• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • A
  • A
  • A
  • A
  • A
Обычная версия сайта
  • RU
  • EN
  • Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
  • Публикации ВШЭ
  • Глава
  • Nonlinear Dynamical Analysis of Twitter Time Series
  • RU
  • EN
Расширенный поиск
Высшая школа экономики
Национальный исследовательский университет
Приоритетные направления
  • бизнес-информатика
  • государственное и муниципальное управление
  • гуманитарные науки
  • инженерные науки
  • компьютерно-математическое
  • математика
  • менеджмент
  • право
  • социология
  • экономика
по году
  • 2027
  • 2026
  • 2025
  • 2024
  • 2023
  • 2022
  • 2021
  • 2020
  • 2019
  • 2018
  • 2017
  • 2016
  • 2015
  • 2014
  • 2013
  • 2012
  • 2011
  • 2010
  • 2009
  • 2008
  • 2007
  • 2006
  • 2005
  • 2004
  • 2003
  • 2002
  • 2001
  • 2000
  • 1999
  • 1998
  • 1997
  • 1996
  • 1995
  • 1994
  • 1993
  • 1992
  • 1991
  • 1990
  • 1989
  • 1988
  • 1987
  • 1986
  • 1985
  • 1984
  • 1983
  • 1982
  • 1981
  • 1980
  • 1979
  • 1978
  • 1977
  • 1976
  • 1975
  • 1974
  • 1973
  • 1972
  • 1971
  • 1970
  • 1969
  • 1968
  • 1967
  • 1966
  • 1965
  • 1964
  • 1963
  • 1958
  • еще
Тематика
Новости
15 мая 2026 г.
В НИУ ВШЭ разрабатывают нейросеть для сферы науки и инноваций
Исследователи НИУ ВШЭ учат большие языковые модели понимать русскоязычную научную терминологию, увеличивая при этом их энергоэффективность. Адаптированная модель работает в 2,7 раза быстрее и требует на 73% меньше памяти, чем исходная открытая модель, что позволяет запускать ее на более доступном оборудовании. Программа прошла государственную регистрацию.
15 мая 2026 г.
Стартовал совместный спецпроект бренд-медиа Вышки IQ Media и iFORA ИСИЭЗ
В мае 2026 года стартовал научно-популярный проект «Искусственный интеллект: технологии, данные и будущее», который стал результатом работы двух команд — проекта iFORA Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ и редакции бренд-медиа IQMedia. Медийно-аналитический спецпроект посвящен современному развитию искусственного интеллекта и аналитике больших данных.
14 мая 2026 г.
<a>Ученые ФКН ВШЭ представили работы в сфере ИИ и биоинформатики на ICLR 2026
Ученые Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук ВШЭи студенты трека «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта» бакалаврской программы «Прикладная математика и информатика» приняли участие в международной конференции ICLR — одном из самых авторитетных мировых форумов в области машинного обучения и представления данных. В этом году конференция состоялась в Рио-де-Жанейро (Бразилия).

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации
  • Книги
  • Статьи
  • Главы в книгах
  • Препринты
  • Верификация публикаций
  • Расширенный поиск
  • Правила использования материалов
  • Наука в ВШЭ

?

Nonlinear Dynamical Analysis of Twitter Time Series

Ch. 2. P. 1219–1230.
Дмитриев А. В., Сильчев В. А., Дмитриев В. А., Мальцева С. В.
Язык: английский
Полный текст
Текст на другом сайте
Ключевые слова: nonlinear dynamical systemsTwitter time seriesFractal dimensionsq-exponential distribution1/f noiseNonlinear random dynamical system

