• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Classification of Dangerous Situations for Small Sample Size Problem in Maintenance Decision Support Systems
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
3 ноября 2026 г.
Физики научили ИИ настраивать пучок частиц в ускорителе
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Института ядерной физики СО РАН разработали RLABC — программу, которая помогает подбирать оптимальные настройки ускорителя частиц с помощью обучения с подкреплением. В компьютерном эксперименте программа настроила модель так, что до конца ускорителя доходило около 70% частиц. Исследование опубликовано в журнале Computer Physics Communications.
3 ноября 2026 г.
«Органы на чипе позволяют проверять лекарства без экспериментов на животных»
Лаборатория молекулярной физиологии факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ изучает, как молекулярные регуляторы (микроРНК) управляют работой генов и влияют на развитие болезней — онкологических, вирусных и воспалительных, а также осложнений беременности. В Вышке выращивают модели органов человека на чипе: крошечные устройства с живыми клетками, воспроизводящие работу, например, плаценты или кишечника. Модели помогают понять, как возникают болезни и как на них действуют лекарства. «Вышка.Главное» побеседовала с заведующим лабораторией Евгением Князевым.
3 ноября 2026 г.
В НИУ ВШЭ выяснили, почему опытные читатели ошибаются в нестандартных фразах
Ученые Центра языка и мозга  НИУ ВШЭ проверили, как люди понимают предложения, когда грамматика подсказывает одно, а жизненный опыт — другое.  Участники эксперимента читали фразы о двух персонажах и отвечали, кто из них выполнил действие. Результаты показали, что более начитанные люди лучше справлялись с заданиями, в которых персонаж выполнял ожидаемое действие, но ошибались, когда действие персонажа шло вразрез с ожиданиями.Исследование опубликовано в журнале Quarterly Journal of Experimental Psychology. Работа выполнена при поддержке гранта РНФ.

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Classification of Dangerous Situations for Small Sample Size Problem in Maintenance Decision Support Systems

P. 338–345.
Milov V., Савченко А. В.
Язык: английский
Полный текст
DOI
Текст на другом сайте
Ключевые слова: распознавание образовметоды поддержки принятия решенияpattern recognitionмалые выборкиsmall sample size problemscontextual multi-armed banditконтекстный многорукий бандитdecision support system

