?
Экономические и социальные аспекты атомной энергетики в условиях развития технологий искусственного интеллекта
Экономика и управление: проблемы, решения. 2025. Т. 5. № 4. С. 61–74.
В современных условиях внедрение технологий искусственного интеллекта становится значимым фактором развития высокотехнологичных отраслей промышленности. В статье представлены результаты исследования перспектив применения интеллектуальных аналитических систем в атомной энергетике. Проанализирован опыт зарубежных стран и выявлены особенности успешных проектов с использованием искусственного интеллекта в данной области. Обоснованы рекомендации по развитию технических и социальных компетенций в отечественной атомной и смежных отраслях, дана оценка ожидаемого экономического эффекта.
Ключевые слова: искусственный интеллектмашинное обучениеатомная энергетикаmachine learningartificial neural networksискусственные нейронные сетиатомная электростанцияdeep learningглубинное обучениеnuclear power plantnuclear energy artificial intelligenceintelligent analytical systemsинтеллектуальные аналитические системы
Лысенок Н. И., International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management Applications 2026 Vol. 18 No. 17s P. 533–549
Добавлено: 18 августа 2026 г.
Шапошников С. В., Asia and Africa today 2025
Цифровая трансформация малых и средних предприятий (МСП) в Индии критически важна для повышения конкурентоспособности и улучшения экономических результатов. Она также помогает решить проблемы безработицы и регионального неравенства. Однако МСП сталкиваются с финансовыми трудностями, нехваткой цифровых навыков, сопротивлением изменениям и проблемами кибербезопасности. Авторы анализируют влияние правительственных инициатив, таких как Digital India, CGTMSE, Digital MSME Scheme и ...
Добавлено: 14 августа 2026 г.
Yu Z., Wang J., Wang Z. и др., Philosophical Transactions of the Royal Society A: Mathematical, Physical and Engineering Sciences 2026 Vol. 384 P. 1–16
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Проанализирована динамика совокупной производительности факторов (СПФ) на российских предприятиях в 2018—2024 гг., рассчитанная на базе оценок транслогарифмической производственной функции для 290 отраслей. Производственные функции оценивались с использованием подхода Ackerberg—Caves—Frazer на основании контрольной функции, чтобы учесть эндогенность и проблемы функциональной зависимости. Согласно нашим оценкам, СПФ (как простая средняя, так и средневзвешенная по добавленной стоимости) в добыче ...
Добавлено: 13 августа 2026 г.
BRICS Journal of Economics 2026 Vol. 7 No. 2 P. 185–209
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Доклад, подготовленный Российской кластерной обсерваторией Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ), является продолжением исследования 2021 года, посвященного статистическому измерению креативной экономики Москвы.
В публикации приводятся ключевые экономические показатели деятельности организаций креативных индустрий столицы, оценки занятости в креативных профессиях, полученные на основе последних опубликованных данных Росстата, Федеральной налоговой ...
Добавлено: 13 августа 2026 г.
Добавлено: 12 августа 2026 г.
Доклад представляет собой краткий отчет о результатах исследования, посвященного анализу практик работы с инновациями в крупных российских компаниях, их сопоставлению с наиболее успешным зарубежным опытом и выявлению возможностей повышения эффективности инструментов инновационного развития. ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Стремительное развитие генеративного искусственного интеллекта (генИИ) усилило дискуссии о том, как новые технологии трансформируют рынок труда, особенно позиции и задачи, которые еще недавно мог выполнять только человек. Эксперименты показывают, что генеративный ИИ может обеспечить значительный прирост производительности, особенно менее квалифицированных сотрудников, что может приводить к возникновению индивидуальной зарплатной отдачи на рынке труда. Впервые для России ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Пучков Е. В., Княгинина Н. В., М.: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2026.
Доклад посвящён экосистеме развития социального предпринимательства в странах Европы. Рассматриваются исторические предпосылки формирования сектора, подходы Европейского союза и отдельных стран к определению и признанию социальных предприятий, а также различия между европейской и российской моделями. Особое внимание уделено роли социальных предприятий в развитии территорий, трудовой интеграции, предоставлении общественно значимых услуг и переходе к циркулярной экономике. Отдельно ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Междуреченск: Кузбасский государственный технический университет им. Т.Ф. Горбачева, 2026.
В сборнике представлены материалы докладов по направлениям Международной научно-практической конференции «Современные тенденции и инновации в науке и производстве»: 1. Технологии и инновации в горной промышленности; 2. Экономика, управление, финансы; 3. Информационные системы и технологии; 4. Юный исследователь. Целью этой конференции является обмен передовым опытом, повышения квалификации их участников и, вместе с тем, это способ установления и укрепления научного сотрудничества среди ...
Добавлено: 11 августа 2026 г.
Добавлено: 10 августа 2026 г.
