• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Статьи
  • Информационно-технологические ресурсы российских регионов: оценка и сравнительный анализ The Russian regions information technology resources: estimation and the comparative analysis
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Информационно-технологические ресурсы российских регионов: оценка и сравнительный анализ The Russian regions information technology resources: estimation and the comparative analysis

Информационные ресурсы России. 2008. № 6. С. 5–9.
Серова Е. Г., Казанцев А. К., Серова Л. С.

Работа посвящена формированию индикативных методов оценки  информационно-технологических ресурсов в региональных образованиях  России и проведению сравнительного анализа их состояния, уровня и тенденций развития.  Основываясь на обобщении теоретических разработок в этой области, международной практики и отечественного опыта, авторы   развивают ресурсный подход к  формированию многоуровневой системы индикаторов и показателей, позволяющий оценивать масштабы и последствия использования информационно-коммуникационных технологий как источника преобразований в экономике и социальной сфере регионов. Эффективность региональной политики в области информатизации предлагается оценивать с помощью интегрального информационного индекса, учитывающего ключевые параметры по таким видам ресурсов, как техническое оснащение, программное обеспечение, развитие ИТ-услуг и использование телекоммуникационных технологий. На базе статистических наблюдений за период 2003-2005 гг. по масштабной выборке  в работе приведены результаты оценки и сравнительного анализа информационно-технологических ресурсов регионов России

Научное направление: Экономика и менеджмент Компьютерные науки
Приоритетные направления: менеджмент бизнес-информатика
Язык: русский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: программное обеспечениеsoftwareИТ-услугирегионы РоссииIT-servicesтелекоммуникационные технологииhardwareтехническое оснащение Russian regionsintegral information indexинформационно-технологические ресурсыинтегральный информационный индексInformation technology resourcestelecommunication technologies
Похожие публикации
Reliability and Statistics in Transportation and Communication: Ecosystems for Smart Connectivity and Intelligent Mobility. Selected Papers from the 25th International Multidisciplinary Conference on Reliability and Statistics in Transportation and Communication, RelStat-2025, October 16–18, 2025, Riga, Latvia
Switzerland: Springer Publishing Company, 2026.
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Demand for consumer loans in Russia: How strong is the interest rate channel of monetary policy?
Шелованова Т. И., Синяков А. А., Russian Journal of Economics 2025 No. 11 P. 47–75
Бурный рост розничной торговли и инфляция потребительских цен выше целевого уровня в 2023–2024 гг. в России, на фоне ужесточения денежно-кредитной политики, ставят вопрос об эффективности процентного канала трансмиссионного механизма. В центре внимания нашей работы — эластичность вероятности обращения домохозяйства за кредитом по процентной ставке (при заданных инфляционных ожиданиях). Мы обосновываем, что именно домохозяйство, а не ...
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Региональная экономика и развитие территорий : сборник научных статей. Вып. 19
Кайсарова В. П., Коклев К. С., СПб.: Издательство СПбГЭУ, 2025.
В статье рассматриваются тенденции развития территориальной доступности общественного транспорта для населения крупнейшего города на основе геоинформационного анализа пространственных особенностей его инфраструктуры. Дана транспортная динамика за 2015- 2024 гг. на основе кластерного анализа данных по отдельным видам и в структуре 18 городских районов Санкт-Петербурга. Выявлены взаимосвязи ряда показателей общественного транспорта. Анализ на основе ПО QGIS показал ...
Добавлено: 25 мая 2026 г.
Рефакторинг исходного кода на основе LLM и расширения UML
Караваева Е. А., Кулигин Л. А., Резуник Л. и др., Труды Института системного программирования РАН 2026 Т. 38 № 3 С. 67–94
В статье представлен метод рефакторинга исходного кода на основе интеграции большой языковой модели (LLM) и расширенной UML-модели программного кода. Предложенный подход позволяет выявлять проблемные участки кода с использованием функций тревожности и структурных метрик классов, а затем выполнять автоматизированный рефакторинг. Ключевой особенностью метода является использование LLM для генерации формальных спецификаций на языке OCL (Object Constraint Language), ...
Добавлено: 24 мая 2026 г.
Coping with AI errors with provable guarantees
Tyukin I., Тюкина Т. А., van Helden D. P. и др., Information Sciences 2024 Vol. 678 Article 120856
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Overcoming the Curse of Dimensionality with Synolitic AI
Zaikin A., Sviridov I., Sosedka A. и др., Technologies 2026 Vol. 14 No. 2 Article 84
Добавлено: 23 мая 2026 г.
Stable On-the-Fly Learning for Dynamic Neural Networks With Delayed Inputs
Kibkalo Vladislav, Chertopolokhov V., Mukhamedov A. и др., IEEE Access 2026 Vol. 14 P. 14369–14392
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Unemployment and online job boards in Russia: A Beveridge curve perspective
Паклина С. Н., Паршаков П. А., Теплых Г. В., The Journal of the New Economic Association 2026 Vol. 70 No. 1 P. 279–301
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Effects of the ECB’s monetary policy on sovereign bonds pricing
Ринкон Эрнандес К. Х., Алексеева О. В., Вукович Д. и др., Risk Management 2026 No. 28 Article 38
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Опыт применения сетевого анализа (SNA) в историческом нарративе полисубъектного региона (на примере валлийской хроники Brut y Tywysogyon)
Лошкарева М. Е., Матвеева Н. Н., Вестник Томского государственного университета. История 2026 № 100 С. 112–118
Предпринята попытка применения сетевого анализа в изучении средневекового нарративного источ ника. Цель исследования – проверка гипотезы о политической фрагментарности как основной причины завоевания Уэльса Англией. Построены сети взаимодействий исторических лиц на основе данных валлийской Хроники принцев с 1193 по 1282 г. Построение сетей демонстрирует, что завоевано Англией было формально объеди ненное княжество, ослабляемое не столько ...
Добавлено: 22 мая 2026 г.
Проблемы интеграции культурного наследия в креативные индустрии Республики Тыва
Монгуш В. Р., Новикова А. А., Креативные индустрии 2026 Т. 2 № 1 С. 23–41
В статье анализируются исторические и культурные предпосылки, а также современная ситуация и перспективы развития экосистемы креативных индустрий Республики Тыва. Сравнительный анализ этого удаленного дотационного региона и соседних с ним Республики Саха (Якутии) и Красноярского края позволил выявить его преимущества, уязвимые особенности, а также стратегии молодых специалистов творческих профессий, которые могут способствовать развитию креативных индустрий. В ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
АНАЛИЗ ИННОВАЦИОННОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ ВУЗОВ РОССИИ
Зизин А. С., Плотников С. О., Деева В. В. и др., Инновации и инвестиции 2025 № 6 С. 36–39
Статья посвящена исследованию инновационной инфраструктуры вузов России. Изучается важность развития инновационной инфраструктуры, практики их формирования (на примере ведущих вузов страны). Приводится классификация объектов инфраструктуры и оценивается эффективность их использования в практике российских вузов. Исследование позволяет выявить направления совершенствования инновационной политики вузов и обеспечить их вклад в достижение национальных целей России. Важнейшей проблемой остается недостаточная прозрачность ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
ТЕХНОЛОГИИ В КОРПОРАТИВНОМ ИННОВАЦИОННОМ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВЕ
Плотников С. О., Деева В. В., Тенденции развития науки и образования 2023 № 102-2 С. 113–120
В научной статье рассматриваются основные технологии корпоративного инновационного предпринимательства. Каждая технология рассмотрена отдельно, что даёт возможность понять для себя целесообразность применения того или иного инструмента на практике в своей компании. ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
ЦИКЛЫ КИТЧИНА И СУЩНОСТЬ ИХ ПРОЯВЛЕНИЯ
Плотников С. О., Деева В. В., Деева А. В., Тенденции развития науки и образования 2023 № 102-2 С. 64–67
Кратковременная цикличность в современных системах экономики вызвана рядом факторов, включая недостаточность информации. Информация о состоянии рынка, спроса и предложения поступает с задержкой из-за процессов ее сбора, обработки и распространения. Временной лаг в получении информации воздействует на деловую активность предприятий, поскольку они принимают решения на основе устаревшей информации. Кроме того, после получения рыночной информации, субъектам экономических ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Кадровый потенциал цифровой трансформации машиностроения. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №4
Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Богданов Т. В. и др., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Цифровая трансформация машиностроения. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №3
Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Богданов Т. В. и др., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации машиностроения, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более 1,7 тыс. организаций машиностроения, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К машиностроению отнесены производители: компьютеров, электронных и оптических изделий (код по ОКВЭД2 — 26); электрооборудования (27); машин и оборудования, не включенных в другие ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Кадровый потенциал цифровой трансформации химической промышленности. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №2
Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Богданов Т. В. и др., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает необходимый для этого ресурсный, в частности кадровый, потенциал организаций отрасли. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
Цифровая трансформация химической промышленности. Мониторинг цифровой трансформации бизнеса. Выпуск №1
Абашкин В. Л., Абдрахманова Г. И., Богданов Т. В. и др., М.: НИУ ВШЭ, 2026.
Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ изучает аспекты цифровой трансформации химической промышленности, в том числе оценивает текущий уровень использования цифровых технологий и перспективный спрос на них. Эмпирической базой для анализа послужили результаты обследования более тысячи организаций химической промышленности, проведенного в 2025 г. в рамках Мониторинга цифровой трансформации бизнеса. К химпрому отнесены в соответствии с ОКВЭД2 производители: химических веществ и химических продуктов (код по ОКВЭД2 — 20); лекарственных средств и материалов, ...
Добавлено: 21 мая 2026 г.
ИТ-отрасль в 2025 году: обзор деловых тенденций
Лола И. С., Асосков Д. Г., [б.и.], 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представляет информационный обзор, характеризующий деловые тенденции, сложившиеся в отрасли информационных технологий (ИТ-отрасль) в 2025 г. Работа базируется на результатах ежегодного специализированного конъюнктурного мониторинга деловой и цифровой активности около 700 организаций, оказывающих информационно-технологические услуги (код по ОКВЭД 2 – 62, 63). Мониторинг проводился АНО ИИЦ «Статистика России» по заказу ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ) в I квартале 2026 года
Лола И. С., Остапкович Г. В., Асосков Д. Г. и др., ИСИЭЗ НИУ ВШЭ, 2026.
Центр конъюнктурных исследований Института статистических исследований и экономики знаний Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» подготовил информационно-аналитический материал, характеризующий экономические настроения российских предпринимателей и потребителей в I кв. 2026 г. - «Индекс экономического настроения (ИЭН ВШЭ)». Информационная база мониторинга содержит накопленную за 1998-2026 гг. категориальную статистику «балансов мнений», базирующуюся на ответах респондентов. Такая «мягкая» качественная статистика ...
Добавлено: 20 мая 2026 г.
Региональные различия социальной поддержки населения по оплате жилищно-коммунальных услуг в России
Абдуллаев А. М., Сиваев С. Б., Региональные исследования 2025 № 3(89) С. 101–117
В статье рассматриваются особенности реализации региональных программ адресной социальной поддержки населения по оплате жилищно-коммунальных услуг в России. Цель исследования состоит в выявлении различий между субъектами Российской Федерации ключевых параметров работы программы, адресности и охвата домохозяйств жилищными субсидиями, а также результатов работы программы в последние годы. Методическая база исследования включает статистический и сравнительный анализ открытых статистических ...
Добавлено: 24 февраля 2026 г.
Актуальные вопросы правового обеспечения «бережного» оборота данных в сфере здравоохранения
Ошманкевич К. Р., Холодная Е. В., Магдилова Л. В. и др., В кн.: Правовое регулирование бережного и устойчивого оборота данных.: М.: ИНФРА-М, 2025. Гл. 3.5 С. 137–201.
Монография посвящена актуальным проблемам оборота данных в цифровую эпоху. Исследуется концепия "бережного" оборота данных для защиты прав человека. Анализируется влияние технологий на права, принципы "бережного" оборота, регулирование больших данных, соотношение данных и интеллектуальной слбственности, безопасность при развитии искусственного интеллекта. Особое внимание уделено персональным данным в трудовых отношениях и в здравоохранении.  Предназначена для научного сообщества, практикущих юристов, ...
Добавлено: 13 февраля 2026 г.
Российская методика по оценке предотвратимой смертности населения
Кобякова О. С., Стародубов В. И., Авдеев С. Н. и др., Вестник Российской академии медицинских наук 2025 Т. 80 № 4 С. 298–311
В статье представлена российская методика по оценке предотвратимой смертности. На основе анализа существующих научных данных и подходов других стран к определению этого понятия предложены критерии предотвратимой смертности, учитывающие особенности российской системы здравоохранения. Критерии разрабатывались совместно с ведущими федеральными экспертами в сфере здравоохранения, в том числе с главными внештатными специалистами Минздрава России. Дано определение и установлена ...
Добавлено: 12 февраля 2026 г.
Оценка производственной функции российских МСП: региональный аспект
Шерубнева А. И., Экономическая политика 2026 Т. 21 № 2 С. 6–31
В нестабильной экономической ситуации становится актуальным выявление факторов, влияющих на выпуск предприятия. При этом важно учитывать, что оценки параметров производственной функции (то есть отдача на факторы производства) российских предприятий различаются в зависимости от их региональной принадлежности. Объект исследования настоящей статьи — малые и средние российские предприятия (далее - МСП), в которой, с помощью иерархических линейных ...
Добавлено: 11 февраля 2026 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору