• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Anisotropy-based Analysis for Descriptor Systems with Norm-Bounded Parametric Uncertainties
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
25 августа 2026 г.
Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на  32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
20 августа 2026 г.
<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
19 августа 2026 г.
Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД
Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Anisotropy-based Analysis for Descriptor Systems with Norm-Bounded Parametric Uncertainties

P. 1–4.
Belov A., Olga G. Andrianova
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: descriptor systemsanisotropy-based control theory

В книге

PROCEEDINGS OF 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE “STABILITY AND OSCILLATIONS OF NONLINEAR CONTROL SYSTEMS” (PYATNITSKIY’S CONFERENCE)
IEEE, 2016.
Похожие публикации
Non-iterative Solution to Robust Anisotropy-based Analysis and Control Problems for Uncertain Descriptor Systems
Андрианова О. Г., Белов А. А., , in: 2019 23rd International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC).: IEEE, 2019. P. 455–460.
Добавлено: 5 декабря 2019 г.
Robust state-feedback H_\infty control for discrete-time descriptor systems with norm-bounded parametric uncertainties
Belov A., Андрианова О. Г., International Journal of Systems Science 2019 Vol. 50 No. 6 P. 1303–1312
Добавлено: 2 мая 2019 г.
Robust Anisotropy-Based Control for Uncertain Descriptor Systems with Transient Response Constraints
Андрианова О. Г., Belov A., IFAC-PapersOnLine 2018 Vol. 51 No. 32 P. 515–520
In this paper, a problem of robust anisotropy-based control with regional pole assignment for descriptor systems with norm-bounded parametric uncertainties is concerned. The goal is to find a state-feedback control law, which guarantees desirable disturbance attenuation level from stochastic input with unknown covariance to controllable output of the closed-loop system, and ensures, that all finite ...
Добавлено: 16 декабря 2018 г.
Suboptimal Anisotropy-based Control for Linear Discrete-time Systems with Norm-bounded Uncertainties
Андрианова О. Г., Belov A., , in: 2018 14th International Conference "Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems" (Pyatnitskiy's Conference) (STAB).: IEEE, 2018. P. 1–4.
Добавлено: 16 июля 2018 г.
On Optimal Anisotropy-Based Control Problem for Discrete-Time Descriptor Systems
Belov A., Андрианова О. Г., , in: 2018 26th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED).: [б.и.], 2018. P. 661–666.
Добавлено: 16 июля 2018 г.
Robust performance analysis of linear discrete-time systems in presence of colored noise
Андрианова О. Г., Belov A., European Journal of Control 2018 No. 42 P. 38–48
Добавлено: 10 июня 2018 г.
Suboptimal Anisotropy-based Control Design for Discrete-Time Systems with Nonzero-Mean Input Disturbances
Belov A., Андрианова О. Г., , in: PROCEEDINGS OF 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE “STABILITY AND OSCILLATIONS OF NONLINEAR CONTROL SYSTEMS” (PYATNITSKIY’S CONFERENCE).: IEEE, 2016. P. 1–4.
Добавлено: 6 февраля 2018 г.
On Anisotropy-Based Control Problem with Regional Pole Assignment for Descriptor Systems
Belov A. A., Андрианова О. Г., , in: Proceedings of the 2017 21st International Conference on Process Control, PC 2017.: IEEE, 2017. P. 12–17.
Добавлено: 6 февраля 2018 г.
A New Anisotropy-Based Control Design Approach for Descriptor Systems Using Convex Optimization Techniques
Belov A. A., Андрианова О. Г., IFAC-PapersOnLine 2015 Vol. 48 No. 11 P. 372–377
Добавлено: 20 октября 2017 г.
On LMI Approach to Robust State-Feedback H∞Control for Discrete-Time Descriptor Systems with Uncertainties in All Matrices
Belov A. A., Андрианова О. Г., IFAC-PapersOnLine 2017 Vol. 50 No. 1 P. 15483–15487
Добавлено: 20 октября 2017 г.
On some anisotropy-based analysis problems for linear discrete-time descriptor systems with nonzero-mean input signals
Андрианова О. Г., Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана 2014 P. 160–174
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Anisotropy-Based Suboptimal State-Feedback Control Design Using Linear Matrix Inequalities
Belov A. A., Андрианова О. Г., Automation and Remote Control 2016 Vol. 77 No. 10 P. 1741–1755
В работе предлагается вычислительно эффективный метод синтеза суб- оптимального анизотропийного регулятора для дискретных дескриптор- ных систем на основе методов выпуклой оптимизации. Приводятся чис- ленные примеры. ...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Anisotropic Norm Computation for Descriptor Systems with Nonzero-Mean Input Signals
Андрианова О. Г., Kurdyukov A. P., Kustov A. Y., Journal of Computer and Systems Sciences International 2015 Vol. 54 No. 5 P. 10–23
...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Robust anisotropy-based control of linear discrete-time descriptor systems with norm-bounded uncertainties
Belov A. A., Андрианова О. Г., IFAC-PapersOnLine 2017 Vol. 50 No. 1 P. 15471–15476
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Conditions of anisotropic norm boundedness for descriptor systems
Андрианова О. Г., Belov A. A., Kurdyukov A. P., Journal of Computer and Systems Sciences International 2015 Vol. 54 No. 1 P. 27–38
Рассматривается класс систем, описываемых алгебро-разностными уравнениями и называемых дескрипторными (сингулярными). Для таких систем получены условия ограниченности анизотропийной нормы системы – коэффициента усиления системой случайных гауссов ских стационарных возмущений, характеризуемых параметром, который называется средней анизотропией. Условия сформулированы в виде теоремы, приведено подробное доказательство. Рассмотрен численный пример, иллюстрирующий методику вычисления анизотропийной нормы дескрипторной системы на основе доказанной ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору