?
О МЕТОДАХ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ОБРАЗОВ
Гл. 44. С. 127-129.
Гостев И. М.
Рассмотрены методы оценки качества методов распознава- ния графических образов.
Язык:
русский
Савченко А. В., Информационные системы и технологии 2015 № 4(90) С. 28-38
Рассмотрена проблема недостаточной вычислительной эффективности вероятностной нейронной сети (ВНС) в задачах распознавания образов при наличии в базе данных для каждого класса небольшого числа эталонов. На основе проекционных оценок плотности распределения с ядром Фейера и наивного предположения о независимости признаков классифицируемого объекта синтезирована новая модификация ВНС. Экспериментально показано, что предложенный классификатор оказался несколько точнее и намного ...
Добавлено: 8 октября 2015 г.
Савченко А. В., Белова Н. С., International Journal of Applied Mathematics and Computer Science 2015 Vol. 25 No. 4 P. 915-925
The paper is focused on the problem of multi-class classification of composite (piecewise-regular) objects (e.g., speech signals, complex images, etc.). We propose a mathematical model of composite object representation as a sequence of independent segments. Each segment is represented as a random sample of independent identically distributed feature vectors. Based on this model and statistical ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
Савченко А. В., Milov V., Procedia Computer Science 2017 Vol. 103 P. 316-323
Добавлено: 8 февраля 2017 г.
Гостев И. М., Advanced Materials Research 2014 Vol. 837 P. 381-386
Добавлено: 28 ноября 2013 г.
Савченко А. В., Милов В. Р., В кн. : XVII ВСЕРОССИЙСКАЯ НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКАЯ КОНФЕРЕНЦИЯ "НЕЙРОИНФОРМАТИКА-2015": Сборник научных трудов. В 3-х частях. Ч. 3.: М. : НИЯУ МИФИ, 2015. С. 50-58.
Рассматривается задача автоматического распознавания изображений. Предложен иерархический подход к ее решению, в котором переход на более детальный уровень описания происходит только при недостаточной надежности классификации на предыдущем уровне. Представлены примеры практического применения в задаче распознания лиц по фотографии. ...
Добавлено: 8 октября 2015 г.
Савченко А. В., Optimization Letters 2017 Vol. 11 No. 2 P. 329-341
This paper addresses the problem of insufficient performance of statistical classification with the medium-sized database (thousands of classes). Each object is represented as a sequence of independent segments. Each segment is defined as a random sample of independent features with the distribution of multivariate exponential type. To increase the speed of the optimal Kullback-Leibler minimum ...
Добавлено: 10 сентября 2015 г.
IEEE, 2018
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
Курск : Юго-Западный университет, 2017
Сборник содержит материалы XIII Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск, 16-19 мая 2017 г.), целью которой является ознакомление с имеющимися достижениями по созданию оптико-электронных приборов, систем и внедрению информационных технологий в научные исследования, учебный процесс и промышленность, а также координация по эффективному их применению в ...
Добавлено: 9 ноября 2017 г.
San Francisco : IEEE, 2010
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Гостев И. М., Sevastianov L., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2018 Vol. 26 No. 4 P. 331-342
В работе изложена одна из методологий по обработке изображений и распознавания фор- мы графических объектов. В ней на первом этапе производится предварительная обработка изображения с целью выделения характерных признаков формы объектов. В качестве та- ких признаков были использованы контуры. Для преобразования 2D контуров объектов в одномерную контурную функцию был использован метод ArcHeight. Для идентификации контурных ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Kychkin A.V., Mikriukov G. P., Проблемы региональной энергетики 2016 Vol. 2 No. 31 P. 84-92
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
Гостев И. М., Sibirtseva Elene Alekseevna, Selected engineering problems 2013 P. 85-91
Добавлено: 1 октября 2014 г.
Voulgaris Z., Миркин Б. Г., International Journal of General Systems 2010 Vol. 39 No. 8 P. 855-871
Предложен новый метод оценки надежности классификации, основанный на различимости класса модели. ...
Добавлено: 18 ноября 2012 г.
Гостев И. М., В кн. : Распределенные вычисления и ГРИД-технологии в науке и образовании. Труды 5-й международной конференции Дубна, 16-21 июля 2012 г. : Дубна : Объединенный институт ядерных исследований, 2012. С. 274-279.
Решение задач по обработке изображений и распознаванию графических образов обычно
опирается на некоторою технологию, заключающую в себя последовательность некоторых
операций.В работе исследовано затрачиваемое на обработку время, которое зависит от их количества и трудоемкости, размеров входного изображения и скорости передачи информации между отдельными этапами обработки. ...
Добавлено: 19 июля 2013 г.
Савченко А. В., Miasnikov E., , in : Advances in Intelligent Data Analysis XVIII (IDA 2020). Vol. 12080.: Cham : Springer, 2020. Ch. 33. P. 418-430.
Добавлено: 17 мая 2020 г.
ISPRS, 2013
Добавлено: 10 июля 2014 г.
Elizaveta Okorokova, Linderman M., Осадчий А. Е. и др., Frontiers in Neuroscience 2015 Vol. 9 No. 389 P. 1-15
In recent years, several assistive devices have been proposed to reconstruct arm and hand movements from electromyographic (EMG) activity. Although simple to implement and potentially useful to augment many functions, such myoelectric devices still need improvement before they become practical. Here we considered the problem of reconstruction of handwriting from multichannel EMG activity. Previously, linear ...
Добавлено: 15 декабря 2015 г.
Савченко А. В., Optical Memory and Neural Networks (Information Optics) 2013 Vol. 22 No. 3 P. 184-192
The research subject is the computational complexity of the probabilistic neural network (PNN) in the pattern recognition problem for large model databases. We examined the following methods of increasing the efficiency of a neuralnetwork classifier: a parallel multithread realization, reducing the PNN to a criterion with testing of homogeneity of feature histograms of input and ...
Добавлено: 10 сентября 2013 г.
Berlin : Springer, 2014
Добавлено: 2 марта 2015 г.
SciTePress, 2015
Добавлено: 20 ноября 2015 г.
Карпов А. В., Качество. Инновации. Образование 2015 № 9 С. 29-33
В данной работе представлен метод повышения энергетической эффективности беспроводной сенсорной сети камер с автономными источниками питания – адаптивное функционирование сенсорной сети. Также описывается проблема эффективного использования энергетических ресурсов, рассматриваются методы повышения энергоэффективности сенсорных сетей камер, определяются факторы, влияющие на распознавание изображений на оконечных узлах, приводятся формулы энергетических затрат сети при передаче информации от оконечного узла ...
Добавлено: 31 октября 2015 г.
[б.и.], 2019
Конференции ИТНТ-2019 проводится с целью предоставления возможности научных дискуссий и обсуждения результатов фундаментальных и прикладных исследований в области информационных технологий и нанотехнологий, привлечение молодежи в сферу передовых научных исследований, обмен опытом научно-образовательной деятельности при подготовке ИТНТ-специалистов.. Тематика Конференции ИТНТ-2019 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Основными направлениями работы Конференции ИТНТ-2018 ...
Добавлено: 4 декабря 2018 г.
Дударев В. А., Филоретова О. А., Брыкина Г. В., Прикладная информатика 2014 № 2 С. 82-87
По свойствам неорганических веществ и материалов существует огромное количество баз данных, содержащих разнонаправленную информацию. Статья посвящена вопросам использования накопленных данных для поиска методами распознавания образов закономерностей, позволяющих осуществлять прогнозирование образования еще не синтезированных веществ и оценку их свойств. ...
Добавлено: 24 января 2016 г.