В книге

Proceedings of International Work-Conference on Time Series (ITISE 2017)
Vol. 2. , Granada: Godel Impresiones Digitales S.L., 2017.
Похожие публикации
Twitter Self-Organization to the Edge of a Phase Transition: Discrete-Time Model and Effective Early Warning Signals in Phase Space
Дмитриев А. В., Лебедев А. А., Корнилов В. В. и др., Complexity 2023 Vol. 2023 Article 3315750
Добавлено: 18 января 2024 г.
Self-oscillations in a certain Belousov–Zhabotinsky model
Kondratieva L., Aleksandr Romanov, , in: XXII International Conference on Computational Mechanics and Modern Applied Software Systems (CMMASS'2021).: MATEC Web of Conferences, 2022. Ch. 01011 P. 1–7.
Добавлено: 15 сентября 2022 г.
11th Chaotic Modeling and Simulation International Conference
Springer Nature Switzerland AG, 2019.
Добавлено: 29 октября 2021 г.
Identification of Self-Organized Critical State on Twitter Based on the Retweets' Time Series Analysis
Дмитриев А. В., Дмитриев В. А., Complexity 2021 Vol. 2021 Article 6612785
There is a number of studies, in which it is established that the observed flows of microposts generated by microblogging social networks (e.g., Twitter) are characterized by avalanche-like behavior. Time series of microposts depicting such streams are the time series with a power-law distribution, with 1/f noise and long memory. Despite this, there are no studies ...
Добавлено: 31 мая 2021 г.
Twitter Critical Phases Identification Based on Time Series of Microposts Analysis
Дмитриев А. В., Дмитриев В. А., Balybin S., , in: Proceedings of the Conference on Modeling and Analysis of Complex Systems and Processes 2020 (MACSPro 2020)Vol. 2795.: CEUR Workshop Proceedings, 2020. Ch. 2795 P. 140–145.
Добавлено: 10 января 2021 г.
Self-Organized Criticality on Twitter: Phenomenological Theory and Empirical Investigation Based on Data Analysis Results
Дмитриев А. В., Дмитриев В. А., Balybin S., Complexity 2019 Vol. 2019 No. Article ID 8750643 P. 1–16
Добавлено: 22 января 2020 г.
Nonlinear random dynamical model for the stock market
Дмитриев А. В., Корнилов В. В., , in: Journal of Physics: Conference SeriesVol. 1298. Issue 1.: Institute of Physics Publishing (IOP), 2019. P. 012009-1–012009-5.
Добавлено: 29 октября 2019 г.
The saga of a fish: from a survival guide to closing lemmas
Kryzhevich S., Eugene Stepanov, Journal of Differential Equations 2019 Vol. 267 No. 6 P. 3442–3474
Добавлено: 8 октября 2019 г.
Complexity of a microblogging social network in the framework of modern nonlinear science
Дмитриев А. В., Корнилов В. В., Мальцева С. В., Complexity 2018 Vol. 2018 No. Article ID 4732491 P. 1–11
Добавлено: 24 ноября 2018 г.
The Application of Stochastic Bifurcation Theory to the Early Detection of Economic Bubbles
Дмитриев А. В., Дмитриев В. А., Сагайдак О. И. и др., , in: Procedia Computer ScienceVol. 122: 5th International Conference on Information Technology and Quantitative Management.: Elsevier, 2017. P. 354–361.
Добавлено: 3 октября 2018 г.
Precocious identification of popular topics on Twitter with the employment of predictive clustering
Громов В. А., Konev A., Neural Computing and Applications 2017 Vol. 28 No. 11 P. 3317–3322
Добавлено: 27 сентября 2018 г.
The Application of Stochastic Bifurcation Theory to the Early Detection of Economic Bubbles
Дмитриев В. А., Дмитриев А. В., Sagaydak O. S. и др., Procedia Computer Science 2017 Vol. 122 P. 354–361
Добавлено: 13 декабря 2017 г.
A Nonlinear Dynamical Approach to the Interpretation of Microblogging Network Complexity
Дмитриев А. В., Дмитриев В. А., Цуканова О. А. и др., , in: Studies in Computational IntelligenceVol. 689: Complex Networks & Their Applications VI.: Springer, 2018. P. 390–400.
Добавлено: 30 ноября 2017 г.
Possibilities and Limitations of Deterministic Nonlinear Dynamic Model of the Stock Market
