• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Various Machine Learning Methods Efficiency Comparison in Application to Inorganic Compounds Design
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
13 августа 2026 г.
Социальная интеграция: на перекрестках знаний и ценностей
Международная лаборатория исследований социальной интеграции (МЛИСИ) НИУ ВШЭ занимается изучением проблем уязвимых слоев населения и поиском методов их вовлечения в полноценную повседневную жизнь. Для поиска решений ученые лаборатории сочетают разработку передовых методов с практической работой «в поле». О деятельности лаборатории новостной службе «Вышка.Главное» рассказала ее заведующая Елена Ярская-Смирнова.
12 августа 2026 г.
Студенты Вышки, вероятно, обнаружили новый вид медузы во время практики на Сахалине
Учащиеся факультета биологии и биотехнологии НИУ ВШЭ стали первыми студентами, которые приехали в экспедицию на биостанцию «Анива» на острове Сахалин. Их целью было изучение морских полипов и медуз. Молодым ученым удалось получить неожиданные результаты: возможно, во время полевых работ они обнаружили новые для региона виды. Теперь часть находок привезут в Москву для детального изучения. Об экспедиции студентки рассказали «Вышке.Главное».
12 августа 2026 г.
«Я бы назвал атмосферу в лаборатории и в университете творческой и стимулирующей»
Научный сотрудник Международной лаборатории стохастического анализа и его приложений НИУ ВШЭ французский ученый Жан-Франсуа Жабир работает в НИУ ВШЭ с 2017 года. Его привлекла возможность вести исследования совместно с ведущими зарубежными и российскими учеными, свобода академических дискуссий и открытость университета. Своими впечатлениями о Вышке и Москве Жан-Франсуа Жабир поделился с новостной службой «Вышка.Главное».

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Various Machine Learning Methods Efficiency Comparison in Application to Inorganic Compounds Design

P. 152–156.
Sen’ko O. V., Kiselyova N. N., Дударев В. А., Dokukin A. A., Ryazanov V. V.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: pattern recognition0machine learning methods comparisonScikit-learn

