE, 2019
Добавлено: 18 октября 2021 г.
Metivier J. -., Lepailleur A., Бузмаков А. В. и др., Journal of Chemical Information and Modeling 2015 Vol. 55 No. 5 P. 925-940
This study is dedicated to the introduction of a novel method that automatically extracts potential structural alerts from a data set of molecules. These triggering structures can be further used for knowledge discovery and classification purposes. Computation of the structural alerts results from an implementation of a sophisticated workflow that integrates a graph mining tool ...
Добавлено: 3 сентября 2015 г.
Fainshtein E., , in : XIV International Scientific Conference “INTERAGROMASH 2021". Vol. 1: Precision Agriculture and Agricultural Machinery Industry.: Springer, 2021. P. 475-483.
Добавлено: 1 ноября 2021 г.
Александрова М. Ю., ИНТЕРакция. ИНТЕРвью. ИНТЕРпретация 2021 Т. 13 № 2 С. 81-96
Интеллектуальный анализ текстовых данных, или текст-майнинг, продемонстрировал активное развитие в последние годы. В статье в качестве примера сравниваются методы классификации, пригодные для решения задач по прогнозированию частичных неответов, и на этом материале автор строит рассуждения о том, как может быть реализован анализ текстовых данных в более широком исследовательском поле. Автор рассматривает ряд метрик, адаптированных для ...
Добавлено: 20 августа 2021 г.
Игнатов Д. И., Каминская А. Ю., Malioukov A. и др., , in : Proceedings of International Conference on Conceptual Structures 2014. Vol. 8577: Graph-Based Representation and Reasoning.: Springer, 2014. P. 287-292.
Добавлено: 9 июня 2014 г.