?
Выделение терминов и их связей для предметного указателя научного текста
С. 253–261.
Большакова Е. И., Иванов К. М.
Предметный указатель – список значимых терминов текстового документа с указанием страниц, на которых они употребляются. В работе описываются методы на основе лексико-синтаксических шаблонов и правил, разработанные для автоматического извлечения и отбора терминов в предметный указатель заданного научного текста, а также для выявления их подчинительных связей.
Большакова Е. И., Ефремова Н., Ivanov K., , in: Proceedings of Third Workshop "Computational linguistics and language science"Issue 4.: Manchester: EasyChair, 2019. P. 95–106.
Добавлено: 3 ноября 2019 г.
Большакова Е. И., Иванов К. М., Тодуа А. Р., В кн.: Ломоносовские чтения: научная конференция, Москва, факультет ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова, 17-26 апреля 2017 г.: Тезисы докладов.: М.: МГУ, МАКС Пресс, 2017. С. 123–124.
Рассматриваются новые инструментальные средства, разработанные в рамках системы извлечения информации из русскоязычных текстов по лексико-синтаксическим шаблонам, а также созданные на их базе прикладные системы. ...
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Большакова Е. И., Иванов К. М., Сапин А. С. и др., В кн.: Пятнадцатая национальная конференция по искусственному интеллекту с международным участием КИИ-2016 (3-7 октября 2016г., г.Смоленск, Россия): Труды конференцииТ. 1.: Смоленск: Универсум, 2016. С. 14–22.
Описывается текущее состояние программной системы с открытым кодом, разработанной и применяемой для построения различных приложений по извлечению информации из текстов на русском языке. Извлекаемая информация специфицируется в виде лексико-синтаксических шаблонов и правил языка LSPL. ...
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Большакова Е. И., Ефремова Н. Э., , in: Analysis of Images, Social Networks and Texts. 4th International Conference, AIST 2015, Yekaterinburg, Russia, April 9–11, 2015, Revised Selected PapersVol. 542: Series: Communications in Computer and Information Science.: Switzerland: Springer, 2015. P. 285–295.
Добавлено: 5 сентября 2017 г.
Кочеткова Н. А., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2015 № 5 С. 25–32
Представлен метод извлечения терминов из текстов технической области, основанный на новой мере терминологичности. Для отбора кандидатов в термины используются морфологические ограничения. Приводятся результаты экспериментов на корпусе текстов по тематике «Системы автоматизации проектирования и компьютерная графика». ...
Добавлено: 15 декабря 2015 г.
Natalia Loukachevitch, Нокель М. А., , in: Proceedings 10th International Conference on Terminology and Artificial Intelligence TIA 2013.: P.: Université Paris 13 - Paris Sorbonne Cité, 2013. P. 69–76.
Добавлено: 18 декабря 2014 г.
В статье представлены результаты экспериментов по автоматическому извлечению однословных терминов из русскоязычных текстов на основе машинного обучения, позволяющего комбинировать применяемые статистические и лингвистические признаки терминов. Эксперименты показывают, что комбинирование значительно улучшает результаты извлечения терминов, а найденная комбинация признаков может быть использована на расширенной текстовой коллекции без значительной потери качества. ...
Добавлено: 1 октября 2014 г.
Nokel M.A., Bolshakova E.I., Loukachevitch N.V., , in: Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: По материалам ежегодной Международной конференции «Диалог» (Бекасово, 30 мая–3 июня 2012 г.). В 2 томахТ. 2: Доклады специальных секций. Вып. 11.: М.: Российский государственный гуманитарный университет, 2012.
Добавлено: 1 октября 2014 г.
Кузнецов И. О., Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы 2013 № 5
Представлен обзор статистических методов извлечения двусловных терминовиз текстов на естественном языке, а также предложена новая двухступенчатаямодель, в которой связность и специфичность терминов оцениваются двумя независимыми параметрами. Производится экспертное сравнение качества извлеченияи детальный анализ результатов, полученных при использовании каждого из рассматриваемых подходов. ...
Добавлено: 19 декабря 2013 г.
В статье представлены результаты экспериментов по автоматическому извлечению однословных терминов из русскоязычных текстов на основе машинного обучения, позволяющего комбинировать применяемые статистические и лингвистические признаки терминов. Эксперименты показывают, что комбинирование значительно улучшает результаты извлечения терминов, а найденная комбинация признаков может быть использована на расширенной текстовой коллекции без значительной потери качества. ...
Добавлено: 16 ноября 2013 г.