В книге

Selected Papers of the XX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2018). Moscow, Russia, October 9-12, 2018
CEUR-WS, 2018.
Похожие публикации
Evaluating Machine Learning Approaches for Forecasting Creditworthiness of Industrial Companies in Low-Default Portfolios
Vlada Shenevskaia, Sergey Grishunin, Alyona Astakhova, , in: Proceedings of the 44th Eurasia Business and Economics Society Conference, Istanbul 2023. Eurasian Business and Economics Perspectives. (EBES, volume 31).: Switzerland: Springer, 2024. P. 209–229.
Добавлено: 28 июня 2026 г.
Using Dynamic Pruned N-Gram Model for Identifying the Gender of the User
Ali N., Alshahrani A., Alghamdi A. M. и др., Applied Sciences (Switzerland) 2022 Vol. 12 No. 13 Article 6378
Добавлено: 4 октября 2022 г.
Methods of obtaining geospatial data using satellite communications and their processing using convolutional neural networks
Tsvetkovskaya I. I., Tekutieva N. V., Прокофьева Е. Н. и др., , in: 2020 Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT).: IEEE, 2020. P. 1–5.
Добавлено: 23 июня 2020 г.
Pattern Recognition and Image Analysis
Springer, 2019.
Добавлено: 23 сентября 2019 г.
Информатика, управление и системный анализ: Труды V Всероссийской научной конференции молодых ученых с международным участием.
Ростов н/Д: Ростовский государственный экономический университет "РИНХ", 2018.
В сборнике трудов конференции представлены результаты исследований молодых ученых ведущих научных организаций России по широкому спектру актуальных проблем информатики, управления и системного анализа. Междисциплинарные исследования и интенсивное использование данных - ключевые особенности современной науки. Конференция ИУСА-2018 (Информатика, Управление и Системный Анализ) ставит своей целью наладить устойчивые связи между молодыми учеными, работающими в совершенно разных научных ...
Добавлено: 3 сентября 2019 г.
Algorithms for Extracting Mental Activity Phases from Heart Beat Rate Streams
Dubatovka A., Mikhailova E., Zotov M. и др., , in: Communications in Computer and Information ScienceVol. 615: Databases and Information Systems - 12th International Baltic Conference.: Springer, 2016. P. 113–125.
Добавлено: 13 февраля 2019 г.
О МЕТОДАХ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГРАФИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ МЕТРИКИ DTW
Гостев И. М., В кн.: Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2018. Сборник материалов XI Международной научно-технической конференции.: Юго-западный государственный университет, 2018. Гл. 30 С. 89–91.
Рассмотрены методы идентификации графических объектов на основе метрики DTW. ...
Добавлено: 9 января 2019 г.
Influence of Noise on the DTW Metric Value in Object Shape Recognition
Гостев И. М., Sevastianov L., RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics 2018 Vol. 26 No. 4 P. 331–342
В работе изложена одна из методологий по обработке изображений и распознавания фор- мы графических объектов. В ней на первом этапе производится предварительная обработка изображения с целью выделения характерных признаков формы объектов. В качестве та- ких признаков были использованы контуры. Для преобразования 2D контуров объектов в одномерную контурную функцию был использован метод ArcHeight. Для идентификации контурных ...
Добавлено: 19 декабря 2018 г.
Proceedings of 9th International Conference on Pattern Recognition and Image Analysis
Minsk: [б.и.], 2007.
Добавлено: 7 декабря 2018 г.
Proceedings of the 24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR)
IEEE, 2018.
Добавлено: 2 декабря 2018 г.
Proceedings 16th Russian Conference on Artificial Intelligence (RCAI 2018)
Cham: Springer, 2018.
Добавлено: 10 ноября 2018 г.
Classification of Dangerous Situations for Small Sample Size Problem in Maintenance Decision Support Systems
Milov V., Савченко А. В., , in: 5th Conference on Analysis of Images, Social Networks, and Text (AIST 2016).: Springer, 2017. P. 338–345.
Добавлено: 26 октября 2018 г.
From Pattern Recognition to Economic Disequilibrium: Emmanuil Braverman’s Theory of Control of the Soviet Economy
Olessia Kirtchik, History of Political Economy 2019 Vol. 51 P. 180–203
Добавлено: 24 сентября 2018 г.
Braverman Readings in Machine Learning. Key Ideas from Inception to Current State
Heidelberg: Springer Publishing Company, 2018.
Добавлено: 11 сентября 2018 г.
Track Pattern Recognition for the SHiP Spectrometer Tracker
Гущин М. И., Устюжанин А. Е., Alenkin O. и др., Journal of Physics: Conference Series 2017 Vol. 898 No. 4 P. 1–7
Добавлено: 25 февраля 2018 г.
Applied Data Analysis in Energy Monitoring System
Kychkin A.V., Mikriukov G. P., Проблемы региональной энергетики 2016 Vol. 2 No. 31 P. 84–92
Добавлено: 21 ноября 2017 г.
О МЕТОДАХ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ГРАФИЧЕСКИХ ОБРАЗОВ
Гостев И. М., В кн.: Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2017. Сборник материалов XIII международной научно-технической конференции.: Курск: Юго-Западный университет, 2017. Гл. 44 С. 127–129.
Рассмотрены методы оценки качества методов распознава- ния графических образов. ...
Добавлено: 9 ноября 2017 г.
Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации. Распознавание - 2017. Сборник материалов XIII международной научно-технической конференции
Курск: Юго-Западный университет, 2017.
Сборник содержит материалы XIII Международной конференции «Оптико-электронные приборы и устройства в системах распознавания образов, обработки изображений и символьной информации» (Курск, 16-19 мая 2017 г.), целью которой является ознакомление с имеющимися достижениями по созданию оптико-электронных приборов, систем и внедрению информационных технологий в научные исследования, учебный процесс и промышленность, а также координация по эффективному их применению в ...
Добавлено: 9 ноября 2017 г.
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2013)
Portland: IEEE, 2013.
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2013 IEEE Conference on ...
Добавлено: 19 октября 2017 г.
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2011)
Colorado Springs: IEEE, 2011.
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2011 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2010)
San Francisco: IEEE, 2010.
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2010 IEEE Conference on ...
Добавлено: 18 октября 2017 г.
Материалы XVIII международной конференции "Проблемы теоретической кибернетики" (Пенза, 19-23 июня 2017 г.)
М.: МАКС Пресс, 2017.
Сборник содержит доклады XVIII международной конференции «Проблемы теоретической кибернетики» (Пенза, 19–23 июня 2017 г.), организованной при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (проект № 17-01-20217-г). Тематика конференции включает следующие направления: синтез и сложность управляющих систем, надежность, контроль и диагностика управляющих систем, автоматы, языки и программирование, теория графов, комбинаторика, теория кодирования, теория распознавания образов, математическое программирование и ...
Добавлено: 21 сентября 2017 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика обработки персональных данных
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору