• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Training restricted Boltzmann machines to generate human-like eye movements
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
26 июня 2026 г.
«Культурологи пытаются увидеть, что скрывается за поверхностью обычных вещей»
Максим Жиганов много лет исследует разные стороны звука — сначала в привязке к своей родной Перми, а затем в более глобальных масштабах. В интервью проекту «Молодые ученые Вышки» он рассказал о звуковых картах, тематическом номере журнала «Логос» и о том, зачем делать привычное менее понятным и очевидным.
26 июня 2026 г.
В НИУ ВШЭ разработали приложение для диагностики фонологической обработки у детей
Специалисты Центра языка и мозга НИУ ВШЭ представили новый цифровой инструмент для оценки навыков фонологической обработки у детей — батарею тестов «ЗАРЯ» («Звуковой анализ русского языка»). Это первое в России стандартизированное приложение, позволяющее быстро и надежно выявлять нарушения способности различать звуки речи, удерживать их в оперативной памяти и проводить фонематический анализ. Программа работает на планшетах и смартфонах с операционной системой Android, доступна для скачивания в RuStore. Детали валидации теста опубликованы в Journal of Speech, Language, and Hearing Research.
24 июня 2026 г.
Древняя чашекрания - новый вид брахиопод с необычной формой раковины и образом жизни
Российские ученые из Высшей школы экономики, МГУ имени М.В. Ломоносова и Таллинского технического университета изучили ископаемый вид древних брахиопод (плеченогих), который обитал в теплом море на севере современной Эстонии более 445 миллионов лет назад. Древняя брахиопода росла в форме чашки со «шляпкой», чтобы защититься от зарастания. Исследование опубликовано в журнале Palaeogeography, Palaeoclimatology, Palaeoecology.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Training restricted Boltzmann machines to generate human-like eye movements

Ch. 2. P. 18–18.
Красовская С. В., Жуликов Г. А., Макиннес У. Д.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: саккадынейросетиdeep learningsalience modelRestricted Boltzman machinessaccade generationОграниченная машина Больцманамодели заметности
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
A computational model to simulate visual stability from eye movements and spatial attention (2017)

