26 августа Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова (МИЭМ) ВШЭ и Национальный исследовательский университет «Московский институт электронной техники» (МИЭТ) подписали договор о сотрудничестве. Соглашение направлено на развитие совместных исследований в области физики, перспективного материаловедения и электроники, объединяющих экспериментальные и вычислительные подходы, выполнение совместных опытно-конструкторских работ, а также подготовку заявок на российские и международные научные гранты.
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).
Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».
Андрианова О. Г., Belov A., , in: 2018 14th International Conference "Stability and Oscillations of Nonlinear Control Systems" (Pyatnitskiy's Conference) (STAB).: IEEE, 2018. P. 1–4.
Belov A., Olga G. Andrianova, , in: PROCEEDINGS OF 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE “STABILITY AND OSCILLATIONS OF NONLINEAR CONTROL SYSTEMS” (PYATNITSKIY’S CONFERENCE).: IEEE, 2016. P. 1–4.
Belov A. A., Андрианова О. Г., Automation and Remote Control 2016 Vol. 77 No. 10 P. 1741–1755
В работе предлагается вычислительно эффективный метод синтеза суб- оптимального анизотропийного регулятора для дискретных дескриптор- ных систем на основе методов выпуклой оптимизации. Приводятся чис- ленные примеры. ...
Андрианова О. Г., Belov A. A., Kurdyukov A. P., Journal of Computer and Systems Sciences International 2015 Vol. 54 No. 1 P. 27–38
Рассматривается класс систем, описываемых алгебро-разностными уравнениями и называемых дескрипторными (сингулярными). Для таких систем получены условия ограниченности анизотропийной нормы системы – коэффициента усиления системой случайных гауссов ских стационарных возмущений, характеризуемых параметром, который называется средней анизотропией. Условия сформулированы в виде теоремы, приведено подробное доказательство. Рассмотрен численный пример, иллюстрирующий методику вычисления анизотропийной нормы дескрипторной системы на основе доказанной ...