A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

АБВ
АБВ
АБВ

Обычная версия сайта

Приоритетные направления

по году

Тематика

10 ноября 2026 г.

Ученые ФКН ВШЭ представили исследования в области тензорных методов на международной конференции в Китае

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ приняли участие в Международной конференции-школе по тензорным методам в математике и вычислениях для искусственного интеллекта (3rd Conference-School on Tensor Methods in Mathematics and Artificial Intelligence Computing). Мероприятие прошло в конце октября в Шэньчжэне (Китай). Одна из работ ученых института получила награду Best Poster Award и вошла в число пяти лучших постеров конференции.

9 ноября 2026 г.

Российские физики показали, как среда управляет откликом молекул лекарств

Молекулы многих лекарств могут переходить из одной пространственной формы в другую. Ученые НИУ ВШЭ и Института химии растворов РАН с помощью математической модели ибупрофена в сверхкритическом CO₂ показали, что растворитель может вызывать необычно медленный отклик таких молекул. Сами молекулы при этом продолжают быстро менять форму, но их окружение перестраивается медленно, и это отражается на результатах измерений. Исследование опубликовано в The Journal of Chemical Physics.

6 ноября 2026 г.

Ученые НИУ ВШЭ - Санкт-Петербург разработали новый инструмент для речевой терапии после инсульта

Ученые НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург совместно с коллегами из отделения нейрореабилитации Федерального Сибирского научно-клинического центра ФМБА в Красноярске разработали корпус упрощенных текстов для пациентов с афазией разной степени тяжести. Клинические исследования показали, что материалы по актуальным тематикам мотивируют активнее заниматься восстановлением речи после инсульта. Исследование опубликовано в журнале Aphasiology.

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

Публикации

?

A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

P. 285–295.

Bolshakova E. I., Efremova N. E.

Язык: английский

DOI

В книге

Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected Papers

Vol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science. , Switzerland: Springer, 2015.

Методы и средства извлечения терминов из текстов для терминологических задач

Большакова Е. И., Семак В. В., Программные продукты и системы 2025 Т. 38 № 1 С. 5–16

Рассматривается современное состояние в области автоматического извлечения терминов из специализированных текстов на естественном языке, включая научно-технические документы. К числу актуальных практических приложений методов и средств извлечения терминов из текстов относятся создание терминологических словарей, тезаурусов и глоссариев предметных областей, а также выявление ключевых слов и построение предметных указателей для узкоспециализированных документов. Обзорно излагаются применяемые подходы к автоматическому ...

Добавлено: 2 июля 2025 г.

Инструментальные средства извлечения терминов из текстов: разработка компонентов для русского языка

Большакова Е. И., Машонский И. Д., В кн.: Программные системы и инструменты: Тематический сборник, № 20.: МАКС Пресс, 2020. С. 94–105.

Добавлено: 31 октября 2021 г.

Automating Hierarchical Subject Index Construction for Scientific Documents

Большакова Е. И., Ivanov K., , in: Artificial Intelligence.18th Russian Conference, RCAI 2020, Moscow, Russia, October 10–16, 2020.: Springer, 2020. Ch. 14 P. 201–214.

Добавлено: 31 октября 2020 г.

Term extraction for constructing subject index of educational scientific text

Большакова Е. И., Ivanov K., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной международной конференции «Диалог» (Москва, 30 мая — 2 июня 2018 г.)Вып. 17(24).: М.: Издательский центр «Российский государственный гуманитарный университет», 2018. P. 143–152.

Добавлено: 12 сентября 2018 г.

A Heuristics Strategy for Extracting Terms from Scientific Texts

Большакова Е. И., Ефремова Н. Э., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected PapersVol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science.: Switzerland: Springer, 2015. P. 285–295.

Добавлено: 5 сентября 2017 г.