Березной А. В., Мировая экономика и международные отношения 2026 Т. 70 № 8 С. 16–26
На фоне характерного для последнего времени усиления неопределенности глобальной бизнес-среды крупнейшие ТНК начали активно применять методы стратегического форсайта (СФ), который занимает все более важное место в архитектуре их систем стратегического управления. Отличительной особенностью СФ является признание многовариантности будущего, а также реальных возможностей крупных рыночных игроков повлиять на реализацию того или иного варианта. Такой подход отлично ...
Добавлено: 10 августа 2026 г.
Папушина Ю. О., Шенкман Е. А., Социологические исследования 2026 № 7 С. 31–43
Внешние шоки 2022 г. изменили условия работы российских компаний и спрос на специалистов. Статья посвящена анализу реакции спроса на разные группы специалистов в индустрии моды, где уход международных брендов одновременно усилил неопределенность и освободил рыночные ниши для российских производителей. Эмпирическую базу исследования составляют данные российского онлайн-агрегатора вакансий за период с 2021 по 2024 гг., которые ...
Добавлено: 7 августа 2026 г.
Признавая преобразующий потенциал социального предпринимательства, Лаборатория управления репутацией в образовании (RepLab) Высшей школы экономики в Санкт-Петербурге и
ACT Lab Международной бизнес-школы Азмана Хашима (AHIBS)
Университета технологии Малайзии (UTM) в 2023 г. создали
Зеркальную лабораторию социального предпринимательства. Эта
совместная инициатива была направлена на изучение динамики
социального предпринимательства в различных культурных и институциональных контекстах. Одним из её результатов стала подготовка коллективной монографии, ...
Добавлено: 5 августа 2026 г.
Рабочая тетрадь — это практический путеводитель для тех, кто готов превратить
желание действовать в устойчивую бизнес-модель социального предпринимательства.
Навигация социального предпринимательства построена по шагам «я меняю мир» «я разрабатываю комплексный подход», проводит от выявления проблем, анализа заинтересованных сторон, через формулировку цели и логической модели до подготовки отчета
о социальном воздействии для реестра социальных предприятий. Каждый раздел содержит задания ...
Добавлено: 5 августа 2026 г.
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 1 No. 1(70) P. 153–163
Цель статьи состоит в определении степени успеха, достигнутого Камбоджой в развитии своей экосистемы искусственного интеллекта (ИИ), рассматриваемого сквозь призму ее состояния ее нецифровых активов как результата экономической модернизации, а также ее цифровых проектов и инициатив. Представив специфику камбоджийской парадигмы экономической модернизации и дав оценку достигнутым к настоящему времени результатам, статья анализирует основные проекты и инициативы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Канаев Е. А., Southeast Asia: Actual Problems of Development 2026 Vol. 2 No. 2(71) P. 11–22
В фокусе внимания автора статьи находится усиливающаяся цифровая составляющая в эволюции проблемы Южно-Китайского моря в контексте изменения подхода АСЕАН к углубляющимся противоречиям и ее политики в цифровом пространстве. Проведя обзор политики АСЕАН в отношении проблемы Южно-Китайского моря, автор переходит к рассмотрению цифровой повестки многосторонних диалоговых форматов АСЕАН и далее – к зарождающемуся цифровому компоненту проблемы ...
Добавлено: 30 июля 2026 г.
Степанов С. К., Иноземцев М. И., Закон 2026 № 7 С. 193–203
2022 год в Европе был ознаменован подготовкой проекта директивы об ответственности за вред, причиненный с использованием искусственного интеллекта. Основная особенность проекта в том, что в нем предлагается применять режим виновной ответственности за вред, причиненный с помощью искусственного интеллекта. Кроме того, обозначен ряд практических мер, на первый взгляд призванных облегчить положение потерпевшего: раскрытие доказательств, а также ...
Добавлено: 27 июля 2026 г.
Клементьев А. П., Касаткина А. С., Legal Issues in the Digital Age 2026 Vol. 7 No. 2 P. 40–60
Добавлено: 14 июля 2026 г.
Стоянова О. В., Окусков И. С., Бизнес-информатика 2026 Т. 20 № 2 С. 81–93
Интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в информационные технологии трансформирует требования к компетенциям специалистов, однако проникновение ИИ-компетенций на ранние этапы жизненного цикла программного обеспечения (Software Development Life Cycle, SDLC) – анализ требований и планирование – остаётся недостаточно изученным. Существующие работы опираются на статические модели компетенций без эмпирической валидации либо анализируют рынок труда на агрегированном уровне профессий, не ...
Добавлено: 5 июля 2026 г.
Лескина Э. И., Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право 2026 Т. 65 № 2 С. 100–111
Общество все больше полагается на модели генеративного искусственного интеллекта, которые используются во многих сферах, становятся неотъемлемой частью жизни различных социальных групп. Экспоненциальный рост данных, тем не менее, не может удовлетворить все возрастающие потребности в обучении моделей искусственного интеллекта. Сравнительно новым способом преодоления дефицита тренировочных данных является использование синтетических данных. Синтетические данные применяются в различных сферах: ...
Добавлено: 2 июля 2026 г.