Detecting interethnic relations with the data from social media

P. 16–30.

Кольцова О., Николенко С. И., Алексеева С. В., Нагорный О. С., Кольцов С. Н.

Способность социальных медиа быстро распространять суждения пользователей об этничности и влиять на офлайновые этнические отношения создает потребность в методах автоматического мониторинга онлайн-контента, связанного с этнической принадлежностью. В этом исследовании мы измерили общий объем обсуждений в русскоязычных социальных медиа, связанных с этнической принадлежностью, и разработали подход, который автоматически определяразличные аспекты отношения к этим этническим группам. Для этого был создан обширный список этнонимов и связанных с ними биграмм, которые охватывают 97 постсоветских этнических групп, и собраны все тексты русскоязычных социальных медиа, содержащие хотябы одно слово из списка и написанные за двухлетний период с 2014 года (N = 2660222 текста). Мы вручную разметили 7181 сообщение, на основе чего обучили ряд классификаторов распознавать различные аспекты отношеня авторов к этничностям и другие особенности текстов. Оценив ряд стандартных показателей качества, мы сделали вывод, что достигли хорошего качества определения межгрупповых конфликтов, положительных межгрупповых контактов и общих негативных и позитивных настроений. В то же время, точность предсказаний относительно принадлежности текстов к этнической тематике и общего отношения к этнической группе оказалась наименьшей. Также некоторые аспекты, такие как призывы к насилию в отношении этнической группы, оказались недостаточно представлены в закодированных данных, что не позволило успешно находить тексты с этими признаками.

Ключевые слова: межэтнические отношения, классификация, mapping, социальные медиа, lexicon, classification, картирование, interethnic relations, social media, ethnic attitudes

В книге

Digital Transformation & Global Society: Second International Conference, DTGS 2017, St. Petersburg, Russia, June 21-23, 2017, Revised Selected Papers

Springer, 2017.