В книге

5th Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Text (AIST 2016)
Springer, 2017.
Похожие публикации
Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2026. Lecture Notes in Computer Science
Springer, 2026.
Добавлено: 19 октября 2026 г.
Объективация болезни: феномен реификации в цифровой психиатрии
Углева А. В., Вопросы философии 2025 № 11 С. 112–123
Статья посвящена феномену реификации в цифровой психиатрии. Автор обращает внимание на то, что технологии ИИ усугубляют проблему перевода сложных культурно обусловленных психиатрических конструктов в формально-математические структуры, ведущие к созданию иллюзии объективности и препятствующие развитию персонифицированной медицинской помощи в этой области медицины. Основная цель статьи заключается в минимизации негативных последствий применения ИИ, способных нанести ущерб лицам ...
Добавлено: 6 ноября 2025 г.
Сборник трудов по материалам IX Международной конференции и молодежной школы "Информационные технологии и нанотехнологии (ИТНТ-2023)"
Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королева, 2023.
Тематика Конференции ИТНТ-2023 охватывает широкий круг областей применения информационных технологий в науке и высокотехнологичных отраслях промышленности. Одним из приоритетных направлений работы Конференции является образовательный аспект, заключающийся в предоставлении студентам и молодым ученым возможности ознакомиться с новейшими научными достижениями по тематике Конференции, а также с уникальным научным оборудованием и лабораторной базой Самарского университета, используемой для реализации ...
Добавлено: 10 сентября 2024 г.
Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для вузов. 2-е издание, переработанное и дополненное
Кравченко Т. К., Исаев Д. В., Юрайт, 2024.
В учебнике рассматриваются вопросы информатизации процессов принятия решений: постановка задачи, типовые этапы, подходы к моделированию условий при­нятия решений, а также последствий выбора различных вариантов. Рассматривается роль экспертных оценок, которые используются: для определе­ния вероятностей возникновения проблемных ситуаций; определения коэффициен­тов компетентности экспертов, оценивающих альтернативы; формирования оценок рассматриваемых альтернатив. Выделяются особенности принятия групповых решений. Особое внимание уделено поддержке принятия решений на ...
Добавлено: 14 апреля 2024 г.
Machine learning approach for scientific and technical expertise
A. V. Belov, E. A. Egorova, Bulletin D. Serikbayev East Kazakhstan Technical University 2023 No. 4 P. 92–102
Добавлено: 9 марта 2024 г.
Development of expert unstructured decisionmaking support system
Tatiana Kravchenko, Шевгунов Т. Я., Journal of Theoretical and Applied Information Technology 2022 Vol. 100 No. 18 P. 5418–5437
Добавлено: 6 февраля 2023 г.
Pattern Recognition Through Digital Image Processing for Unmanned Aerial Vehicles
Бхимани К. Р., Gabino R. V., Prakosa J., IEEE Access 2019 Article 1
В этой статье описывается реализация два метода цифровой обработки изображений для шаблона распознавание по методу цветовых границ и методу Хаара Каскадный классификатор для обнаружения объектов в видеопотоке, оба метода реализованы на Python 3 и OpenCV. Обнаружение закономерностей изображений, полученных с дронов, преимущества перед традиционными дронами для видеозаписи.  дрон имеет систему потокового видео, основанную на Миникомпьютер Raspberry Pi 3, который отправляется по беспроводной сети связь ...
Добавлено: 14 октября 2022 г.
ИССЛЕДОВАНИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ОБХОДА БИОМЕТРИЧЕСКИХ СИСТЕМ ИДЕНТИФИКАЦИИ ПО ЛИЦАМ, ИСПОЛЬЗУЮЩИХ АЛГОРИТМ LBP
Маршалко Г. Б., Круглова С. И., Вопросы кибербезопасности 2019 Т. 29 № 1 С. 45–52
Целью работы является исследование стойкости биометрических систем идентификации по лицам, использующим алгоритм распознавания локальных бинарных шаблонов (LBP, local binary patterns), к атакам на основе подделки предъявляемого системе изображения (т.н. спуфинг атаки). В работе применены статистический метод исследования для анализа возможности подделки изображений и экспертный метод - для оценки эффективности предложенного алгоритма атаки. В результате разработан ...
Добавлено: 7 октября 2022 г.
Using Dynamic Pruned N-Gram Model for Identifying the Gender of the User
Ali N., Alshahrani A., Alghamdi A. M. и др., Applied Sciences (Switzerland) 2022 Vol. 12 No. 13 Article 6378
Добавлено: 4 октября 2022 г.
Оценка проектов улучшений производственной системы по отклонениям фактической себестоимости
Баев Г. О., Войналович А. В., Рыкова Я. С., Контроллинг 2021 № 1 (79) С. 40–49
Компании сталкиваются с проблемами оценки экономического эффекта от проектов улучшений. В результате вместо потенциально ценных рацпредложений реализуются бессмысленные или даже вредные проекты «улучшений». Существующие методы оценки экономического эффекта рацпредложений обладают низкой точностью и слабой связью с экономическими показателями, либо сложны в использовании. Авторами предлагается метод оценки экономического эффекта проектов улучшений по отклонениям фактической себестоимости продукции. ...
Добавлено: 10 октября 2021 г.
Deep convolutional neural networks capabilities for binary classification of polar mesocyclones in satellite mosaics
Криницкий М. А., Вереземская П. С., Гращенков К. В. и др., Atmosphere 2018 Vol. 9 No. 426 P. 1–23
Добавлено: 26 ноября 2020 г.
Приоритизация элементов бэклога ИТ-продукта с применением систем поддержки принятия решений
Кравченко Т. К., Брускин С. Н., Исаев Д. В. и др., Информационные технологии 2020 Т. 26 № 11 С. 631–640
Рассматриваются вопросы применения систем поддержки принятия решений в ИТ-проектах, реализуемых с применением методологии Scrum. Выявлена ограниченность существующих методов приоритизации высокоуровневых элементов бэклога продукта (эпиков и тем). Предложен способ приоритизации элементов бэклога в условиях множественности критериев, неопределенности внешней среды проекта и наличия нескольких экспертов, с применением системы поддержки принятия решений. ...
Добавлено: 17 ноября 2020 г.
Methods of obtaining geospatial data using satellite communications and their processing using convolutional neural networks
Tsvetkovskaya I. I., Tekutieva N. V., Прокофьева Е. Н. и др., , in: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 23 июня 2020 г.
Various Machine Learning Methods Efficiency Comparison in Application to Inorganic Compounds Design
Sen’ko O. V., Kiselyova N. N., Дударев В. А. и др., , in: Selected Papers of the XX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2018). Moscow, Russia, October 9-12, 2018.: CEUR-WS, 2018. P. 152–156.
Добавлено: 31 октября 2019 г.
Pattern Recognition and Image Analysis
Springer, 2019.
Добавлено: 23 сентября 2019 г.
Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием.
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
В сборнике трудов конференции представлены результаты исследований молодых ученых ведущих научных организаций России по широкому спектру актуальных проблем информатики, управления и системного анализа. Междисциплинарные исследования и интенсивное использование данных - ключевые особенности современной науки. Конференция ИУСА-2018 (Информатика, Управление и Системный Анализ) ставит своей целью наладить устойчивые связи между молодыми учеными, работающими в совершенно разных научных ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Application of NLP Algorithms: Automatic Text Classifier Tool
Романов А. Ю., Ekaterina Kozlova, Lomotin Konstantin, , in: Digital Transformation and Global Society. Third International Conference, DTGS 2018, St. Petersburg, Russia, 2018, Revised Selected Papers. Part II. Communications in Computer and Information Science 859Issue 859.: Springer, 2018. P. 310–323.
Добавлено: 26 августа 2019 г.
Перспективы применения интеллектуальных технологий для решения задач безопасности.
Гарбук С. В., Национальная безопасность / nota bene 2016 № 4 С. 451–457
Объектом исследований являются технические средства обеспечения безопасности (ТСОБ). Предметом исследований - вопросы повышения эффективности функционирования ТСОБ на основе реализации в них т.н. "интеллектуальных технологий безопасности", позволяющих обрабатывать информацию, поступающую от техничских средств обеспечения безопасности, с качеством, не уступающим человеку- оператору. Предложена квалификация задач интеллектуальной обработки информации, проведён анализ научно-технических и организационных сложностей, сопровождающих решение этих ...
Добавлено: 12 марта 2019 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору