A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

25 августа 2026 г.

Исследователи ВШЭ сравнили рекомендательные алгоритмы по правилам спортивного турнира

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ разработали подход, который помогает эффективнее подбирать рекомендательные алгоритмы. В нем разные методы попарно соревнуются, а по результатам всех поединков составляется общий рейтинг. Это помогает сократить число алгоритмов, которые нужно проверять при разработке новых сервисов, и сэкономить денежные и временные ресурсы.Исследование было представлено на 32-й конференции ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD 2026).

20 августа 2026 г.

<a>Исследователи НИУ ВШЭ и Сбера научили нейросети лучше угадывать предпочтения пользователей

Институт искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ и Сбер представили новую архитектуру для рекомендательных систем: благодаря объединению двух классов моделей алгоритмы лучше угадывают интересы и потребности пользователей. Препринт работы опубликован на сайте arxiv.org и представлен на летнем фестивале «Урбан ML».

19 августа 2026 г.

Ученые ВШЭ разработали алгоритм, позволяющий производить более надежные процессоры для ЦОД

Ученые из МИЭМ ВШЭ и Самарского университета создали алгоритм LRF-3D для автоматического обхода неработающих узлов в трехмерных сетях на кристалле. Благодаря своей иерархической организации он превосходит аналоги по быстродействию и точности пути, повышая надежность процессоров для использования в ЦОД, суперкомпьютерах и ИИ-вычислениях. Исходные коды алгоритмов и тестов опубликованы в открытом доступе.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

P. 285–295.

Bolshakova E. I., Efremova N. E.

Язык: английский

DOI

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers

Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science. , Switzerland: Springer, 2015.

Методы и средства извлечения терминов из текстов для терминологических задач

Большакова Е. И., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16

Рассматривается современное состояние в области автоматического извлечения терминов из специализированных текстов на естественном языке, включая научно-технические документы. К числу актуальных практических приложений методов и средств извлечения терминов из текстов относятся создание терминологических словарей, тезаурусов и глоссариев предметных областей, а также выявление ключевых слов и построение предметных указателей для узкоспециализированных документов. Обзорно излагаются применяемые подходы к автоматическому ...

Добавлено: 2 июля 2025 г.

Инструментальные средства извлечения терминов из текстов: разработка компонентов для русского языка

Большакова Е. И., Машонский И. Д., В кн.: Программные системы и инструменты: Тематический сборник, № 20.: МАКС Пресс, 2020. С. 94–105.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Automating Hierarchical Subject Index Construction for Scientific Documents

Большакова Е. И., Ivanov K., , in: Artificial Intelligence.18th Russian Conference, RCAI 2020, Moscow, Russia, October 10–16, 2020.: Springer, 2020. Ch. 14 P. 201–214.

Добавлено: 31 октября 2020 г.

Term extraction for constructing subject index of educational scientific text

Большакова Е. И., Ivanov K., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 30 мая — 2 июня 2018 г.)Вып. 17(24).: М.: Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2018. P. 143–152.

Добавлено: 12 сентября 2018 г.

A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

Большакова Е. И., Ефремова Н. Э., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected PapersVol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science.: Switzerland: Springer, 2015. P. 285–295.

Добавлено: 5 сентября 2017 г.