Дмитриев А. В., Дмитриев В. А., Сильчев В. А., WSEAS Transactions on Business and Economics 2017 Vol. 14 No. 33 P. 311–321
Добавлено: 24 ноября 2017 г.
Метод расширенной линеаризации в задаче управления неопределенным нелинейным объектом.
Преснова А. П., Качество. Инновации. Образование 2016 № 2 С. 31–40
В данной работе с помощью теории дифференциальных игр разрабатывается алгоритм построения гарантированных управлений для нелинейных систем. С помощью перехода от нелинейной модели к модели линейного вида, с параметрами, зависящими от состояния, перейдем от поиска решений уравнения Гамильтона-Якоби-Беллмана к уравнению типа Риккати. А назначение "наихудших параметров" сделает матрицы не зависящими от состояния, что позволит решить уравнение ...
Добавлено: 3 мая 2016 г.
Preprints of the IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management, and Control MIM ‘2013 June 19 to 21, 2013, Saint Petersburg, Russia
St. Petersburg: -, 2013.
Nowadays, production control problems has been widely studied and a lot of valuable approaches have been implemented. Some work addresses the problem of tracking the uncertain demand in case of uncertain production speeds. The uncertainties are described by deterministic inequalities and the performance is analyzed in from of the worst-case scenario. First, simple mathematical models ...
Добавлено: 23 сентября 2013 г.
Оптимальное и гарантирующее управления нелинейными объектами
Афанасьев В. Н., В кн.: Устойчивость и колебания нелинейных систем управления. Тезисы докладов XII международной конференции, 5-8 июня 2012 года, Москва.: М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2012. С. 34–36.
Предложен метод синтеза оптимального управления в задаче дифференциальной игры для класса нелинейных систем, представимых в эквивалентной форме в виде систем с параметрами, зависящими от состояния. Поиск оптимальных управлений осуществляется решением алгебраических матричных нелинейных уравнений, которое может производиться в темпе функционирования динамического объекта. Приведен пример синтеза оптимального управления для нелинейного объекта второго порядка и результаты моделирования ...
Добавлено: 23 января 2013 г.
  • О ВЫШКЕ
  • Цифры и факты
  • Руководство и структура
  • Устойчивое развитие в НИУ ВШЭ
  • Преподаватели и сотрудники
  • Корпуса и общежития
  • Закупки
  • Обращения граждан в НИУ ВШЭ
  • Фонд целевого капитала
  • Противодействие коррупции
  • Сведения о доходах, расходах, об имуществе и обязательствах имущественного характера
  • Сведения об образовательной организации
  • Людям с ограниченными возможностями здоровья
  • Единая платежная страница
  • Работа в Вышке
  • ОБРАЗОВАНИЕ
  • Лицей
  • Довузовская подготовка
  • Олимпиады
  • Прием в бакалавриат
  • Вышка+
  • Прием в магистратуру
  • Аспирантура
  • Дополнительное образование
  • Центр развития карьеры
  • Бизнес-инкубатор ВШЭ
  • Образовательные партнерства
  • Обратная связь и взаимодействие с получателями услуг
  • НАУКА
  • Научные подразделения
  • Исследовательские проекты
  • Мониторинги
  • Диссертационные советы
  • Защиты диссертаций
  • Академическое развитие
  • Конкурсы и гранты
  • Внешние научно-информационные ресурсы
  • РЕСУРСЫ
  • Библиотека
  • Издательский дом ВШЭ
  • Книжный магазин «БукВышка»
  • Типография
  • Медиацентр
  • Журналы ВШЭ
  • Публикации
  • http://www.minobrnauki.gov.ru/
    Министерство науки и высшего образования РФ
  • https://edu.gov.ru/
    Министерство просвещения РФ
  • http://www.edu.ru
    Федеральный портал «Российское образование»
  • https://elearning.hse.ru/mooc
    Массовые открытые онлайн-курсы
  • НИУ ВШЭ1993–2026
  • Адреса и контакты
  • Условия использования материалов
  • Политика конфиденциальности
  • Правила применения рекомендательных технологий в НИУ ВШЭ
  • Карта сайта
Редактору