В книге

European Conference on Visual Perception 2017 Abstract Book
Busch N., Hesselmann G., Maertens M., Ostendorf F., Rolfs M., Sterzer P. [б.и.], 2017.
Похожие публикации
Method of Critical Set construction for Successive Cancellation List Decoder of Polar Codes Based on Deep Learning of Neural Networks
Котов Ф. И., Тимохин И. С., Иванов Ф. И., , in: 2023 XVIII International Symposium Problems of Redundancy in Information and Control Systems (REDUNDANCY).: IEEE, 2023.
The Successive Cancellation List (SCL) algorithm is a widely used decoding technique in communication systems. However, constructing the critical set for SCL decoding is a challenging task, as it requires a large number of computations and can lead to significant decoding delays. In this paper, a new approach to critical set construction for SCL decoding ...
Добавлено: 26 января 2026 г.
Информационные технологии в контексте полимодального обучения иностранным языкам.
Попова А. В., Иностранные языки в школе 2024 № 7 С. 12–18
В статье рассмотрены варианты применения информационных технологий в обучении иностранным языкам с применением полимодального подхода. Подчеркивается актуальность интеграции информационных технологий, поскольку они позволяют не только отрабатывать языковые навыки, но и трансформируют способ представления материала, обеспечивая возможности для его дифференциации и индивидуализации. В рамках полимодального обучения, предполагающего одновременное задействование нескольких каналов восприятия информации, информационные технологии дают ...
Добавлено: 20 декабря 2025 г.
Смежные права на результаты интеллектуальной деятельности, созданные искусственным интеллектом: философско-правовой анализ замены критерия творчества на критерий инвестиций
Пакшин П. К., Актуальные проблемы российского права 2025 Т. 20 № 11 С. 11–18
Статья посвящена обоснованию необходимости правовой охраны результатов интеллектуальной деятельности, созданных искусственным интеллектом, посредством смежных прав. Рассматриваются пути снижения правовых рисков создания результатов интеллектуальной деятельности с помощью технологий искусственного интеллекта, и проводится философско-правовой анализ выдвинутой гипотезы — замены творчества на инвестиции в качестве критерия охраноспособности. В соответствии с авторской концепцией философско-правовым основанием замены критерия творчества может ...
Добавлено: 27 ноября 2025 г.
Artificial Neural Networks and Machine Learning. ICANN 2025 International Workshops and Special Sessions: 34th International Conference on Artificial Neural Networks, Kaunas, Lithuania, September 9–12, 2025, Proceedings, Part V
Cham: Springer, 2025.
Добавлено: 29 сентября 2025 г.
Цифровой театр абсурда: могут ли нейросети поставить новую научную проблему перед психологией? Кейс-сравнение ChatGPT и DeepSeek
Хашутогова У. П., Березнер Т. А., Поддьяков А. Н., Новые психологические исследования 2025 № 3 С. 100–125
Бурное развитие технологий искусственного интеллекта не может оставить в стороне исследователей-психологов. Хотя нейросети начинают использоваться почти во всех сферах человеческой деятельности, остаются неясными границы их применимости, насколько создаваемый ими контент является действительно новым и вместе с тем полезным пользователю. Сторонники нейросетей заявляют о необходимости их тотального внедрения, скептики же подвергают серьезному сомнению почти все компетенции ...
Добавлено: 4 сентября 2025 г.
Этические аспекты использования искусственного интеллекта в образовании при подготовке обучающимися письменных работ
Поставнева И. В., Двойнин А. М., Информация и образование: границы коммуникаций 2025 Т. 25 № 17 С. 58–59
В статье обсуждаются этически корректные и некорректные способы использования генеративного искусственного интеллекта обучающимися при подготовке письменных работ. В указанном контексте очерчиваются границы этически допустимых действий с нейросетями. ...
Добавлено: 19 августа 2025 г.
Deep learning deciphers the related role of master regulators and G-quadruplexes in tissue specification
Башкатов А. Б., Andreasyan A., Коновалов Д. Л. и др., Scientific Reports 2025 Vol. 15 Article 23119
G-quadruplexes (GQs) are non-canonical DNA structures encoded by G-flipons with potential roles in gene regulation and chromatin structure. Here, we explore the role of G-flipons in tissue specification. We present a deep learning-based framework for the genome-wide G-flipon predictions across 14 human tissue types. The model was trained using high-confidence experimental maps of GQ-forming sequences ...
Добавлено: 8 августа 2025 г.
AI in drug development: advances in response, combination therapy, repositioning, and molecular design
Шайтан А. К., Science China Information Sciences 2025 Vol. 68 No. 7 Article 170102
Добавлено: 25 июня 2025 г.
An Approach to Finding a Robust Deep Learning Model
Болдырев А. С., Ратников Ф. Д., Шевелев А. А., IEEE Access 2025 Vol. 13 P. 102390–102406
Добавлено: 15 июня 2025 г.
Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта
Подчуфаров А. Ю., Галкина А. Н., Ванина С. С. и др., Экономика и управление: проблемы, решения 2025 Т. 5 № 4 С. 61–74
В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и ...
Добавлено: 5 июня 2025 г.
Neuro- vs brain-: диалог искусственного интеллекта и мозга в пространстве нейроарта
Маквей А. В., Коммуникации. Медиа. Дизайн 2025 Т. 10 № 1 С. 74–112
В статье многосторонне исследуется понятие «нейроарт». Проведен анализ существующих в художественном и медиадискурсах трактовок данного понятия, выявлена двойственная практика его употребления в отношении двух различных направлений современного искусства: 1) художественных практик, связанных с использованием искусственных нейронных сетей, 2) художественных практик, использующих нейротехнологии в качестве выразительных средств. Каждое из направлений проанализировано с учетом своей медиальной специфичности. ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Deep learning for customs classification of goods based on their textual descriptions analysis
Рыжова А. А., Sochenkov I., , in: Proceeding 2019 Ivannikov Ispras Open Conference (ISPRAS).: IEEE Computer Society, 2019. P. 60–67.
Добавлено: 1 мая 2025 г.
Особенности правового режима интеллектуальной собственности объектов, созданных искусственным интеллектом в медицине
Лебедева Д. А., Труды по интеллектуальной собственности 2025 Т. 53 № 2 С. 111–119
В современном мире технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в различные сферы деятельности, включая медицину. Технологии ИИ помогают автоматизировать сложные процессы, повышать их точность и эффективность, а также открывают новые возможности для диагностики, лечения и профилактики заболеваний. Однако, с развитием систем искусственного интеллекта возникает необходимость пересмотра действующего законодательства и изменения традиционных норм, регулирующих использование ИИ ...
Добавлено: 10 апреля 2025 г.
Distilling Normalizing Flows
Walton S., Klyukin V., Artemev M. и др., , in: 2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW).: IEEE, 2025. P. 3328–3337.
Добавлено: 1 апреля 2025 г.
2025 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW)
Деркач Д. А., Артемьев М. Р., IEEE, 2025.
Добавлено: 1 апреля 2025 г.
Deep learning captures the effect of epistasis in multifactorial diseases
Перелыгин В. Р., Kamelin A., Syzrantsev N. и др., Frontiers in Medicine 2025 Vol. 11 Article 1479717
Добавлено: 4 марта 2025 г.
TabReD: Analyzing Pitfalls and Filling the Gaps in Tabular Deep Learning Benchmarks
Ivan Rubachev, Nikolay Kartashev, Gorishniy Y. и др., , in: Proceedings of the 13th International Conference on Learning Representations (ICLR 2025).: ICLR, 2025. P. 53831–53867.
Добавлено: 1 марта 2025 г.
Weight Perturbations for Simulating Virtual Lesions in a Convolutional Neural Network
W. Joseph MacInnes, Жожикашвили Н. А., Феурра М., , in: First International Conference, AIiH 2024, Swansea, UK, September 4–6, 2024, Proceedings, Part II. Artificial Intelligence in Healthcare. LNCS, volume 14976Vol. 14976.: Springer, 2024. P. 221–234.
Добавлено: 28 января 2025 г.
TabR: Tabular Deep Learning Meets Nearest Neighbors
Yury Gorishniy, Ivan Rubachev, Nikolay Kartashev и др., , in: Proceedings of the 12th International Conference on Learning Representations (ICLR 2024).: ICLR, 2024.
Добавлено: 22 января 2025 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору