?
Big data visualization as an auxiliary tool in designing a distribution network of a company
Ch. 1. P. 247–250.
Козлов С. Е.
ПУБЛИКАЦИЯ ПОДГОТОВЛЕНА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ПРОЕКТА:
В книге
Turunen M., Väätäjä H., Paavilainen J., Olsson T. NY: ACM, 2017.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Аннотация. Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые ...
Добавлено: 5 мая 2026 г.
Мулина А. А., В кн.: Балканские войны 1912–1913 гг.: далекие предпосылки и долгое эхо.: М.: Институт славяноведения РАН, 2024. С. 287–297.
В данной статье рассматривается вопрос отражения событий 1912–1913 гг. в национальных СМИ Сербии в 2012–2013 и 2022–2023 гг. Опираясь на «большие данные», полученные из сервиса Google, а также на материалы качественной газеты «Политика», автор анализирует особенности освещения эпизодов Балканских войн, а также запросы пользователей интернета на территории Сербии по темам, связанным с событиями 1912–1913 гг. ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Мулина А. А., Якова Т. С., Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение, журналистика 2025 Т. 30 № 1 С. 161–171
В статье представлены результаты исследования информационного пространства Балканских государств, проведенного в период президентских выборов в Турции (2023 г.): авторы обратились к этому периоду как к одному из самых ярких политических событий страны за последнее пятилетие. Цель предлагаемой работы – выявить уровень интереса к внутриполитическим событиям Турции как со стороны жителей балканских стран, так и со ...
Добавлено: 21 апреля 2026 г.
Балаян А. А., Томин Л. В., Публичная политика 2023 Т. 7 № 1-2 С. 108–117
Статья посвящена исследованию отдельных аспектов цифровизации управления в автократиях – прежде всего государственным платформам и цифровым сервисам. Анализ политических эффектов государственных платформ и сервисов проводится в более широком контексте исследования новых кибернетических элементов управления, которые дополняют/трансформируют традиционные для автократий дисциплинарные институты и электоральное «меню манипуляций». ...
Добавлено: 31 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены 2021 № 1 С. 129–153
В статье рассмотрена теоретическая модель цифрового общества, основанная на четырех концептах: сверхсвязность, платформизация, датификация и алгоритмическое управление. С помощью модели описан механизм углубления цифровизации общества— от переноса в цифровую среду отдельных практик и социальных взаимодействий до создания социального порядка на основе больших данных. Анализ панельных данных лонгитюдного обследования РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2003—2018 гг. и географически привязанных данных проекта «Виртуальное население России» показал, что, ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Смирнов А. В., Экономика региона 2022 Т. 18 № 1 С. 133–145
Характер и интенсивность миграционных процессов постоянно изменяются. Демографическая статистика не всегда позволяет получать актуальную информацию, принимать своевременные решения в области демографической и социальной политики. В связи с этим возрастает актуальность цифровой демографии — области исследований населения с использованием новых методов и источников данных, возникших в результате распространения интернета и цифровизации общества. Цель исследования — выявить ...
Добавлено: 18 марта 2026 г.
Kazakov S., Cuesta-Valiño P., Бутковская В. П. и др., Cuadernos de Gestion 2025 Vol. 25 No. 1 P. 71–88
Добавлено: 28 февраля 2026 г.
Харламов А. А., Pilgun M., , in: Special Issue Sensing Technology for Smart Cities: Data, Analytics, and VisualizationsVol. 24. Issue 15.: [б.и.], 2024.
Добавлено: 22 февраля 2026 г.
Джейранян А. Д., Ларионова Я. А., Лядова Л. Н., В кн.: ГрафиКон 2025 : материалы 35-й Международной конференции по компьютерной графике и машинному зрению (Россия, Йошкар-Ола, 30 сентября – 2 октября 2025 г.).: Йошкар-Ола: Поволжский государственный технологический университет, 2025. С. 353–366.
Средства визуализации данных представляют собой ключевые инструменты аналитиков, облегчающие выявление зависимостей, тенденций и закономерностей. Эти средства находят применение у широкого круга пользователей (аналитиков, учёных, руководителей предприятий, менеджеров, преподавателей и специалистов других областей, где точное и понятное представление информации критически важно для повышения эффективности анализа данных). Существующие инструменты визуализации ограничивают возможности кастомизации, предлагают лишь базовые настройки ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
Джейранян А. Д., Лядова Л. Н., В кн.: BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics: сб. науч. ст. XI Междунар. науч.-практ. конф. (Республика Беларусь, Минск, 23–24 апреля 2025 года).: Мн.: БГУИР, 2025. С. 386–396.
Выполнен анализ существующих методов и инструментов визуализации данных, выявлены их ограничения, связанные с необходимостью продвинутых навыков программирования или недостаточной гибкостью настройки. Предложена методология разработки инструментов визуализации данных на основе экспертных знаний, обеспечивающая возможность эффективного создания настраиваемых визуальных представлений. Методология включает три ключевых подхода: (1) разработку предметно-ориентированных языков (DSLs) для визуализации данных, (2) автоматизированную генерацию скриптов визуализации ...
Добавлено: 21 февраля 2026 г.
[б.и.], 2024.
Добавлено: 15 февраля 2026 г.
Barchukov, V., Relacoes Internacionais no Mundo Atual 2024 Vol. 4 No. 46 P. 113–132
Добавлено: 20 января 2026 г.
