?
Phase transitions in social networks inspired by the Schelling model
Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 2018. Vol. 98. No. 3. P. 032308-1–032308-11.
Ключевые слова: социальные системыколлективное поведениеsocial systemsфазовые переходыphase transition
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
Aleksei Samarin, Назаренко А. А., Nazarenko D. и др., Machine Learning and Knowledge Extraction 2026 Vol. 8 No. 10 Article 330
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Parkhomenko V., Куликова С. П., Бузмаков А. В., Lobachevskii Journal of Mathematics 2026 Vol. 47 No. 6 P. 2979–2992
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Kuznetsov A. P., Sedova Y. V., Sataev I. R. и др., Mathematics and Computers in Simulation 2027 Vol. 2 P. 574–592
Добавлено: 14 октября 2026 г.
Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Batienkov R., Lecture Notes in Civil Engineering 2026 Vol. 886 P. 249–255
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Дмитриев А. В., Shulman I., Лебедев А. А., Studies in Computational Intelligence 2026 Vol. 1265 P. 266–273
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Makarov D. M., Каликин Н. Н., Fashchevsky K. A. и др., Electrochimica Acta 2026 Vol. 579 Article 150159
Добавлено: 13 октября 2026 г.
Добавлено: 13 октября 2026 г.
В данной работе проведено сравнение точности дальнометрии лидарных архитектур прямого времени пролёта (dToF) и вне прямой видимости (NLOS), обе из которых используют сверхпроводящий нанопроволочный детектор одиночных фотонов (SNSPD). Обе системы работают на длине волны 1550 нм с импульсным лазером длительностью 50 пс и методом коррелированного во времени счёта одиночных фотонов (TCSPC). Конфигурация dToF обеспечила точность около 100 мкм ...
Добавлено: 12 октября 2026 г.
Суховерхова Д. Д., Щур Л. Н., , in: Proceedings of the 34th IUPAP Conference on Computational Physics: CCP2023, August 4-8, Kobe, Japan.: Singapore: Springer, 2026. Ch. 17 P. 145–155.
Добавлено: 12 октября 2026 г.
D.D. Sukhoverkhova, L.N. Shchur, , in: Параллельные вычислительные технологии – XIX всероссийская конференция с международным участием, ПаВТ'2025. Короткие статьи и описания плакатов.: Издательский центр ЮУрГУ, 2025. P. 82–89.
Мы применяем методы глубокого машинного обучения с учителем для извлечения свойств анизотропной модели Изинга. Мы рассматриваем два случая анизотропии: ортогональную и диагональную. Из предсказаний нейронной сети мы получили функции вероятности фазы, на основе которых мы измерили две величины: критическую температуру и критический показатель корреляционной длины. Мы оценили значения параметра анизотропии в обоих случаях, при которых ...
Добавлено: 4 декабря 2025 г.
Добавлено: 23 сентября 2025 г.
Чертенков В. И., Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2025 Vol. 112 No. 3 Article 034104
Добавлено: 12 августа 2025 г.
Дмитриев А. В., Лебедев А. А., Корнилов В. В. и др., Frontiers in Physics 2025 Vol. 12 Article 1508465
Our study is based on the hypothesis that stock exchanges, being nonlinear, open and dissipative systems, are capable of self-organization to the edge of a phase transition. To empirically support the hypothesis, we find segments in hourly stock volume series for 3,000 stocks of publicly traded companies, corresponding to the time of stock exchange’s stay ...
Добавлено: 23 января 2025 г.
Суховерхова Д. Д., Щур Л. Н., Письма в Журнал экспериментальной и теоретической физики 2024 Т. 120 № 8 С. 644–649
В статье мы применили глубокую нейронную сеть для изучения вопроса переносимости знания между моделями статистической механики. Был проведен следующий компьютерный эксперимент. Сверточная нейронная сеть была обучена для решения задачи бинарной классификации моментальных снимков расположения спинов модели Изинга на двумерной решетке. При тестировании на вход нейронной сети подавались моментальные снимки расположения спинов модели Изинга на решетке ...
Добавлено: 25 сентября 2024 г.
Vyacheslav Mozolenko, Щур Л. Н., Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics 2024 Vol. 109 No. 4 Article 045306
Добавлено: 17 апреля 2024 г.
Гайдуков Р. К., Данилов В. Г., Многофазные системы 2023 Т. 18 № 3 С. 105–107
В работе описан эффективный подход к моделированию процесса таяния-намерзания льда в задаче обтекания малой ледяной неровности на поверхности (как ледяной, так и из нерасплавляемого материала подложки). ...
Добавлено: 11 января 2024 г.
Diana Sukhoverhova, Чертенков В. И., Буровский Е. А. и др., Lecture Notes in Computer Science 2023 Vol. 14389 P. 314–329
Добавлено: 9 ноября 2023 г.
Sadovnichy V., Акаев А. А., Ilyin I. и др., , in: Reconsidering the Limits to Growth. A Report to the Russian Association of the Club of Rome.: Springer, 2023. P. 241–251.
Добавлено: 5 октября 2023 г.
Kochergin D., Khaymovich I., Olga Valba и др., Physical Review B: Condensed Matter and Materials Physics 2023 Vol. 108 No. 9 Article 094203
Добавлено: 19 сентября 2023 г.
Глушак А. А., Смирнов Г. С., Applied Clay Science 2023 Vol. 243 Article 107072
Добавлено: 31 июля 2023 г.
Nikita S. Komarov, Vladimir M. Shevlyuga, Loginov B. и др., Journal of Physical Chemistry C 2023 Vol. 127 No. 5 P. 2266–2273
Добавлено: 27 июня 2023 г.
Федоров И. Д., Стегайлов В. В., JETP Letters 2021 Vol. 113 No. 6 P. 396–401
Переход из молекулярного в атомарное состояние в разогретом плотном флюиде водорода является предметом активных научных исследований в последние несколько десятилетий. Использование различных экспериментальных методик до сих пор не привело к получению надежных согласующихся между собой результатов. Несмотря на многочисленные попытки, теоретические методы пока не смогли объяснить имеющиеся расхождения в экспериментальных данных и микроскопическую природу механизма ...
Добавлено: 22 мая 2023 г.
Добавлено: 8 мая 2023 г.