A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

E. I. Bolshakova; N. E. Efremova

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

Новости

22 мая 2026 г.

Лаборатория живых смыслов: как проект НИУ ВШЭ и СахГУ переосмысляет труд

Проект «Зеркальные лаборатории» НИУ ВШЭ — Пермь и Сахалинского государственного университета (СахГУ) изучает, как культура, среда и технологии формируют и меняют трудовые смыслы. Исследование объединяет индивидуальный опыт, профессиональные нормы, городские проблемы, творческие практики и цифровые условия труда. Руководитель Лаборатории междисциплинарных исследований по антропологии труда НИУ ВШЭ в Перми Лилия Пантелеева рассказала о работе проекта.

21 мая 2026 г.

«Пик глупости» и «долина отчаяния»: экономисты НИУ ВШЭ предложили объяснение эффекта Даннинга - Крюгера

Эффект Даннинга — Крюгера, который описывает резкий всплеск уверенности в своих силах у новичков и такое же стремительное ее падение при наборе опыта, объясняется особенностями процесса обучения и набора новых знаний. К такому выводу пришли сотрудник факультета экономических наук НИУ ВШЭ Андрей Ворчик вместе с независимым исследователем Муратом Мамышевым. Они разработали математическую модель процесса обучения и показали, как формируется и изменяется субъективная уверенность по мере накопления знаний и как преподаватель может уменьшить «долину отчаяния» для ученика.

20 мая 2026 г.

«Еж» против «родственника»: ученые измерили, как мозг реагирует на неожиданные слова в живой речи

Российские нейрофизиологи с участием исследователей из НИУ ВШЭ показали, что изучать восприятие живой речи можно с помощью вызванных потенциалов. Они доказали, что метод применим не только к отдельным словам, но и к непрерывной речи. Оказалось, что слова, сильно отличающиеся по смыслу от предыдущего контекста, мозг обрабатывает дольше, а служебные слова анализирует в два этапа: сначала определяет их грамматическую роль, а затем на этой основе предсказывает следующее слово. Исследование опубликовано в журнале Frontiers in Human Neuroscience.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

P. 285–295.

Большакова Е. И., Ефремова Н. Э.

Язык: английский

Ключевые слова: automatic term extraction text variants of terms multiword terms lexico-syntactic patterns

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers

Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science. , Switzerland: Springer, 2015.

Методы и средства извлечения терминов из текстов для терминологических задач

Большакова Е. И., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16

Рассматривается современное состояние в области автоматического извлечения терминов из специализированных текстов на естественном языке, включая научно-технические документы. К числу актуальных практических приложений методов и средств извлечения терминов из текстов относятся создание терминологических словарей, тезаурусов и глоссариев предметных областей, а также выявление ключевых слов и построение предметных указателей для узкоспециализированных документов. Обзорно излагаются применяемые подходы к автоматическому ...

Добавлено: 2 июля 2025 г.

Automating Hierarchical Subject Index Construction for Scientific Documents

Большакова Е. И., Ivanov K., , in: Artificial Intelligence.18th Russian Conference, RCAI 2020, Moscow, Russia, October 10–16, 2020.: Springer, 2020. Ch. 14 P. 201–214.

Добавлено: 31 октября 2020 г.

Terminological Information Extraction from Russian Scientific Texts: Methods and Applications

Большакова Е. И., Ефремова Н., Ivanov K., , in: Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"Issue 4.: Manchester: EasyChair, 2019. P. 95–106.

Добавлено: 3 ноября 2019 г.

Выделение терминов и их связей для предметного указателя научного текста

Большакова Е. И., Иванов К. М., В кн.: Шестнадцатая Национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2018 (24-27 сентября 2018 г., г.Москва, Россия). Труды конференции. В 2-х томахТ. 1.: М.: РКП, 2018. С. 253–261.

Предметный указатель – список значимых терминов текстового документа с указанием страниц, на которых они употребляются. В работе описываются методы на основе лексико-синтаксических шаблонов и правил, разработанные для автоматического извлечения и отбора терминов в предметный указатель заданного научного текста, а также для выявления их подчинительных связей. ...

Добавлено: 10 декабря 2018 г.

Term extraction for constructing subject index of educational scientific text

Большакова Е. И., Ivanov K., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 30 мая — 2 июня 2018 г.)Вып. 17(24).: М.: Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2018. P. 143–152.

Добавлено: 12 сентября 2018 г.

A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

Bolshakova E. I., Efremova N. E., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected PapersVol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science.: Switzerland: Springer, 2015. P. 285–295.

Добавлено: 16 декабря 2015 г.