Demekhina A., Milshina Y., , in: Artificial Intelligence Enabled Real Time Environmental Monitoring.: Springer, 2026. P. 253–281.
Добавлено: 13 января 2026 г.
Бояров Е. Н., Социальная компетентность 2025 Т. 10 № 2 С. 42–51
В статье рассматривается проблема интеграции новых цифровых технологий в современное образование с целью повышения его эффективности и качества. Цель исследования – обобщение теоретических и практических подходов к использованию цифровых инструментов в образовательной среде, а также выявление основных направлений и барьеров цифровой трансформации образования. Методы исследования включают анализ научной литературы и публикаций, сравнительный анализ различных подходов, ...
Добавлено: 9 декабря 2025 г.
В статье рассматривается вероятность создания искусственного интеллекта (ИИ) человеческого уровня (“уровня человека интеллект”, УЧИ) к 2027–2029 гг. и наступления эпохи технологической сингулярности, когда будет происходить кардинальное изменение механизма человеческой эволюции. Отмечается, что такая вероятность близка к единице, поскольку эти даты удивительным образом совпали с датами эволюционной сингулярности. Обсуждаются изменения в трендах развития таких ключевых глобальных ...
Добавлено: 28 октября 2025 г.
Лескина Э. И., Панарина М. М., Закон 2025 № 9 С. 91–100
В статье исследуется вопрос о поиске оптимального правового режима для разных категорий данных. Правовые проблемы, связанные с оборотом больших данных, возникают в связи с отсутствием единых правовых рамок регулирования оборота больших данных, разнообразия источников данных и способов их использования. На основе проведенного анализа нормативных правовых актов, актуальной судебной практики и правовой доктрины авторами предлагаются рекомендации ...
Добавлено: 1 октября 2025 г.
Integrating an Ontology-Driven Approach to Data Visualization and AI Based Visualization with Plotly
A.D. Dzheiranian, L.N. Lyadova, Proceedings of the Institute for System Programming of the RAS 2025 Vol. 37 No. 4 P. 191–206
В данном исследовании представлен прототип ассистента, управляемого искусственным интеллектом, который автоматизирует генерацию скриптов визуализации данных на основе запросов на естественном языке, устраняя необходимость пользователей владеть навыками программирования. В статье рассматриваются исследования, направленные на разработку средств для эффективной визуализации данных, проводится сравнение систем визуализации данных, основанных на использовании искусственного интеллекта, показаны ограничения существующих средств. Предлагаемый подход ...
Добавлено: 25 сентября 2025 г.
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Строганова С. М. и др., Геофизические процессы и биосфера 2025 Т. 24 № 3
В процессе лабораторных исследований большого количества образцов горных пород возникает необходимость разработки соответствующей базы данных. Процесс наполнения и поддержки таких баз данных особенно актуален при создании и актуализации математических и физических моделей, описывающих углеводородные и рудные месторождения, газохранилища, инженеярные сооружения (транспортные, гидротехнические, газопроводные и пр.), освоение и эксплуатация которых связана с преобразованием горных пород и критична ...
Добавлено: 21 сентября 2025 г.
Чурбанов Р. Р., Правовая информатика 2025 № 3 С. 79–89
В статье описывается интегрированное решение для автоматизированного сбора детализированных данных о предложениях квартир на первичном и вторичном рынках жилья Москвы и их аналитической обработки. Решение объединяет программные средства веб-скрейпинга (парсинг HTML-кода сайтов недвижимости с помощью Python) с хранилищем данных на базе Microsoft SQL Server и системой интерактивной визуализации в Microsoft Power BI. Основной аналитический показатель ...
Добавлено: 28 августа 2025 г.
Switzerland: Springer, 2025.
Добавлено: 27 августа 2025 г.
Краюшкин Д. В., Казначеев П. А., Белобородов Д. Е. и др., Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал) 2025 № 4 С. 152–169
Лабораторные исследования горных пород включают в себя обработку большого объема разнородной информации. Увеличение количества экспериментов, измеряемых свойств и другой связанной информации требует использования современных подходов к организации хранения и извлечения данных как с точки зрения построения архитектуры модели данных, так и с точки зрения выбора современных инструментов для управления базой данных. В настоящей работе основное ...
Добавлено: 5 мая 2025 г.
Пшиченко Д. В., International Journal of Humanities and Natural Sciences 2024 Vol. 8-3(95) P. 180–185
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Кузнецов И. А., Бобунов А. Ю., Бушуев С. А. и др., Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии 2024 № 9 С. 56–61
В статье рассматриваются современные технологии, применяемые в системах рекомендаций (СР) контента с использованием Big Data (больших данных). Изучаются методы обработки и анализа данных, которые позволяют значительно улучшить адаптацию рекомендаций под индивидуальные потребности человека. Анализируются преимущества, связанные с внедрением искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в обработку Big Data для повышения эффективности СР. В работе ...
Добавлено: 10 марта 2025 г.
Panos Pardalos, Valery Kalyagin, Mario R. Guarracino, Computational Management Science 2024 Vol. 21 No. 1 Article 35
Big data has become an integral part of modern networks. With the increasing amount of data generated by devices, machines, and applications, networks are constantly being challenged to handle and process this data in a timely and efficient manner. The size, complexity, and variety of data in networks are increasing rapidly, which requires new approaches ...
Добавлено: 22 февраля 2025 г.