• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • On Anisotropy-Based Control Problem with Regional Pole Assignment for Descriptor Systems
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
22 мая 2026 г.
Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд
Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.
21 мая 2026 г.
«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера
Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как  преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.
20 мая 2026 г.
«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи
Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

On Anisotropy-Based Control Problem with Regional Pole Assignment for Descriptor Systems

P. 12–17.
Belov A. A., Андрианова О. Г.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: descriptor systems

В книге

Proceedings of the 2017 21st International Conference on Process Control, PC 2017
IEEE, 2017.
Похожие публикации
Non-iterative Solution to Robust Anisotropy-based Analysis and Control Problems for Uncertain Descriptor Systems
Андрианова О. Г., Белов А. А., , in: 2019 23rd International Conference on System Theory, Control and Computing (ICSTCC).: IEEE, 2019. P. 455–460.
Добавлено: 5 декабря 2019 г.
Robust state-feedback H_\infty control for discrete-time descriptor systems with norm-bounded parametric uncertainties
Belov A., Андрианова О. Г., International Journal of Systems Science 2019 Vol. 50 No. 6 P. 1303–1312
Добавлено: 2 мая 2019 г.
Robust Anisotropy-Based Control for Uncertain Descriptor Systems with Transient Response Constraints
Андрианова О. Г., Belov A., IFAC-PapersOnLine 2018 Vol. 51 No. 32 P. 515–520
In this paper, a problem of robust anisotropy-based control with regional pole assignment for descriptor systems with norm-bounded parametric uncertainties is concerned. The goal is to find a state-feedback control law, which guarantees desirable disturbance attenuation level from stochastic input with unknown covariance to controllable output of the closed-loop system, and ensures, that all finite ...
Добавлено: 16 декабря 2018 г.
On Optimal Anisotropy-Based Control Problem for Discrete-Time Descriptor Systems
Belov A., Андрианова О. Г., , in: 2018 26th Mediterranean Conference on Control and Automation (MED).: [б.и.], 2018. P. 661–666.
Добавлено: 16 июля 2018 г.
Robust performance analysis of linear discrete-time systems in presence of colored noise
Андрианова О. Г., Belov A., European Journal of Control 2018 No. 42 P. 38–48
Добавлено: 10 июня 2018 г.
Anisotropy-based Analysis for Descriptor Systems with Norm-Bounded Parametric Uncertainties
Belov A., Olga G. Andrianova, , in: PROCEEDINGS OF 2016 INTERNATIONAL CONFERENCE “STABILITY AND OSCILLATIONS OF NONLINEAR CONTROL SYSTEMS” (PYATNITSKIY’S CONFERENCE).: IEEE, 2016. P. 1–4.
Добавлено: 6 февраля 2018 г.
A New Anisotropy-Based Control Design Approach for Descriptor Systems Using Convex Optimization Techniques
Belov A. A., Андрианова О. Г., IFAC-PapersOnLine 2015 Vol. 48 No. 11 P. 372–377
Добавлено: 20 октября 2017 г.
On LMI Approach to Robust State-Feedback H∞Control for Discrete-Time Descriptor Systems with Uncertainties in All Matrices
Belov A. A., Андрианова О. Г., IFAC-PapersOnLine 2017 Vol. 50 No. 1 P. 15483–15487
Добавлено: 20 октября 2017 г.
On some anisotropy-based analysis problems for linear discrete-time descriptor systems with nonzero-mean input signals
Андрианова О. Г., Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н.Э. Баумана 2014 P. 160–174
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Anisotropy-Based Suboptimal State-Feedback Control Design Using Linear Matrix Inequalities
Belov A. A., Андрианова О. Г., Automation and Remote Control 2016 Vol. 77 No. 10 P. 1741–1755
В работе предлагается вычислительно эффективный метод синтеза суб- оптимального анизотропийного регулятора для дискретных дескриптор- ных систем на основе методов выпуклой оптимизации. Приводятся чис- ленные примеры. ...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Anisotropic Norm Computation for Descriptor Systems with Nonzero-Mean Input Signals
Андрианова О. Г., Kurdyukov A. P., Kustov A. Y., Journal of Computer and Systems Sciences International 2015 Vol. 54 No. 5 P. 10–23
...
Добавлено: 20 октября 2017 г.
Robust anisotropy-based control of linear discrete-time descriptor systems with norm-bounded uncertainties
Belov A. A., Андрианова О. Г., IFAC-PapersOnLine 2017 Vol. 50 No. 1 P. 15471–15476
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Conditions of anisotropic norm boundedness for descriptor systems
Андрианова О. Г., Belov A. A., Kurdyukov A. P., Journal of Computer and Systems Sciences International 2015 Vol. 54 No. 1 P. 27–38
Рассматривается класс систем, описываемых алгебро-разностными уравнениями и называемых дескрипторными (сингулярными). Для таких систем получены условия ограниченности анизотропийной нормы системы – коэффициента усиления системой случайных гауссов ских стационарных возмущений, характеризуемых параметром, который называется средней анизотропией. Условия сформулированы в виде теоремы, приведено подробное доказательство. Рассмотрен численный пример, иллюстрирующий методику вычисления анизотропийной нормы дескрипторной системы на основе доказанной ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору